当工作或学习进行到一定阶段或告一段落时，需要回过头来对所做的工作认真地分析研究一下，肯定成绩，找出问题，归纳出经验教训，提高认识，明确方向，以便进一步做好工作，并把这些用文字表述出来，就叫做总结。那么我们该如何写一篇较为完美的总结呢？以下我给大家整理了一些优质的总结范文，希望对大家能够有所帮助。
转行大数据分析工作总结 数据分析年度工作总结篇一
半个学期已经过去了，通过期中考试，才发现，四年级数学教学成绩幅度下滑，关键是我与任课教师之间的沟通力度不够，相互学习精神不足。在相互配合辅导后进生方面根本不交流，不探讨，不同步。只有互相学习，互相探讨教学方法，取长补短，数学教学成绩，才会提高。
下面，结合我班教学实际，谈谈测试中，教学中的困惑。我认为我，课标理解不透，教材挖掘不深，凭借经验备课。苏芥教材不同于人芥教材，其编排意图，内容安排都具有很的伸缩空间，为教师进行课堂教学实践活动提供了充分的空间，探究的自由。可以说教学过程中做到“下要保底，上不封顶”。从测试映的情况看，有些知识点没有给学生讲到，有些内容也没有给学生归纳总结出来，没有把教材充分挖掘透。边上课边看教参书，胸无成竹，缺乏对教学内容逻辑关系，层次脉络的整体把握。
理念渗透不够，教法研究不足，学法指导不够。课堂教学过程中就例题讲解例题，就练习做练习，缺乏教学思想的渗透，学习方法的指导。从测试中看，学生分析解决实际问题的能力较低。说明，我在*常的课堂教学过程中渗透和训练的力度不够。
从测试中看，学生做图不用三角板，量角器，圆规，凭感觉用手画，连线不用直尺。说明我课堂教学中操作演示不够规范，准确。许多课堂上，我就是一只粉笔，一本书，一张嘴。凭借这些，即使最优美的语言文字也调动不了学生的学习兴趣。教学的重难点突破不够。
后进生辅导缺乏计划安排，随意性，转化率低。从中心小学监测成绩统计来看，优生培养可以提高*均分，后进生转化可以提高整体名次。许多班级，*均分很高，可名次却上不去，原因是没有转化后进生。其实优生和后进生智力上没有多差别，差别就在于学习习惯，学习态度等非智力因素。教学中，我只是把辅导后进生喊在嘴上，缺乏在行动上。辅导后进生缺乏长远计划，缺乏静下心来，缺乏沉下身子，缺乏细心和耐心。
充分运用各种资源，研究教学方法，提高课堂教学实效。运用好远程下载资源，借鉴其中有用的课件，图片，案例等资源更好地服务于教学。数学课难以理解比较抽象的内容可以借助直观教具，学具加强操作演示，也可使用多媒体课件助学生理解体会。调动学生学习的积极性。注重书写指导。
因材施教，分层要求，培养优生和辅导后进学生。优生培养可以提高*均分，后进生转化可以提高整体名次。课堂教学中，作业批改中，练习设计中，课后辅导中，对两种类型的学生要区别对待。优生侧重挖掘潜力，激发学习探究的兴趣，增强进一步学习的强烈欲望。后进生侧重基础知识和基本技能的掌握和训练，特别是计算能力一定要过关，计算题一定要会做。中间学生侧重鼓励，向优生看齐。学校教研组组织学生竞赛等活动，培养学生的各种的能力，挖掘学生的各种潜力。
渗透思想，体现方法，培养学生自我学习能力。通过各种教学组织形式交给学生的分析综合的方法，注重培养学生有意识地学习。这种思想和方法要渗透在教学的每一分钟，每一环节上。
注意细节，培养习惯，提高质量。主要是认真审题的习惯，认真书写的习惯，格式规范的习惯。教育学生要有耐心和细心。
转行大数据分析工作总结 数据分析年度工作总结篇二
1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习，在工作中，坚持一边工作一边学习，不断提高自身综合业务素质水*，认真学习工作业务知识，并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习，并且参加统计职业资格考试，明确了统计员的工作职责。
2、在工作以来，我始终坚持严格要求自己，勤奋努力，时刻牢记在自己*凡而普通的工作岗位上，努力做好本职工作。在具体工作中，我努力做好领导交给的每一个工作，分清轻重缓急，科学安排时间，按时、按质、按量完成任务。
3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐，并及时作好数据的备份。
4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表，并存档。
5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。
6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《xx省工业结构调整项目》的申报工作。
7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况，每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题，每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。
1、在工作中，虽然我不断加强理论知识的学习，努力使自己在各方面走向熟练，但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限，导致在*时的工作中比较死板、心态放不开，工作起来束手束脚，对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话，与同事们的沟通和交流很少，工作目标不明确，并且遇到问题请教不多，没有做到虚心学习。
2、身为新时代的大学生，却没有青年人应有的朝气，学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成，但自己不会主动牵着工作走，很被动，而且缺乏工作经验，独立工作能力不足。在工作中不够大胆，总是在不断学习的过程中改变工作方法，而不能在创新中去实践，去推广。
1、努力完成本职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的知识，以提升自己专业学识。
2、积极参加一些和专业有关的培训，有效提高对统计数据的准确性，并做好数据的登记、上报与分析。
3、在原有的各种统计报表基础上，对一些没有实际意义的表格进行改进，并对统计数字的准确性进行加强。
今后工作中我将努力奋斗，无论自己手头的工作有多忙，都服从公司领导的工作安排，遇到工作困难，及时与领导联系汇报，并寻找更好解决问题的办法，继续巩固现有成绩，针对自身的不足加以改进，争取做的更好。
转行大数据分析工作总结 数据分析年度工作总结篇三
20xx年xx月至今，我已经在纳雍烟草分公司工作快一年了。在xx烟草这个时刻传递着关怀与温暖的大家庭里，领导谆谆的教诲让我受益匪浅，使我得以迅速摆正自己的位置、明确自己的目标；同事手把手的帮助让我迅速成长，更快地步入工作的正轨、实现由学校人向职业人的转变。将近一年的工作，让我深刻体会到要做好基层工作，务必要转变一个观念，增强一种意识，加强四种能力。
第一，转变观念，由“要我工作”转变为“我要工作”
人们常说，思想决定行为，行为决定习惯，习惯决定命运。思想观念的重要性可见一斑。正确的思想能引导我们成功，错误的思想则会把我们推向失败。如果想要在事业上干出成绩，那么我们就应该在思想上，切实做到由被动的“要我工作”转变为主动的“我要工作”，尝试着去热爱我的工作，而不是把它简单地看成是自己谋生的手段。工作岗位有差别，但是工作本身却没有贵贱之分，无论从事的是什么工作，无论自己是否喜欢，我们都要自觉践行“两个至上”行业共同价值观，情系烟农、心系烤烟，尽心尽力做好自己的本职工作。
第二，增强责任意识，干好本职工作
责任是人们生存和发展的基本条件，人生在世需要承担多种责任，诸如家庭责任、岗位责任、国家责任、社会责任等，责任意识是从事一切工作的首要条件。就烟叶生产技术员而言，责任是向烟农宣传烤烟生产优惠政策，为烟农算好经济账，引领烟农走上种烟致富之路；责任是深入每一户烟农、每一片烟田，认真调查了解，收集反馈烟农和烟叶生产信息，并确保信息的时效性和准确性；责任是坚守岗位，耐心指导烟农开展烤烟育苗、移栽、种植、田间管理、植保、收购等工作，做好烟叶实用技术推广和技术指导；责任是对好每一张收购票据，为烟农兑现烤烟生产补助，弥补自然灾害造成的经济损失；责任是加强学习，提高个人综合素质，将个人发展与企业的发展紧密联系起来。
第三，加强四种工作能力，提升工作效率
（一）加强沟通协调能力
相对大学校园环境而言，外面的世界确实很精彩，可也很复杂。我作为一个长期在xx中生活的大学生，刚步入社会，从学历上来讲是研究生，而从社会经验来讲则只是一个小学生。进入基层烟站，从事烤烟生产工作，面对的服务对象素质千差万别。在这样的环境中，要很好地开展工作，就必须适应这个环境，必须要有和不同的人打交道的能力，协调好与领导、同事、烟农等各方的关系，积极为自己创造一个好的工作环境。在将近一年的工作中，我逐渐从吱吱喳喳听我说转变为认认真真去倾听，从一切以我为中心转变为站在别人角度考虑问题。我懂得了与领导相处时，要尊重而不吹捧、请示而不依赖、主动而不越权；与同事相处时，要以诚相待、严己宽人、精诚合作；与烟农相处时，要热情诚恳、耐心细致、支持理解。
（二）加强独立处理实际问题的能力
能够独立解决问题，需要极强的综合能力和资源协调能力。开始工作时，由于工作经验欠缺、业务不熟练，面对一些突发事件时，我常常容易慌乱，总是不假思索地求助于老同志，思想上对他人的依赖性强。为了改变这种状况，我抓紧时间熟悉业务，坚持多学、多问，先从独立处理最小的事情开始，不断地思考和改进，总结、积累处理问题的经验，在遇到类似问题时力求做得更好。
（三）加强不断完善自我的学习能力
学习是获取知识、信息、方法、技能、经验，以转变观念、开阔眼界、增长才识、提高能力的主要途径，是一个人不断成长的动力。工作意味着新的学习的开始。我们不但要学习本行业的知识，还要学习、接受其他行业外的知识。从配方施肥、高茎壮苗培育、膜下移栽、地膜等距标记移栽、有机肥集中堆制发酵、双行凹垄覆膜栽培、上部叶一次性砍烤处理、散叶烘烤等先进实用的生产技术到公文写作技巧、基本的职业礼仪，甚至是一些生活小常识等，都值得我们去不断地学习和积累的。
（四）加强调整自我心态的能力
心态决定人生的成败。积极的心态可以使我们正视困难、获得自信、知足常乐、赢得幸福；消极的心态则会使我们的心理和生理受到影响，大大降低工作效率。基层生活、工作条件艰苦，烤烟生产环节多、工作量大、服务对象多，个人情绪控制能力差等诸多主客观原因均有可能对我们的心态造成不良影响。因此，我们平时就应该学习调整心态的方法，注重培养坚强的意志力，提高应对复杂问题的能力，始终把烟农的利益放在心上，不计较个人得失，全心全意为烟农服务。
因为热爱，所以选择；因为选择，所以坚持。我告诫自己：既然选择成为一个烟草人，那么就要做到，今天要比昨天做的好、明天要比今天做的棒、每天都要有新进步。我期待着在纳雍烟草这方舞台里重新演绎自己的人生，走好每一步、干好每一天，与xx烟草事业一起发展。
转行大数据分析工作总结 数据分析年度工作总结篇四
（一）oa部分；
1、协助完成oa版本升级；
2、开发完成10个工作流，修改15个工作流；
3、 整理出有关oa使用的技巧或oa的亮点功能20项；
4、基于oa平台开发了技术文件借阅模块；
5、基于oa平台开发了任务管理模块；
6、全面掌握oa系统平台的使用及维护。
（二）数据分析部分：
1、完成了质量分析类报表，其中包括10张图形类报表，5张列表类报表。
2、开发了试验中心检验看板系统；
3、开发了仓储中心出入库看板系统；
（三）软件开发部分
1、协助开发并部署了展厅图片自动播放软件；
2。协助开发并部署了展厅视频可在九宫格内同时播放的软件。
（一）oa部分
oa升级部分主要负责的是oa模块的测试，通过测试各个模块了解了系统中的各个功能，熟悉了新版oa的使用方法；通过熟悉oa的升级、工作流的制作来了解oa的业务逻辑，进而来掌握oa的所有事务和创建新的功能模块。由了解到熟悉，再到掌握和创新。
（二）数据分析部分
此项目上半年主要是为质保部门开发的报表及看板，目前正在使用中。数据分析中数据的准确性最为重要，在开发过程中由于不清楚u8数据库中业务表的逻辑，所以在开发过程中遇到了很大的阻力，但经过不断的钻研和同事的帮助，终于渡过难关，完成了数据分析系统。
（三）创新意识不足
姜主任在日常开会或谈话中经常强调苟日新、日日新这句话，意在说明创新的重要性，并且我负责的工作就是要不断创新、不断的探索，只有不断的创新才能体现自身价值。这和我以前的工作模式有很大的不同，以前就是循序渐进的跟着大家的步伐走，那是盲目的跟进，是为了工作而工作；所以就造成了创新上的严重不足，不论是创新意识还是创新方法，都有所欠缺。如在总结oa的使用技巧的时候，总感觉没有什么东西可写，但是经过不断的去思考、操作，就会发现很多可写的内容。
由此可见，一项工作或一件事情，只有不断的去接触、去做，才能掌握它、应用它。而且在做的过程中要有计划有目标，对待不熟悉并且繁琐的工作要沉着冷静，对待熟悉的工作也要细心认真，并且要高要求才会有更好的结果，要学会从熟悉的工作中不断发现、不断创新，只有不断的创新才能立于不败之地。
1、继续深入研究oa系统功能，在oa系统的基础上不断发现新功能，不断创新，加大oa的应用开发。如系统中的报表部分、应用中心部分等，争取oa报表与数据分析相结合。
2、继续推进数据分析系统的应用。下半年主要对生产部的生产计划数据进行分析统计并制作成报表，先对生产部进行需求调研，整理出他们需要的是什么，什么样的展示能给他们带来便利；仓储中心的分析报表也在下半年的计划中。在推进项目的同时做好下一步规划，争取跟随时间的齿轮不断前进。
经常听到领导说到“凡事欲则立，不预则废”，一开始虽然知道什么意思，但是没什么感觉。但通过半年的工作和学习，深有体会。一件事情如果没有计划，那么会忘的一干二净，有了计划并且一定要记录到常见的地方，用以提醒自己尽快执行；另一个感受较深的是凡事要勇于承担，勇往直前，切不可唯唯诺诺、拖拖拉拉，不然事情就会搁浅在那里，永远没有结果。
转行大数据分析工作总结 数据分析年度工作总结篇五
数据分析方法是通过什么方法去组合数据从而展现规律的环节。从根本目的上来说，数据分析的任务在于抽象数据形成有业务意义的结论。因为单纯的数据是毫无意义的，直接看数据是没有办法发现其中的规律的，只有通过使用分析方法将数据抽象处理后，人们才能看出隐藏在数据背后的规律。
数据分析方法选取是整个数据处理过程的核心，一般从分析的方法复杂度上来讲，我将其分为三个层级，即常规分析方法，统计学分析方法跟自建模型。我之所以这样区分有两个层面上的考虑，分别是抽象程度以及定制程度。
其中抽象程度是说，有些数据不需要加工，直接转成图形的方式呈现出来，就能够表现出业务人员所需要的业务意义，但有些业务需求，直接把数据转化成图形是难以看出来的，需要建立数据模型，将多个指标或一个指标的多个维度进行重组，最终产生出新的数据来，那么形成的这个抽象的结果就是业务人员所需要的业务结论了。基于这个原则，可以划分出常规分析方法和非常规分析方法。
那么另一个层面是定制程度，到今天数学的发展已经有很长的时间了，其中一些经典的分析方法已经沉淀，他们可以通用在多用分析目的中，适用于多种业务结论中，这些分析方法就属于通用分析方法，但有些业务需求确实少见，它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法，因此就会形成独立的分析方法，也就是专门的数学建模，这种情况下所形成的数学模型都是专门为这个业务主题定制的，因此无法适用于多个主题，这类分析方法就属于高度定制的，因此基于这一原则，将非常规分析方法细分为统计学分析方法和自建模型类。
常规分析方法不对数据做抽象的处理，主要是直接呈现原始数据，多用于针对固定的指标、且周期性的分析主题。直接通过原始数据来呈现业务意义，主要是通过趋势分析和占比分析来呈现，其分析方法对应同环比及帕累托分析这两类。同环比分析，其核心目的在于呈现本期与往期之间的差异，如销售量增长趋势；而帕累托分析则是呈现单一维度中的各个要素占比的排名，比如各个地市中本期的销售量增长趋势的排名，以及前百分之八十的增长量都由哪几个地市贡献这样的结论。常规分析方法已经成为最为基础的分析方法，在此也不详细介绍了。
统计学分析方法能够基于以往数据的规律来推导未来的趋势，其中可以分为多种规律总结的方式。根据原理多分为以下几大类，包括有目标结论的有指导学习算法，和没有目标结论的无指导学习算法，以及回归分析。
另外无指导的学习算法因为没有一个给定的目标结论，因此是将指标之中所有有类似属性的数据分别合并在一起，形成聚类的结果。比如最经典的啤酒与尿布分析，业务人员希望了解啤酒跟什么搭配在一起卖会更容易让大家接受，因此需要把所有的购买数据都放进来，然后计算后，得出其他各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近，也就是同时购买了啤酒的人群中，都有购买哪些其他的商品，然后会输出多种结果，比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等，这每个商品都可以成为一个聚类结果，由于没有目标结论，因此这些聚类结果都可以参考，之后就是货品摆放人员尝试各种聚类结果来看效果提升程度。在这个案例中各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近就是算法本身了，这其中的逻辑也有很多中，包括apriori等关联规则、聚类算法等。
另外还有一大类是回归分析，简单说就是几个自变量加减乘除后就能得出因变量来，这样就可以推算未来因变量会是多少了。比如我们想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水*、客户活跃度等指标与购买量是否有关系，以及如果有关系，那么能不能给出一个等式来，把这几个指标的数据输入进去后，就能够得到购买量，这个时候就需要回归分析了，通过把这些指标以及购买量输入系统，运算后即可分别得出，这些指标对购买量有没有作用，以及如果有作用，那么各个指标应该如何计算才能得出购买量来。回归分析包括线性及非线性回归分析等算法。
统计学分析方法还有很多，不过在今天多用上述几大类分析方法，另外在各个分析方法中，又有很多的不同算法，这部分也是需要分析人员去多多掌握的。
自建模型是在分析方法中最为高阶也是最具有挖掘价值的，在今天多用于金融领域，甚至业界专门为这个人群起了一个名字叫做宽客，这群人就是靠数学模型来分析金融市场。由于统计学分析方法所使用的算法也是具有局限性的，虽然统计学分析方法能够通用在各种场景中，但是它存在不精准的问题，在有指导和没有指导的学习算法中，得出的结论多为含有多体现在结论不精准上，而在金融这种锱铢必较的领域中，这种算法显然不能达到需求的精准度，因此数学家在这个领域中专门自建模型，来输入可以获得数据，得出投资建议来。在统计学分析方法中，回归分析最接近于数学模型的，但公式的复杂程度有限，而数学模型是完全自由的，能够将指标进行任意的组合，确保最终结论的有效性。