计划是提高工作与学习效率的一个前提。做好一个完整的工作计划,才能使工作与学习更加有效的快速的完成。什么样的计划才是有效的呢？下面是我给大家整理的计划范文，欢迎大家阅读分享借鉴，希望对大家能够有所帮助。
大数据工作计划篇一
建设内容：
1.组织专业课教师，有计划、有步骤开展校本培训；
2. 学校通过组织参加市县级、省级、国家级培训，全面提高专业课教师的素质;
3. 建立教师和企业人员双向交流机制。
建设成果：
1.开展校内教师技能大比拼每学期一场；
2.安排专业老师参加国培、省培及其他行业培训并取得结业证书；
3.修订学校与企业共同商讨的高标准人培方案。
佐证材料：
1.技能大比拼优秀教师获奖证书；
2.教师参加国培省培取得的结业证书；
3.邀请企业参与学校专业论证会现场照片。
大数据工作计划篇二
建设内容：
1.采取开放心态，吸引多元参与，引入专家、教师、行政人员、学生及家长等广泛参与;
2. 学校完善内部督导机制，形成“全面、交叉和滚动”内审方式;
3.继续提升一线教师主人翁的意识和责任感；
4.形成“凡事有章可循、凡事有人负责、凡事有据可查和凡事有人监督”的治理机制。
建设成果：
1.一线教师在国家、省、市各种比赛中为校争光获得荣誉；
2.完善各种制度，做到有章可循、有人负责、有据可查和有人监督。
佐证材料：
1.各种审查现场的图片及审查汇报材料；
2.各种会议纪要。
大数据工作计划篇三
建设内容：
1.建立完善教育现代化指数评价和发布体系，科学评价地方教育发展水平。
2.建立学生德育教育的教学课程实践体系；
3.建立一支教师评价管理组织，根据 学期的具体表现和细则对教师进行评价。
建设成果：
1. 有一套完整的教育评价和发布体系系统，并在教师的评比中进行实践。
2.完整的德育教育的课程分为 教师和学生两个版本，都是通过学分制来进行计算。
3.我校教师成立一支评价管理组织机构来对整个年度的工作进行评审。
佐证材料：
1.开展我校德育的思想政治活动；
2.在学校广播室发布有关德育教育的新闻；
大数据工作计划篇四
建设内容：
2. 各部门每年根据工作实际和政策变化，建立和优化工作流程;
3. 学校每个重大活动都建立领导小组、工作小组和监督小组，形成“决策、执行、监督”三分离，但又相互协作。
建设成果：
1.根据各部门量身制定出一套完善的规章制度；
2.根据实际工作和政策变化，每年优化出一套方便快捷的工作流程图。
佐证材料：
1.通过校长办公会后的学校运行规章制度；
2.通过校长办公会后的工作流程图；
3.每次重大活动都会由校长办公会开会讨论选出领导小组、工作小组和监督小组，有会议纪要。
大数据工作计划篇五
建设内容：
1.建立科学的教育评价体系，教育评价是引导教育事业发展的指挥棒；
2.要切实扭转片面强调考试分数和升学率的导向， 加强学生德育教育，把德育教育落实到具体的实践课程中，行程完善的教学体系。
3.要把师德师风作为评价教师队伍素质的第一标准，改革完善教师分类评价机制，从师德、教学、科研、社会服务质量等综合维度来评价。
建设成果：
1.我校成立规范的教育评价体系，把立德树人根本任务落到实处，引导树立正确的教育政绩观，推动教育事业和学生的全面发展，维护教育公平公正，建设良好教育生态。
2. 我校将完全切实扭转片面强调考试分数和升学率的导向，立足真正把立德树人成效作为检验学校一切工作的根本标准，按照教育规律办学治校，让优秀者脱颖而出，让每个人都有人生出彩的机会。
3.我校将师德师风作为评价教师队伍素质的第一标准，加强教师自身的素质培养，引导广大教师以德立身、以德立学、以德施教，执着于教好书、育好人，履行好传道授业解惑、启智明理尚德的职责。
佐证材料：
1. 开展教师对于教学体系的研讨活动；
2.开展我校德育的思想政治活动；
3.在学校广播室发布有关德育教育的新闻。
大数据工作计划篇六
三省分行时刻绷紧控险这道弦， 稳妥处理速度与效益的关系，对超过风险容忍度、突破盈亏平衡线的业务， 在有关政策出台前， 主动规避。3.提炼了特色的合规理念。以合规文化建设与宣讲为平台， 结合监管指引 ， 针对三省行情，提炼出 了 富有时代特色的 合规理念和 宣讲口号， 即“我的合规我负责， 他的合规我有责”。
险理念更加深入人心， 内 控环境多年来的治理结果也得到了进一步巩固和优化。（二）风险管控水平明 显提升。1 .积极控制信用风险。一是利用业务监测系统， 抓好风险早期监测。
二是锁定重点客户 对象，落实潜在风险化解。
深入推进信贷“精细化管理年”活动， 重点关注政府投融资平台 、房地产行业、信贷资金流入股市、“两高一剩”行业、集团性客户 、高排放企业、受贸易摩擦影响较大的光伏产业等外向型企业等客户 的风险状况， 切实防范风险迁徙。
三是强化不良资产清收， 有效处置事实风险。
深入开展小额农贷和个人贷款“回头看”活动， 全面清理不良农户 贷款、助学贷款，控制不良贷款累积效应， 将不良贷款的总量、结构控制在各行财务承受力之内。2.主动监测市场风险。
一是强化市场预测，防控汇率波动。
高度关注行业政策调控、市场波动等宏观信息与产业信息， 加强市场风险分析预警， 提高风险控制的预见性与有效性， 主动回避市场风险较大的 低附加值出 口 型客户 和产业。
二是强化定价监测， 降低利率风险。
进一步加强利率定价的监测和分析， 定期分析加息政策预期， 通过内 部资金转移价格体系， 引 导全行改善资产负债期限结构， 缩小利率敏感性缺口，降低利率上行风险。
三是强化定价管理， 提高收息水平。
密切关注宏观调控政策和市场利率变化， 强化对辖内 经营行定价政策指导， 提高市场反应速度， 加强定价授权及审批管理， 减少利率下浮贷款的比例， 提高贷款议价能力和定价水平， 增强市场竞争力。
四是调整定价政策， 优化负债结构。
根据利率走势， 引 导经营行适度拉长负债周期， 重点拓展活期存款、适度扩大中长期定期存款； 细分同业存款客户 资质， 实行差异化定价策略， 适度发展证券、期货、财务公司等非银行类同业存款。3、有效管控操作风险。
一是制定作业指导，提示风险防范要点。
修订完善《临柜业务操作手册》， 补充操作内 容， 更全面地涵盖临柜业务产品和操作， 方便临柜人员查询和准确操作， 使每个员工对各自 岗位风险点和防范举措， 都能做到了然于胸、执行有力、应对有章。
二是实施专项治理， 加强重点领域整顿。
大数据工作计划篇七
为深入实施国家大数据战略,推动大数据产业快速发展,特制定本行动计划。
一、总体要求
(三)发展目标。经过三年左右时间,技术先进、应用繁荣、保障有力、产业链完善的大数据产业生态系统初步形成,大数据创新应用水平走在全国前列,产业竞争力居全国第一方阵,成为全国一流的大数据产业中心。到201x年,力争大数据核心产业规模超过400亿元、关联业态规模达到2000亿元。到20xx年,大数据核心产业蓬勃发展,在各行业的深度应用全面展开,政府科学决策和社会精准治理能力显著增强,大数据核心产业规模突破1000亿元、关联业态规模超过5000亿元。
——产业集聚发展效应显著。龙子湖智慧岛核心区加快建设,201x年入驻大数据领域企业超过150家,产值达到150亿元;20xx年入驻企业达到500家,产值达到1000亿元。建成一批辐射带动力强的省级大数据产业园区,发展壮大5～10家大数据龙头企业,培育50家专业化数据服务创新型中小企业,形成比较完善的大数据产业链。
——应用能力显著提升。大数据在产业转型、民生服务、社会治理等领域的应用深入展开,组织实施一批重点行业应用示范项目,大数据技术融合、业务融合、数据融合能力显著提升,政务运行实现跨层级、跨区域、跨行业、跨部门的协同管理和服务,形成数据驱动创新发展的新模式。
二、重点任务
(一)大力发展大数据核心产业。围绕应用需求,培育发展专业化的数据采集、存储、加工处理企业,壮大数据采集存储、数据加工处理、数据交易流通等大数据核心产业。
1.培育发展第三方大数据企业。鼓励发展大数据服务外包,积极培育一批从事大数据采集、存储、加工处理、流通交易的第三方企业。201x年主营业务收入超亿元的第三方大数据专业企业达到10家,201x年达到15家,20xx年达到20家。(省发展改革委、工业和信息化委负责)
2.强化大数据技术产品研发。鼓励高校、科研院所和企业加强大数据基础研究和核心技术攻关,研发形成一批大数据采集、存储、加工处理的软硬件产品,打造较为完善的大数据产业创新体系。(省科技厅牵头,省发展改革委、工业和信息化委、教育厅配合)
3.积极发展大数据服务。引导数据采集企业根据用户需求,开展生产数据、研究数据等采集服务,为大数据应用提供支撑。鼓励大数据分析企业针对实体经济发展和社会治理等需求,提供大数据解决方案。鼓励社会力量创建数据资源服务公司,开发数据产品,提供数据服务。201x—20xx年,每年总结推广15个大数据分析应用典型示范案例。(省发展改革委牵头,省工业和信息化委配合)
4.积极发展大数据流通交易。鼓励建设市场化运营的第三方大数据流通交易平台,加快中原大数据交易中心建设,为数据供需双方提供对接和交易服务。培育数据交易市场,研究制订数据交易规则,积极开展数据交易试点。(省发展改革委牵头,省工商局配合)
(二)加快推进大数据创新应用。推动大数据在各行业、各领域深入应用,提升大数据在产业升级、政府治理和民生服务领域的运用能力,以应用助力大数据产业发展。
1.实施制造业数字化转型行动。加强工业大数据基础设施建设,推动大数据在工业设计、生产制造、售后服务等产品全生命周期和全产业链应用,加快生产过程全要素数字化,构建基于大数据的产业生态体系。加快发展智能制造,利用大数据提升研发效率、优化产品质量、降低能源消耗,形成数据驱动的工业发展新模式。201x—20xx年,每年滚动建设50个省级智能工厂、100个省级智能车间。(省工业和信息化委牵头,省发展改革委配合)
2.实施社会信用体系与大数据融合发展行动。加快推进社会信用体系与大数据融合发展试点省建设,拓展公共信用数据归集领域,归集各类信用主体的全生命周期、全活动过程的信用信息数据,实施全省一体化“信用云”工程,积极推进中小企业、交通物流、信息通信、食品药品安全等重点行业领域信用体系建设。201x年多层级、跨地区的全省一体化的信用云体系建成运行,归集信用信息数据总量超过15亿条;201x年培育创建一批社会信用体系建设示范市县;到20xx年,全省信用服务机构及关联企业超过500家,整体社会信用环境明显优化,信用大数据立法和标准制度建设走在全国前列。(省发展改革委、人行郑州中心支行牵头,省工商局、工业和信息化委、交通运输厅、食品药品_、质监局、通信管理局等部门配合)