心得体会是对所经历的事物的理解和领悟的一种表达方式，是对自身成长和发展的一种反思和总结。那么我们写心得体会要注意的内容有什么呢？下面是小编帮大家整理的心得体会范文大全，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
人工智能体会心得体会篇一
人工智能是当今科技领域最热门、最具潜力的领域之一。随着人工智能技术的迅速发展，越来越多的人开始认识到这项技术的重要性和与我们生活的深刻关系。在这篇文章中，我将分享一些我在人工智能方面的心得体会，探讨人工智能技术的崛起和其对社会的影响。
一、人工智能是一个日趋重要的领域
人工智能是一个涉及多学科知识的领域，包括计算机科学、数学、物理、生物学等等。这个领域的发展已经深刻地改变了我们的日常生活。举例来说，虽然自动化工业并不是最近才出现的，但是随着人工智能技术的发展，我们已经看到了越来越多的自动化生产线和机器人，它们被广泛应用在汽车制造和航空航天等领域。
二、人工智能技术发展的影响
人工智能技术的重要性在于它可以让机器像人类一样思考、理解、学习和表现，从而更好地理解和解决问题。它已经被广泛应用于医学、金融、交通和军事等领域。这些应用能够大大提高生产力和效率，降低风险和成本，进而为社会创造更多的财富和就业机会。
三、人工智能的发展也伴随着一些挑战
随着人工智能技术发展的步伐加快，人们也逐渐意识到了一些问题。例如，与人类的思维不同，机器在执行任务时不会考虑道德的因素，这可能会导致一些样本偏差和数据失真。而且，随着人工智能技术的发展，个人隐私和人类智能的安全问题也越来越受到关注。
四、我们需要加强人工智能相关法规的制定
面对人工智能带来的这些挑战和问题，我们需要加强人工智能相关法规的制定和落实。在这个过程中，我们应该注重更多的人性化考虑，同时保护个人隐私和社会安全。
五、人工智能技术给人类带来的机遇
人工智能的极速发展带来了很多机遇和动力。我们应该不断地开拓和创新，让人工智能更好地服务于人类，让科技变得更加人性化。无论在哪个领域，我们都需要拥抱和引领这场技术变革，从而为人民谋利益、为社会创造价值。
总的来说，人工智能技术已经成为当今世界最热门的话题之一。我们需要更多地关注它的发展和应用，同时也要认识到这个技术的挑战和问题，采取相应的措施加以缓解。通过这种方式，我们才能真正把人工智能技术发展成为一种有益于人类发展的机遇。
人工智能体会心得体会篇二
人工智能已成为当今科技领域最热门的话题之一，它是我们在很多领域中取得进步和提高生产效率的推手和催化剂。在了解人工智能的过程中，我也对其了解更多，有了自己独特的心得体会。在这篇文章中，我将分享我对人工智能的看法和感受。
第一段：人工智能概述
“人工智能”这个概念，最初问世的时候，随即引起了人们的广泛关注。简单来说，人工智能就是机器和程序模拟人类智能和决策能力的技术。它能够学习、推理、识别、理解语言和解决问题，甚至能采取自我适应和发现新的算法来解决问题。可以说，人工智能在技术、工作、生活等方面受到了越来越多的应用和重视。
第二段：人工智能的挑战和机会
自从人工智能概念提出以来，人们一直在追求深度学习和人工智能算法的进步。然而，人工智能面临的一大挑战是数据是以人为中心的，也就是说，机器和程序都是通过人类所编写和提供的数据进行训练和学习的。同时，人工智能也带来了无限的机遇。人工智能可以改变我们的生活方式和工作方式，让我们更加方便和快捷地完成各项任务，从而提高了人类的效率和生产效率。
第三段：人工智能的应用
人工智能已经渗透到了各个领域，如医疗、金融、教育、交通、制造和农业等。例如，医疗领域的人工智能算法可以帮助医生进行影像识别，并为临床决策提供有用的数据和建议。另外，人工智能还可以帮助我们完成各种任务，比如语音助手、自动驾驶汽车和货运无人机等，可以节省时间和提高效率。
第四段：人工智能的未来
人工智能已经促进了人类的进步，未来人工智能将会进一步发挥其巨大的潜能。预计到2035年，全球人工智能市场规模将达到1500亿美元。可以预见的未来，人工智能将进一步革新传统产业，推动数字化经济的发展。同时，人工智能也会带来更多的工作和机会，创造出更多惊人的进展，为人类的未来带来无限可能。
第五段：人工智能的影响
总的来说，人工智能的进步和应用对我们的生活产生了大量的影响。每个行业都在变得更加智能，并适应人工智能的技术和应用，使其变得更加高效和智能。但是人工智能不是一种解决所有挑战的万能药，它依然需要技术和规则的完善，进一步的发展也需要人类进行更多地探索。我们应该保持敬畏之心，在人工智能的应用过程中，合理地发挥其好处和优势，并控制其可能的风险。
结论：
人工智能带来了深远的影响和重要的进展。通过理性和科学的方法，我们可以不断改善和提升人工智能技术，并使其更好地服务于人类社会的各个领域。我们应该充分认识到人工智能的潜力和意义，努力实现人工智能和人类和谐共处，为人类的美好未来做出贡献。
人工智能体会心得体会篇三
人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。
12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。
以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。
现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。
2.1逻辑学的大体分类
逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。
2.2泛逻辑的基本原理
当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。
泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。
逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。
3.1经典逻辑的应用
人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。
3.2非经典逻辑的应用
(1)不确定性的推理研究
人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。
归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。
(2)不完全信息的推理研究
常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。
此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。
现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。
人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。
一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。
人工智能体会心得体会篇四
通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想
在当前社会中的呢？
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。
人工智能体会心得体会篇五
人工智能的兴起吸引了越来越多的关注，轰动了整个科技界。随着技术的不断进步，人工智能能够在一定程度上模拟人类的思维能力并具有类似的判断、推理、规划和学习等能力。而这种变革带来的不仅是技术和产品的快速创新，更是全球社会与经济形态的深刻变革，面对这一变革，人工智能也给我们提供了很多启示。下文将从几个方面谈一下个人的心得体会。
一、面对人工智能，我们要保持审慎的态度。在当下的人工智能发展阶段，这一技术还存在很多的不确定性和潜在问题。譬如，人工智能对就业、隐私、人类智力等带来的影响都有待了解和研究。因此，我们不能一味追求技术和成果，还需深入思考人工智能背后所隐藏的潜在问题。我们掌握着使人工智能为人类服务的决策权，只有从中选择符合人类发展方向的应用，才能实现人工智能的良性发展。
二、人工智能的发展需要我们推动创新。创新是促进人工智能技术进步的关键。推动创新需要的是一种创新精神，要敢于尝试、乐于探索。从根本上讲，我们必须敢于突破传统理念，以创新思维的方式思考问题。通过创新方式，我们才能够实现人工智能的进一步提升，应用人工智能技术，为人类提供更高效、更安全、更智能的服务。
三、人工智能技术可能影响我们人际之间的关系。虽然人工智能有助于我们加快交流并节约时间，然而人工智能带来的快捷并不意味着我们不需要人与人之间的交流沟通，交流我们的思想、感受和想法。如果过分依赖人工智能技术，我们与现实生活联系的纽带可能会被削弱，人与人之间的情感相互支撑的基础也可能受到影响。因此，我们需要更多地重视人际交往，保持心灵的沟通。
四、人工智能技术给我们带来了个人隐私的保护问题。随着人工智能技术的普及，相应的隐私问题也越来越突出。很多人担心人工智能技术的大规模应用会导致我们的个人生活隐私受到威胁。确保个人信息与隐私的安全，对于保护个人权益、构建和谐社会都很重要。我们需要加强个人信息保护和隐私管理，鼓励社会各方面共同参与这个过程。
五、人工智能技术推动可持续发展。“可持续发展”已经成为一个流行的术语，也是人类发展的重要目标。人工智能技术的应用为实现可持续发展路径提供了广阔的空间。例如，人工智能技术的运用可以帮助监测和分析环境和资源，促进生态保护与利用。整合人工智能技术与绿色发展，有助于我们更好地实现人类的长期发展。
在这个快速变革的时代，人工智能为我们的未来提供了许多可行性的方案。然而，我们也应该看到人工智能背后的潜在问题，并持续推动人工智能的可持续发展。在处理人工智能技术中出现的种种问题和挑战时，我们需要拥留开放、创新的思维方式来寻找解决方法。达到协作和合作，不断完善人工智能技术就能够更有效地应对未来的挑战，实现更高层次人类文明和进步！
人工智能体会心得体会篇六
第一段：引言（200字）
人工智能（Artificial Intelligence）是一种前沿的科技，不仅在科学研究、医疗服务、金融行业等领域发挥着重要作用，也在劳动力市场引发了巨大的变革。作为一名参与人工智能劳动的人，我深刻体会到其带来的便利和挑战。在过去的这段时间里，我通过亲身经历和学习，逐渐认识到人工智能对劳动的影响，对于自身的职业规划与发展也有着新的思考。
第二段：人工智能的劳动利益（250字）
人工智能的广泛应用为劳动力市场带来了许多利益。首先，人工智能能够自动化和智能化执行繁重、危险或重复性工作，提高了劳动效率，为人们腾出更多时间从事更有意义的工作。其次，人工智能通过大数据分析和预测能力，提供了更准确的市场前景和消费趋势，帮助企业做出更明智的决策，降低经营风险。此外，人工智能还催生了一系列新的就业机会，比如机器学习工程师、数据分析师等。这些优势使得人工智能劳动成为现代社会提高生产力和经济发展的重要力量。
第三段：人工智能的劳动挑战（300字）
然而，人工智能的快速发展也带来了一些劳动挑战。首先是技能更新的问题。随着人工智能技术的加速发展，部分传统岗位会面临被取代的风险，人们需要不断学习新的技能来适应新兴行业的需求。其次，人工智能在一些职位上的使用可能导致低技能岗位的就业机会减少，这意味着可能会出现一些社会问题。此外，人工智能在取代一些工作的同时也会带来新的劳动强度，对劳动者的身体和心理健康提出更高的要求。在面对这些挑战时，我们需要高度重视劳动者的培训和福利保障，以确保人工智能劳动的可持续性。
第四段：人工智能与人类的合作（250字）
尽管人工智能在某些领域已经展示出较高的智能和效率，但它并不能完全取代人类。人类具有独特的思考能力、创造力和社交能力，这些无法被人工智能所替代。对于许多工作而言，人工智能只是人类的一个有力工具。因此，人们应该积极与人工智能合作，从而使两者相互补充、共同进步。我们需要发挥人类自身的优势，将其与人工智能的高效、智能特点结合起来，创造出更加智能化和高质量的工作。
第五段：个人体会和展望（200字）
作为参与人工智能劳动的一份子，我深刻体会到它的利益和挑战。我认为，未来人工智能将继续在劳动力市场发挥重要作用。对于我们个人而言，积极学习和适应新的技术和技能是必不可少的。同时，我们也需要关注人工智能对劳动岗位和社会带来的影响，积极发声，争取更好的劳动保障和福利制度。只有这样，人工智能才能成为我们发展和进步的助力，造福整个社会。
人工智能体会心得体会篇七
人工智能（Artificial Intelligence）作为当今科技领域的热门话题，正在改变我们的生活和劳动方式。在与人工智能共同劳动的过程中，我深切感受到了它的优势和不足，同时也从中获得了不少心得和体会。在这篇文章中，我将结合实际经验，就人工智能劳动这一主题进行探讨。
首先，人工智能在劳动中发挥了显著的作用。在与其合作的过程中，我发现它的计算能力和逻辑思维远远超越了人类的水平。无论是处理大量的数据，还是进行繁琐的计算，人工智能都能够事半功倍地完成。例如，在进行市场调研时，人工智能能够快速地筛选和分析海量的数据，为决策提供准确的依据。这种高效率不仅节省了时间成本，也提高了工作质量和效益。
其次，人工智能在专业领域的应用给我留下了深刻的印象。作为一名医生，我亲身经历了人工智能在医疗领域的革命性变革。在与医疗人工智能系统共同工作的过程中，我发现它能够根据患者的病例和症状，迅速给出诊断结果和治疗建议。这不仅提高了医生的工作效率，也降低了误诊率和治疗风险。同时，人工智能还可以在手术过程中协助医生，精确计算患者的生命体征，提高手术质量和成功率。这些先进的应用让我深刻认识到人工智能在专业领域的巨大潜力和价值。
然而，尽管人工智能在劳动中具有许多优势，但也存在一些挑战和不足。首先，人工智能缺乏情感和创造力，无法用人类的理解和共情来完成某些特定任务。在与人类合作的过程中，人工智能往往需要依赖人类的指导和指令，难以独立完成复杂的任务。其次，人工智能的智能水平和算法质量受限于人类开发者的能力和经验。如果算法存在缺陷或者数据不准确，人工智能的工作效果就会受到影响。此外，人工智能也存在隐私和安全等方面的风险，需要加强监管和保护。
从人工智能劳动中，我得出了一些心得和体会。首先，人工智能不是取代人类，而是与人类共同劳动的伙伴。它能够完成人类不擅长的重复性工作和大规模计算，为人类提供更多的时间和精力去从事创造性的工作。其次，人工智能的进步离不开人类的创新和智慧。只有不断推动技术发展，加强对人工智能的研究和应用，才能更好地发挥人工智能的作用。最后，我们要在人工智能劳动中保持警惕，加强监管和法律法规的制定，保护个人隐私和数据安全。
总而言之，人工智能在劳动中发挥了巨大的作用，尤其在处理大数据和专业领域的应用方面具有优势。然而，我们也要正视人工智能的不足和风险，保持警惕和开放的心态。通过与人工智能共同工作，我们能够更好地理解、运用和发展人工智能，为人类创造更多的价值。
人工智能体会心得体会篇八
看完这部电影后，我的感触颇深。不仅是为人类在人工智能方面的伟大的研究所折服，更是因为那让我眼睛湿湿的机器人戴维与人类母亲之间的爱，不禁让我产生过“它还是机器人吗?”这样的想法。
人工智能一直处于计算机技术的最前沿，它是研究、开发用于模拟、延伸人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。就像在影片中david的出现主要是为了填补将要崩溃的母亲monica心中对身患绝症的儿子的空白一样，人工智能不仅仅能满足人类物质生活上的需求，在未来的发展过程中，更有可能像影片中一样，帮助人们填补情感上的空缺。
我认为未来智能信息处理对人类生活的影响必然是有利有弊的。
有利的'一方面，正如现在我们现在运用在空间站及军事领域的一些成果，它可以帮助我们去勘探未知星球，把精准的数据传递回来，供人类研究，避免人类探测所造成的不必要的损失。在军事上，人工智能能大大增强一个国家的军事战斗力量，减少不必要的人员伤亡，同时，高科技以及人工智能的应用能够最大程度地缩短战斗时间。在人类的生活方面，以人工智能为代表的机器人能代替人做日常生活的琐事，使人的生活更舒适，安逸。就像是电影里的david，他甚至可以代替真正的孩子安抚人们受伤的心，给人一个新的开始。
弊的方面就是如我们所看到的电影中的情节一样，人们会担心自己生产出来的机器人会不会随着智能水平的提高而反过来统治我们。
好像机器人的出现就是为了人类最终的消失，我会想机器人会活多少年，人又会活多少年，机器人会越来越多，而人却会生老病死，就像电影中一样，大批量的机器人被生产，然后被送到屠宰场，如果智能的机器人不满足自己的命运，我们又该怎么办?人性本来就有弱点，或者说人类是懒惰的，我们会不会懒到不去清理自己的“杰作”。一切又将是灾难。
另外，难道人类不会害怕，当智能机的智能逐步提高，会不会有那么一天，智能机会就像拍死一只蚊子一样拍死一个人。雨果在一个访谈上说，不会，因为人类会有公约，我也想问，法律对于任何人来说都不陌生，但是犯罪不一样存在吗?公约可以管得住人类那贪图利益的心吗?智能机器人所带来的道德问题也不容忽视，当我看到成批量的david挂在架子上的时候，也禁不住毛骨悚然，怪不得david会动手宰了那个一摸一样的自己。这些都是值得我们思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不论是机器人还是人类，总有一天到我们消失的那天，不要抱着遗憾，爱是可以超越生死的，要把这最宝贵的东西永远留于心中，或许真有那么一天，机器人为了爱而追寻千年，而我们人类却已腐烂殆尽，我们最先懂爱却无法持久无法想象出爱的重要足以使人追寻千年之久。
人工智能体会心得体会篇九
通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想
在当前社会中的呢？
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的.范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。