优秀学统计学的心得体会(案例16篇)

时间:2023-10-27 09:12:17 作者:MJ笔神 心得体会 优秀学统计学的心得体会(案例16篇)

心得体会是对过去所学所做的一种总结和回顾,能够帮助我们更好地认识自己并不断成长。在下面的范文中,可以看到作者对某个事件或经历的细致观察和思考。

统计学的实验结论心得体会

第一段:引言(150字)。

统计学是一门应用广泛的学科,它为我们提供了一种有效的方法来分析和描述数据。而实验结论作为统计学中极为重要的一个部分,不仅可以帮助我们验证假设,还可以为我们提供有关数据特征的重要信息。在本文中,我将分享我在学习统计学实验结论过程中所得到的心得体会。

第二段:实验设计(250字)。

在统计学中,实验结论是基于实验研究设计的成果。在实验中,我们需要确定变量选择和控制,以确保结果可靠和有效。实验研究设计应精心设计,这意味着选择合适的研究对象、随机规划、适当的样本容量,以及各种统计分析方法的应用等等。在本节中,我们需要充分考虑实验过程中可能发生的各种因素,以确保实验结果的精确性和可靠性。

第三段:数据处理与结果分析(300字)。

数据处理是实验结论中不可或缺的一个环节。在实验完成后,我们需要对数据进行整理和处理,以便进行统计分析。在数据处理过程中,我们需要使用各种统计学方法,通过这些方法来计算统计学参数,如方差、标准差、均值,以及相关性和回归分析等等。经过分析,我们可以从计算结果中得到一些有意义的结论,例如确定因变量和自变量之间的关系、判断所研究的现象是否存在、以及预测可能的结果等等。

第四段:结论的解释与应用(300字)。

实验结论的解释和应用是我们工作中最有价值的一部分。在实验结论的解释中,我们需要仔细分析其含义,解释结果表明了什么,以及结论如何与我们原先的假设相符。在应用实验结论方面,我们可以利用它们帮助我们解决各种实际问题,例如产品设计、流程优化、卫生和疾病管理等。

第五段:总结(200字)。

在统计学的实验结论中,我们体会到实验设计、数据处理、结果分析,结论解释与应用的重要性,这些步骤均不可或缺,互相影响和支持。实验结论可以帮助我们验证我们的假设,并提供有关数据一些重要特征的信息。在今后的研究和工作中,我们将会继续学习和运用实验结论的方法和技巧,以帮助我们更好地理解数据,优化工作和应对挑战。

学习生物统计学的心得体会

生物统计学是现代生物学中不可或缺的一门学科,它通过收集、处理和分析数据,帮助我们更好地了解和解释生物现象。在我学习生物统计学的过程中,我深深感受到了它的重要性,并从中获得了许多宝贵的经验和体会。

首先,生物统计学让我认识到数据的重要性。生物统计学是基于数据的,而准确和可靠的数据是进行科学研究的基础。在学习生物统计学的过程中,我学会了如何正确收集和整理数据,以及如何对数据进行分析和解释。这让我明白了数据在科学研究中的重要性,强调了科学研究的客观性和可靠性。

其次,生物统计学使我了解到了科学研究的复杂性。在学习生物统计学的过程中,我深刻体会到了研究问题的各个方面的连续性和相互关联性。生物统计学教会我如何在研究中进行假设检验、方差分析和回归分析等统计方法,并帮助我从各个角度全面理解和解释研究结果。这使我认识到了科学研究的细致和复杂性,激发了我更深入探索生物学的渴望。

第三,生物统计学培养了我的逻辑思维能力和问题解决能力。生物统计学要求我们以一种科学的、逻辑的方式分析和解释数据。在学习生物统计学的过程中,我发现通过学习统计方法和进行实际操作,我逐渐培养了逻辑思维和问题解决的能力。通过运用统计学中的方法和理论,我开始能够辩证地思考问题并提出合理的解决方案。

此外,生物统计学也对我的实验设计能力产生了积极的影响。在进行科学研究时,实验设计起着至关重要的作用。经过生物统计学的学习,我了解到了如何设计一个有严谨性和可验证性的实验,提高了实验的效率和信度。我学会了如何选择样本大小、进行实验组和对照组的分配以及如何选取实验变量等实验设计中关键的决策。这为我未来的科学研究打下了坚实的基础。

最后,生物统计学让我意识到科学研究和生活的广泛应用。生物统计学不仅在科学研究中有着重要的地位,而且在现实生活中也起着重要作用。生物统计学的许多方法可以应用于医学、环境科学、农业等领域,帮助我们分析和解释各种数据,以支持决策制定和资源分配。这让我认识到生物统计学是一门有广泛应用领域的学科,具有很高的实用价值。

综上所述,学习生物统计学让我有了更深入的了解和体验。通过学习生物统计学,我知道了数据的重要性,了解了科学研究的复杂性,培养了我的逻辑思维能力和问题解决能力,提高了我的实验设计能力,并认识到了生物统计学的广泛应用。这些都是我从学习生物统计学中获得的宝贵经验和体会,也让我对生物学和科学研究有了更加深刻的认识。

统计学的实验心得体会

在两天的统计学实验学习中,加深了对统计数据知识的理解和掌握,同时也对excel操作软件的应用。下面是我这次实验的一些心得和体会。

统计学(statistics)一门收集,整理,显示和分析统计数据的科学,目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出,统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中,对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此,eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。

数据的输入固然重要,但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此,统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数,中位数,均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率分析,抽样分析,方差分析,回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中,excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥,工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发,在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。

本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我可以将自己所学的知识应用于实践中,理论和实际是不可分的,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次,本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计也有了进一步的掌握。

在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西,知道统计工作是一项具有创造性的活动,要出一流成果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中,知道一丝不苟的真正内涵。

通过本次实验,不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已,更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习,而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用,更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂,但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少,相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识,提高自己的数据分析和处理能力,促进统计学的新发展。 以上就是我这次实验的一些心得体会,希望可以对自己有所帮助。

统计学的实训报告心得体会

统计学的实训是我们学习这门课程中最为重要的环节之一,通过实际操作我们能够更深入的理解统计学原理和方法。在这次实训中,我们使用了多种统计方法和软件工具,并且独立完成了一项关于数据分析的研究任务。通过这次实训,我深刻认识到统计学的重要性和应用价值,也对数据分析的流程和技巧有了更深刻的认识。

第二段:实践过程。

在实践中,我们首先学习了数据的收集和清洗。数据的收集是否全面、准确和可靠,对后续的数据分析结果有着至关重要的影响。在进行数据清洗时,我们需要仔细检查数据的异常和缺失,根据实际情况采取相应的处理方法。这一部分相对来说比较枯燥和繁琐,但也是保证分析结果准确性的基础。

第三段:数据分析。

在数据清洗完成后,我们开始进行数据分析。我们学习了基本的统计学方法,如描述统计学和推论统计学。通过建立合适的模型,我们可以对数据进行进一步分析和预测。同时我们使用了多种数据分析工具,如Excel、SPSS等。这些工具不仅能够提高数据分析的效率,更能对数据进行更为深入的分析。

第四段:团队合作。

除了技能和方法的学习,团队合作也是此次实践的重要内容之一。在研究任务中,我们需要相互协作,共同解决问题,以实现最佳的成果。我们需要相互协调和沟通,才能有效地完成研究任务。在这个过程中,我们不仅能够提高协作能力,也提高了实际问题解决能力。

第五段:结语。

在统计学的实训中,我们从不同的角度对数据进行了分析和研究,这让我更好的理解了统计学的应用和价值。通过这次实践,我加深了对数据分析的理解,同时也体验到了团队协作的力量。相信这次实训对我们今后的学习和工作都会有积极的影响,提高我们的分析能力和团队协作能力,为我们的未来发展奠定更坚实的基础。

统计学的实训报告心得体会

统计学是一门重要的学科,它的应用范围涵盖了生活的各个方面。在学习这门学科的过程中,实际操作和实践能力的培养非常重要。在统计学的实训中,我深切感受到了实践教学的重要性。本文将从统计学实训的意义和目的,实践过程中的心得体会和取得的收获以及对未来学习的影响等方面进行详细的探讨。

第二段:实训意义和目的。

统计学的实践教学在大学生活中占据重要位置。它可以促进学生们的动手能力和解决实际问题的能力,增强实践能力和独立思考能力。实训的主题不仅包括基础统计知识的掌握,还包括统计方法的运用和实际数据的分析处理能力的提升。我们在实训中可以了解到统计学在实践中的广泛应用,培养我们的实践能力和团队协作能力,从而更好地服务于我们的未来职业。

在实训过程中,我学到了许多实际应用技能,如SPSS和Excel的使用、数据的处理和分析技巧等。通过这次实践,我更好地理解了统计学中的一些理论概念和知识点。同时,在团队合作的任务中,我学到了如何分配任务、制定计划、解决困难等重要的团队应用技巧。我认为这些技能和方法将对我未来的学习与工作带来不可估量的帮助。

第四段:取得的收获。

这次实训我所取得的收获很大。首先,我学生了信息搜索单位、文献检索和海量数据分析等实用技能。其次,我通过实践深刻体会到了理论应用价值,从而更好地理解了统计学中的一些基础理论概念和思想方法。另外,通过与同学们的团队合作,在任务的推进过程中收获了团队建设和领导力的经验。最后,这次实践也让我更加清楚地认识到自己未来职业的方向,并激发了我深入探索和研究统计学的热情。

第五段:对未来学习与发展的启示。

通过这次统计学的实践,我认为我们应该持续培养自己的实践能力,不断提高自己的数据分析和建模能力,认真学习和理解统计学中的方法和理论。此外,我们还应该注重团队合作和分享交流、勇于挑战和创新,以更加优秀的表现,不断追求进步和发展。在未来的职业生涯中,我们应该立志做出重大的贡献,通过自己的努力和创造为社会做出贡献。

总结:

统计学的实践教学是非常宝贵的学习经历。在实训中,我们掌握了实用技能、培养了实践能力和独立思考能力,并增强了团队协作能力和领导力。这些技能和经验不仅帮助我们更加深入和广泛地学习和应用统计学的方法和理论,还为我们未来的职业生涯奠定了坚实的基础。只有不断地实践和探索,才能更好地提高我们的实践能力和掌握更加高效、先进的研究方法,为我们的未来的发展和进步打下坚实的基础。

统计学的实训报告心得体会

在我国大学中,统计学课程作为一门重要的学科,常常是各个专业必修的课程之一。统计学帮助我们从数据的角度来看待问题,为了更好地学习和掌握这门课程,我们在实践中进行了一系列的实训课程。在这篇报告中,我将分享我的实践经验和心得,希望能给其他同学一些帮助。

第二段:理论基础。

统计学实训是基于统计学的基础理论和方法的应用,从中我们可以学到大量的数据处理技巧。在实训过程中,我们学习了如何清洗数据、如何进行数据描述和分析以及如何使用统计软件等。通过实践,我发现掌握这些技能对于日后的研究和实践具有非常重要的意义。

第三段:实践实例。

在统计学的实践过程中,我们做了一些有趣的事情。我们处理了社会调查数据,得到了关于社会人口组成、贫困率等等方面的统计数据。我们在使用SPSS等软件时,了解了各种分析方法并实际运用,在有效处理数据方面做到了不断的深入实践。这些实践让我深刻地认识到了统计学理论和实践的关系,而且也充分说明了练习的重要性。

在统计学实验中,不仅需要学习技能和理解理论,还需要认真学习和掌握软件的具体操作。由此可以看出,统计学实践不仅需要自己的努力,还需要有老师的指引和帮助。课程非常注重实践,让我们在直接实践中学习理论,受益颇丰。

第五段:总结。

统计学是一门重要的学科,在实践中我们学到了很多,掌握了很多能力。通过实践,我们深刻地认识到学习理论和掌握实践技能的重要性。最终,我相信这些实践将在我们未来的学术和职业生涯中发挥作用。反复的实践和实验都是需要耐心和毅力的,只有通过不断学习才能成长为更好的自己。

统计学的实验结论心得体会

统计学实验结论是统计学的重要组成部分,通常用来研究数据分布、变异性以及控制变量对数据的影响。在统计学中,实验结论是评估数据和变量之间关系的一种方法,因此对于科学研究和决策制定都非常重要。本文将介绍统计学实验结论心得体会。

第二段:实验设计的重要性。

实验的设计是统计学实验结论的一个关键因素,因为这个过程涵盖了实验变量、实验条件以及实验方法。好的实验设计可以确保实验的可靠性和准确性,从而更好地评估实验结果。在实施实验之前,必须考虑实验所需样本数以及掉落率等因素,以确保实验能够生成有意义的结果。

第三段:数据分析的重要性。

实验数据的分析也是统计学实验结论的重要环节。这个过程涵盖了数据的进一步处理、探索性数据分析以及建立模型和验证假设等。在数据分析的过程中,需要使用一些常见的统计学方法来处理数据,例如描述性统计、假设检验以及回归分析等。通过这些方法,可以确定数据之间的关系、预测未来结果并做出正确的决策。

实验结论的解释和传达也是统计学实验结论过程中必不可少的环节。只有将实验结果清晰地传达给他人,才能更好地支持决策制定和解决问题。当解释实验结论时,需要将统计学术语和方法转化为易懂的语言,并明确表达数据之间的关系以及相关性的强弱等。此外,在传达实验结论时,还需要考虑受众的特点,以便更好地理解实验结论。

通过学习统计学实验结论,我感受到了实验设计、数据分析和解释传达等环节的重要性。良好的实验设计可以确保实验的可靠性和准确性,而数据分析过程则是评估数据之间关系的重点环节。此外,解释和传达实验结果也非常重要,因为这是将数据转化为可操作结果的关键步骤。从这些方面的体会中,我更加了解了统计学实验结论的重要性,也更加理解了如何在统计学实验结论中生成有意义的结果和实现良好的决策制定。

统计学学习心得体会

统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。

统计学(statistics)一门收集,整理,显示和分析统计数据的科学,目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出,统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中,对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此,eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。

数据的输入固然重要,但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此,统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数,中位数,均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率分析,抽样分析,方差分析,回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中,excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥,工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发,在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。

本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我可以将自己所学的知识应用于实践中,理论和实际是不可分的,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次,本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计也有了进一步的掌握。

在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西,知道统计工作是一项具有创造性的活动,要出一流成果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中,知道一丝不苟的真正内涵。

通过本次实验,不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已,更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习,而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用,更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂,但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少,相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识,提高自己的数据分析和处理能力,促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会,希望可以对自己有所帮助。

统计学心得体会

经过对统计学专题的学习,我对于统计学有了更加深入的了解。统计学运用的范围十分广泛,可以说几乎每个领域都会用到统计学来作为研究工具。20xx年1-12期的《经济研究》中对统计工具有这样的概括:“百分之百有模型,百分之九十有实证。所谓实证,就是运用统计工具。”可见其应用范围之广泛。在这几次课的学习中,我从以下几个方面对统计学有了进一步的认识。

统计被用做统计工具来解决许许多多的问题。我们可以从其叫什么、有什么用和怎么用的角度来有效学习统计工具。我们要对所搜集的数据进行合理的整理,从中分析出我们想要的结论。我们建立一元或多元的回归模型,对其回归结果进行分析,异方差性、自相关性、多重共线性、假设检验等等。而所建立的模型的种类也有很多,针对不同的研究对象采用不同的回归模型,例如:横截面回归模型、面板模型、分位回归模型。另外,统计软件的应用在解决统计问题时也是十分必要的,能够使我们的研究过程更加便捷,省时省力,eviews、spss、还有老师介绍的r软件等等。

从小学期对统计学的学习中,充分地体会到统计学应用领域的广泛性。首先,统计学对我们的日常生活的影响十分有益。就像老师所举的一个生活中的例:怎样买旧车。国外的旧车市场很多,出国留学或访问的人有时话很少的钱就可以买一辆相当不错的车,开上几年也没问题,但运气不好时,开不了几天就这儿坏那儿坏的,修车的钱是买车钱的好几倍,还会带来很多麻烦。于是,为了帮助买旧车的人了解各种旧车的质量和性能,国外出版一种专门介绍各品牌旧车以及各年代不同车型各主要部件质量数据的旧车杂志。这样,想买旧车的人就会很轻松的通过杂志里的数据来判断应该购买哪种车型。而当中的数据就是我们统计归纳的结果。日常生活中还有许多问题会用到我们的统计学,能够使我们的生活更加便捷。

其次,统计学对公司的决策影响也十分有益。例如:如何使利润最大化。某牧场的管理者过去每年均饲养600头肉牛,现在市场上出现了一种小型肉牛,预计在同样面积的牧场上可以饲养750头。而且小型肉牛吃草量也较少。那么,销售利润哪个比较大就是管理者要解决的问题。管理者做了肉牛与小型肉牛的净利润分布表,再利用统计学的知识通过计算和对比判断出饲养小型肉牛净利润更加多。另外,公司还可以运用统计知识来选择最好的投资组合,工厂中也用统计学的知识来解决产品质量控制能否降低成本的问题。总而言之,统计学的知识使决策者能够更好地作出决策,并且获得最大的收益。

最后,对于整个社会而言,统计学在社会调查方面更加是必不可少的工具。对于离婚率的调查总结出了很多影响离婚的因素,对于身高的统计得到了身高与财富、权利及其他因素的关系,最令人感到意外的是,爱情统计学中对爱情所经历的三个阶段的分析竟然运用了大数定律。

统计学运用于方方面面,对我们的生活影响巨大并且都方便了我们的社会生活。

续编制的指数序列可以反映事物发展变化的趋势。这对于我们了解这方面的现状及发展方向十分有利,有利于我们更好地预测未来,把握机会,克服将来可能遇到的障碍。

统计学在生产生活中有着极其广泛的应用,这已是不争的事实。统计学的应用涉及到了自然科学和社会科学的几乎所有领域,统计学的方法应用于生物学形成了生物统计学,应用于医学形成医疗卫生统计学。在管理学中有管理统计,在人口学中有人口统计等等。

总之,统计学的应用领域广阔,对于人们的生产生活、社会发展都具有十分重要的作用。

统计学心得体会

本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教师网络培训中心参加了为期三天的《统计学导论》精品课程培训,通过李勇教授详细的讲解该课程,作为该门课程的老师,我感觉收获颇丰。不论在专业课程的教学还是课程建设中,都有很大的帮助。现将通过参加本次培训对统计学课程教学的一些心得体会总结如下:

大学教学工作在于“教书育人”,主旨在于育人,但仍需以教学作为前提。教学工作是学校的中心工作,是学校工作的主旨和主线。学校的一切工作都要围绕这个中心,实际教学工作中,要根据学生的心理特征和实际情况,灵活运用各种教学技巧和方法。发挥课堂教学的调控和组织能力;掌握现代教育技术,李教授给大家讲述了在教学中要运用多媒体教学的优势及必要性,在继续学习和实际教学中运用自如;自觉加强中外文化修养,拓宽知识面。同时,要根据教学目标、学生的需要以及当地客观条件,积极地和有创造性地探索有效的教学方法;不断对自己的教学行为进行反思,努力使自己成为具有创新精神的研究型教师。只有在吃透课标、深钻教材、研究学生的前提下,才能做到精心备课,在教学中胸有成竹和有的放矢。

首先应该思考的就是运用多种教学方法来提高教学水平,但是在运用这些现代教学方法的同时不能忽略传统的教学方法,正如李教授所说,多媒体课件教学录像不能取代老师的作用,要根据课程的特点做到传统与现代教学方法相结合。再有,我们在教学过程中还可以采用其他教学方法,如互动式,教师引导学生讲;提问式;案例式;课内教学、课外辅导相结合;教师授课和师生研讨相结合;精读指定教材与泛读扩充性资料相结合等等,以便能够更好的来培养学生的自学能力,创新能力,口头表达能力,文字表达等综合能力。

根据经管类专业教学需要,我们可以在不同章节设置一些应用问题,可以将时下学生关心的经济数据与概率统计的知识相结合,引导学生理论联系实际。在讲解假设检验问题时,以我国人民币汇率的变化为例,可以让学生分析人民币汇率变化对于我国进出口的影响,以及对于各行业对外贸易波动性的影响;又或者提出近期的物价、房地产等热门话题,让学生去预测政策变化对于某一经济指标的影响。在实际应用过程中让学生去区分z检验与t检验的差别,均值检验和方差检验的区别。为此可参考国家统计局网站、各地统计年鉴搜集相关数据,建立应用概率统计方向的题库。鼓励学生参加社会调查,并在学期末开设实验报告评讲课。

通过浏览参观李勇教授建设的《统计学导论》精品课程网站和他对建设的国家级精品课程的讲解,对本人的统计学精品课程建设提供了有益的借鉴,相信经过本次培训,我校的统计学建设步伐将进一步加快,使广大学子受益。

总之,这次培训使我受益匪浅,使我更加的清楚的是作为一名教师,应该如何培养新时代的人才,应该如何不断的努力学习、研究和探讨教学理念、教学方法,来提高不断自身的教学水平和教育科学素质。

统计学学习心得体会

统计学原理包括:统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列。

统计学是在统计实践的基础上,自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学,被广泛的应用在各门学科之上,从自然科学和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。

知识的价值是使人变得聪明,智慧,有能力。人类正在进入信息社会,面临着一个所谓“信息爆炸”的时代。信息的一种最常见的形式就是数据。现代的人们在工作和生活中,不时地要从这大量的、杂然纷陈的数据中发掘出事物的规律,作出正确的判断,以决定合适的行动方针。可以说,这方面的能力如何,实在是衡量一个人聪明与否的一个极为重要的外现指标。“仙人持玉尺,度君多少才”。要准确无误地测出一个人有多聪明,恐非仙人莫办。可惜红尘十丈,何处去找那手持玉尺的仙人但处事是否得宜,是有客观检验的。古人说与其载之空言,不如见之于行事之深切著明。而统计学,正是这样一种通过分析数据而达致尽可能正确的结论的技术。掌握了它,就可以使你在工作和生活中少犯错误,赢得主动。也就是说,使你变得更聪明了。

统计学不仅仅限与学术上的研究,他对于国家发展,经济,政治,自然等等都有它独特的作业。统计学的应用是是分广泛的。

统计的力量在于无处不在的应用性。无论人们从事什么工作,都有可能遇到下列问题:如何搜集有价值的资料?如何组织、解释所搜集的资料?如何分析并给适当的推论?以及推论的可信度有多高?这些便都是统计学应用的主要范畴。这其中当然包括资料从搜集、分析到推论的整个过程中所须具备的知识。诸如市场调查、工业产品质量控制、农产品品质的改良试验、医学的临床试验等等,都是我们必须运用统计学理论的常见例子。

首先,统计学作为应用性很强的科学,其生命力和发展动力,在于它与实用学科的密切联系,割断了这种联系,统计学就会变成无源之水,无本之木,产生不出有意义的问题和方法。因此,统计学与其他学科和领域所形成的边缘和交叉性质的学科也特别多,如工业统计学,农业统计学,物理统计学、生物统计学,医药统计学,人口统计学、空间统计学,等等。其次,统计学研究的处理数据的方法,在我们这个信息化的时代,无论是在自然科学领域、社会科学领域还是在工程技术中,都发挥着重要的作用。如果没有统计,大量杂乱无章的数据,将无法显示其内涵的有用的信息。金子将掩埋在沙砾之中。

在自然科学研究中大量运用统计方法。例如,实验中研究某种实验结果的可靠性,需要用统计方法处理实验数据;统计方法应用于农业实验的设计和分析,用来研究各种品种的种子的增产效果,研究各种配合饲料喂养家禽家畜获得最高增重的作用;在医药学中,关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究,都普遍使用统计方法。

统计由搜集资料到分析、处理资料,再转换成有用的信息,成为知识经济时代最重要的生产要素。统计从理论上讲是一种方法,统计从应用上讲是一种技术,统计技术是推动社会进步的先进生产力。

三、统计学的应用。

统计学的出生是研究国家状况的,譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据,对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展,统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化,形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。

前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪,统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中,格朗特通过观察客观现象的数量关系,揭示出一系列统计规律,如男婴出生高于女生,男性死亡高于女性等,同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合,使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。

在当代社会,统计学的应用越来越普及,人口学中的统计学应用(进行优生优育)、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。

金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究,反过来,当今世界的金融管理特别是防范金融风险,也越来越要量化研究。早在1995年9月,美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较,数量分析和模糊评价等方法,预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们,没有完整、科学的分析预测工具,就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究,才能提高对金融运行规律的认识,才能把握市场的发展动向。投资顾问使用各种统计数据信息进行投资分析并用来指导他们的投资建议。对于股票投资来说,顾问们审查各种财务数据,包括市盈率、股息率等等。通过把个股信息与股票市场的平均数加以比较,投资顾问就可以得出个股价格是高估还是低估了的结论。

统计知识在生命科学、生物制药领域的应用是十分广泛的。以至于包括分子生物学中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法在内的各统计应用领域在不断发展壮大中。

例如,在医药学中,关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究,都普遍使用统计方法;19世纪中叶基因学说的创立,也是依赖于统计推断技术。

统计学学习心得体会

通过实习,我在统计学方面获得了一些实际的工作经验,巩固并检验了自己三年来本科学习的知识水平。实习期间,我了解并参与了统计论文集的校对工作,并且对统计科研的网站寻找了资料,提出了自己的一些想法。在此期间,我进一步学习了统计学的理论知识体系,对统计有了更深的理解,将理论与实践有机结合起来。我的工作得到了实习单位充分的肯定和较好的评价。

面对这样的发展局势,统计部门只有在全力提高统计数据品质的基本上,不断增强自身才能建设,一直提高政府统计公信力,才干确保统计在社会经济发展中的位置,能力充足施展统计工作对社会经济发展的作用,才能真正实现统计本身的功效跟价值。20xx年是山西统计发展的变更之年,全体系要践行"三个提高"就要实现"十个突破"。

本质上,山西统计"构建大统计、服务大发展、建设新山西"的发展策略与马堂局长提出的"三个提高"是一脉相承的。践行"三个提高",重要的就是把"三个提高"和山西统计发展的思路进行融合,在融会的基础长进一步开辟发展,促成山西统计发展战略与"三个提高"有效结合,构成以"三个提高"为基础、合乎山西统计实际、满意社会经济发展需求、可能充分展现山西统计风度的迷信发展途径。

统计的基本在于加快发展,山西统计发展要在转变统计发展方式、转变统计发展思路上作出新的尽力,要将工作的着力点和突破口放在发展方式转变上,进一步在服务经济和社会发展方式转变的进程中加快转变,提升统计效力和效率,实现可连续发展。

思路决定前途,文化决议策划。统计文化与时代发展的差距直接制约了山西统计的全面发展。统计不能关起门来算数据,坐在屋里做剖析,必须投身到社会发展的洪流中去,提升理念、提升统计文化。只有统计文明之强,才能有统计之强;反之,统计文化之弱,必然不会有统计之强。

必需要敢于突破本人,实现统计人自身发展的实质性突破。实现统计观点转变、废除守旧,可能要阅历一个阶段,也可能会有"阵痛",然而转过来之后,统计的发展就能更加顺畅,"三个提高"才能落到实处。

要有争创一流的精力,下鼎力气在争创一流上实现打破。争创一流,就是敢于在全国的各专业部分中争第一,敢于在各范畴的竞争中拔头筹。争创一流更症结的,就是要确破一流意识,培育一流精神,锻炼一流团队。

统计工作要服务于经济发展,服务于政府决议,服务于社会民众。做好服务的要害点就在于立异上的冲破。进行统计创新,就必需植根于工作实际,最大限度开释统计的作用与效力。践行"三个进步",就是要站在更高的视线,把统计放在更大的空间,联合社会经济发展需要更新发展门路,这也是统计发展的盼望所在。

要实现"三个提高",扩展统计的影响力和公信力,就要在丰硕统计产品、统计成果上实现新突破。同时,随同社会对统计需求的不断变化,统计成果、统计产品还要跳出保守的包抄圈,在坚固基础高低功夫,在反应统计程度、统计作为上做文章。

统计的发展在基础和环节方面还存在必定的局限,统计部门内部的系统协力、和谐配合上还有极大的潜力能够发掘。践行"三个提高",就要应用所有有利于统计发展的资源,促使统计由平面发展晋升为立体发展,促使统计综合效能由绝对发挥不足向充分实现改变,实现统计综合效能上的新突破。

当前,统计面临两大变更,即"后金融危机时代"经济发展的变化和新《统计法》实行的变化。实现统计思维境界上的突破,就是要在深入意识"三个提高"内涵的基础上,进一步提高统计能力,就要宽阔视野、全方位地加以斟酌,站在发展的角度不断加强研讨,奋力践行。

即鉴戒"先富带动后富"的思维,带动全系统的整体发展。通过激励有前提、在发展中占占有利地位的职能部门在践行"三个提高"中率先带头、破解统计困难、实现创新突破,增进全部系统的有效发展,这是推进统计科学发展的必定抉择。

认识实习期间,我利用此次难得的机会,努力工作,严格要求自己,虚心向领导和同事求教,每天按时报到,严格遵守各种规章制度。认真学习统计专业知识,阅读了大量统计方面的各种杂志,论文集,书籍等,进一步掌握了统计技能,从而进一步巩固自己所学到的知识,为以后真正走上工作岗位打下基础。但在短暂的实习过程中,我也深深的感觉到自己所学知识的.肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏,刚开始的一段时间里,对一些工作感到无从下手,茫然不知所措,这让我感到非常的难过。在学校总以为自己学的不错,一旦接触到实际,才发现自己知道的是多么少,因此在以后的学习中应更加努力,让自己掌握好更多的专业知识,更好的运用统计这门科学。

我想借此机通过此次实习,让我学到了很多课堂上更本学不到的东西,仿佛自己一下子成熟了,懂得了做人做事的道理,也懂得了学习的意义,时间的宝贵,人生的真谛。明白人世间一生不可能都是一帆风顺的,只要勇敢去面对人生中的每个驿站!这让我清楚地感到了自己肩上的重任,看清了自己的人生方向,也让我认识到了会计工作应支持仔细认真的工作态度,要有一种平和的心态和不耻下问的精神,不管遇到什么事都要总代表地去思考,多听别人的建议,不要太过急燥,要对自己所做事去负责,不要轻易的去承诺,承诺了就要努力去兑现。单位也培养了我的实际动手能力,增加了实际的操作经验,对实际的财务工作的有了一个新的开始,更好地为我们今后的工作积累经验。我知道工作是一项热情的事业,并且要持之以恒的品质精神和吃苦耐劳的品质。我觉得重要的是在这段实习期间里,我第一次真正的融入了社会,在实践中了解社会掌握了一些与人交往的技能,并且在次期间,我注意观察了前辈是怎样与上级交往,怎样处理之间的关系。利用这次难得的机会,也打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础。

作为民航安全统计课程教师,为系统提高统计软件操作水平和教学水平,以及科研工作的能力,本人参加20xx年8月20日至8月24日的spss应用与统计分析高级培训,此次培训共有国内高校统计分析相关课程主讲教师百余位参加。

本次培训通过行业内资深专家的专题讲解、实例演示、答疑讨论等多种形式完成,具体内容为:

介绍;

2、描述性统计分析及统计绘图;

3、基本数据分析与探索;

4、线性回归分析;

5、二分类因变量logistic回归分析;

6、多分类因变量logit/probit回归分析;

7、定序因变量logit/probit回归分析;

8、计数因变量poisson/负二项回归;

9、生存分析/事件史分析;

10、追踪测量与固定/随机效应模型;

11、分层模型/混合效应模型;

12、实证研究论文撰写。

1、通过此次统计学培训,本人掌握了最新的统计应用的前沿,开拓了视野,对spss统计软件的使用有了更为深入的了解。

2、通过此次统计学培训,本人掌握了高级统计分析的方法和原理,并通过实际问题的统计建模,掌握了统计学研究方法以及如何用软件实现,提高应用能力。

3、统计分析是一门应用性很强的课程,对于经济管理专业的学生来说,统计分析的重要性不仅体现在本科阶段毕业设计的完成上,继续深造学生的科学研究能力上,也体现在在今后工作中应用到数据收集、数据分析以及统计软件的使用等方面。但现阶段,本人主讲的统计课程按照教学大纲的要求涉及软件应用的部分相对较少,许多学生在课程结束后仍不能应用统计分析解决实际问题。通过此次培训,提高了本人的统计软件应用能力,有利于今后的教学工作和毕业设计指导工作。

4、在培训中学习到了新的教学方法,在与其他高校老师的交流中了解到了其他大学学生在统计学习中的问题,学习到了相关教学经验,收获很多。

通过这次培训,本人丰富了统计学知识,掌握了先进的方法,对今后民航安全统计课程的教学大有益处。在此感谢学院提供的宝贵学习机会。

统计学弟心得体会

统计学是一门研究数据收集、数据分析和数据解释的学科,是一门实用性很强的学科。作为一名学习统计学的学弟,我深感在这门学科的学习中获得了很多收获。以下是本人的一些心得体会。

第一段:兴趣的培养。

学习一门学科首先要培养兴趣,兴趣是学习的源动力。刚开始学习统计学的时候,我并没有太大的兴趣。然而,通过老师的悉心教导和我对一些统计学的实际应用的了解,我逐渐发现统计学的重要性和广泛应用于各个领域。统计学在医学、金融、市场研究等领域都有着举足轻重的地位。因此,我开始对统计学产生了浓厚的兴趣,这对我后续的学习起到了很大的推动作用。

第二段:数据分析的方法学习。

学习统计学最主要的目的之一就是掌握数据分析的方法。通过学习,我了解到了数据分析的整个过程,从数据的收集到数据的清洗,再到数据的探索性分析和最后的模型建立和预测,每一个环节都需要细致入微的处理和正确的方法。例如,学习到了如何合理选择样本和收集数据,如何运用图表展示数据的特征,如何利用统计模型进行数据分析等等。这些知识使我在实际问题中能够更加准确和全面地进行数据分析,提高了我的实际解决问题的能力。

第三段:实际问题的应用。

传统的统计学强调理论和公式,而现代统计学更注重理论与实践的结合。在学习的过程中,我们经常需要进行一些实际问题的应用。通过应用基本的统计学方法和工具,我能够更好地分析实际问题。统计学在实际问题的解决中发挥着重要作用,例如市场调查中的样本抽样、医学实验中的数据分析、金融风险评估等。这些实际问题的应用是统计学学习的一个重要环节,也是我深入理解和掌握统计学知识的关键。

第四段:团队合作与实践能力。

统计学的学习过程中,需要经常与其他同学进行交流和合作。进行统计学的实验和分析时,必须要有团队合作的精神和实践能力。在与同学的合作中,我逐渐培养了良好的沟通、协作和团队合作能力。这些能力也在我之后与他人合作解决实际问题的过程中得到了进一步的锻炼。

第五段:克服困难和坚持不懈。

学习统计学并不是一件容易的事情,尤其对于我这样的学弟来说。学习统计学需要投入大量时间和精力,需要解决复杂的数学问题和理论模型。然而,在深入学习的过程中,我遇到了很多困难和挫折,但是通过真正的理解和不断的努力,我成功地克服了这些困难。通过坚持不懈的学习,我不仅在统计学方面取得了较好的成绩,也提高了自己的学习能力和解决问题的能力。

总结:

统计学学习给我带来了很多收获,培养了我的兴趣,提高了我的数据分析能力和解决问题的能力。通过学习统计学,我也更加认识到统计学的重要性和广泛应用的现实需求。学习统计学让我深刻理解到统计学是一门充满挑战的学科,但是通过坚持不懈的努力,我相信我会在统计学领域有所建树。

统计学学习心得体会

听了xx老师的“师德故事及案例经验分享”使我真正明白了:“做好老师,是每一个老师应该认真思考和探索的问题,也是每一个老师的理想与追求。好老师没有统一的模式,但有一些共同的、必不可少的特质。教师的职业特性决定了教师必须是道德高尚的人群。合格的老师首先应该是道德上的合格者,好老师首先应该是以德施教、以德立身的楷模。”加强师德建设,塑造良好师风才是我们成为合格教师的第一步。那么我们就应做到以下几点:

教师的职业有苦也有乐,平凡中见伟大,只有爱岗敬业,教师才能积极面对自身的社会责任和社会义务,才能自觉、不断地完善自我,才能在教育活动中有所收获。教师不仅仅是在奉献、在燃烧,而且同样是在汲取,在更新,在升华。教师要付出艰辛的劳动,但是苦中有乐,乐在其中。教师最大的乐趣就是照亮了别人,充实了自己。正是这种成就感、幸福感,激励着千千万万的教师不辞辛劳地为教育事业献身。当我的学员就业于各个名企的时候,我的心情是有欣慰也有焦虑,欣慰的是我付出的努力没有白费,欣慰之余,我不断的思考如何让更多的'学员都能进入名企。

了解学生,尊重学生,理解学生,把自己摆在和学生的平等位置上,做学生的好朋友。教师对学生的爱,是师德的核心。教师对学生的爱,是一种只讲付出不记回报、无私的、广泛的且没有血缘关系的爱。这种爱是神圣的,是教师教育学生的感情基础。

工作积极,就是要勇挑重担,埋头苦干,兢兢业业,一丝不苟,吃苦耐劳,为教育事业多做贡献。认真负责,根本的一条是对学生成长与成才负责,因此必须做到既教书又育人。

要让学生从分数的奴隶变为学习的主人。要从以“教”为出发点转变为以学生的“练”为出发点,教为学服务,教不是统治学生学、代替学生学,而是启发学生学、引导学生学。大家都知道软件知识的更新是日新月异的,老师不能将所有的知识都教会学员,但是老师教会的是学员的思想,成为学生在教师指导下获取知识、训练能力、发展智力以及思想情操受到良好熏陶的场所。教师应是教练员,不是运动员,要让学生运用感觉器官和思维器官,去学习、去实践。

教师要确立“边学边干、边干边学、终身学习”的观念,紧跟当代知识和技术的发展步伐。德国教育家第斯多惠曾说,教育的艺术不在于传授知识,而在于激励、唤醒、鼓舞。而这一切都基于教师的楷模形象。因此教师要优化自身形象,从树立“以德立教、率先垂范、严于律己、无私奉献”的教师形象入手,把外树形象与内强素质结合起来,以良好的师风师德感召和熏陶学生,提高教育人的可信性;教师在行为、气质、素养甚至仪表上都应提高文明程度,特别要培养对学生的爱心;教师还要转变教育观念,树立以学生为主体的服务意识,创造出尊重、信任、宽容、友爱的新型的师生关系。

通过这学习使我真正明白了:正师德,树师风,做好合格教师的第一步,成就学生的每一天。

统计学学习心得体会

通过半个多学期的学习,我对统计学这门课程有了一定的了解,对学习这门课程也有了一定的感想。

首先,我谈谈我对这门课程的理解。

在学习统计学之前,谈起统计我脑袋中就浮现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串的数学计算式。在我眼中,统计学是一门非常枯燥非常单调的学科,它不像数学那样强调严密的推理和逻辑,而是仅仅需要搜集原始资料,套用数学公式而已,我甚至不是很喜欢这门课程。

但是经过半个学期的学习,我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中,在公司决策中,在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用,我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科,非常具有实践性,统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科,它有它独立而完备的理论体系,它是相当科学的,它是以数学作为它的基本工具,但它有比数学更有实际用途,它可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据,它是其他学科的一切理论的基础和来源。

统计学并不是一门浅显的学科,人们从事统计工作已经有几千年的历史了,但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理,起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。

经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分,和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的,容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样,它们是由人的活动而形成的,复杂多样,变化多端,没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学,通过统计分析社会经济的各种数据,我们就可以发现社会的经济问题,为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。

同时,统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验,然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学,就没有经济学今天的发展。

正因为经济学和统计学这样密切的关系,我意识到,光学好经济学理论知识是不够的,我必须还要同时学好统计学。不然的话,我的经济学是无法深入研究下去的,这些知识是没有生命力的,它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。

从马克思主义哲学中,我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观,只有清楚地了解历史才可能深入地研究。学习统计也是一样,我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史,下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。

统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。

古典统计学出现于17世纪,一般说,古典统计学有两个来源,按时间顺序,先有德国的国势学派,继有英国的政治算术学派,最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康令,他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容,在大学开设了“国势学”课程。主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”,并于1749年首次使用统计学来代替国势学,认为统计学是关于各国基本制度的学问,是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容,用文字表述。

政治算术学派产生于英国,代表人物是威廉。配弟,政治算数学派是用数字来表述,取用数字、重量和尺度来计量,并配以朴素的图表,这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项,包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的,即以社会经济现象为研究对象,并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。

凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学,称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展,是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律,提出了大量观察法,进行统计资料的收集和研究,可以消灭误差和控制误差,从数量上揭明其运动规律,加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域,但当时并没有给以确切的名称,直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。

通过这门课的学习,我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科,都必须了解大量的术语,统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦,因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语,对于这些枯燥的术语,我甚至感到一些头疼,下来都不想去看书。但是,我也知道这是学好一门课所最基本的要求,所以我还是尽量记住了这些。

统计主要分为了理论统计和应用统计,其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义,理论统计是研究统计的一般理论和方法的,而应用统计运用在某一特定领域的统计问题,它可以和各种学科结合起来,如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等,应用统计学有更广泛的用途,但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。

统计学的分析法有很多,如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。

统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征,因为只有是同类事物才有相同的数量特征,才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性,所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究,所以需要抽取一部分出来研究,然后通过样本的特征去推断总体的数量特征,这部分总体单位所构成的整体就是样本,它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神,如何抽取样本,如何控制样本的代表性误差,如何从样本推断总体,每一个环节都需要运用科学的方法,谨慎地进行。

统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现,是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据,原始数据和综合数据,截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标,他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次,定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤:统计数据的搜集、统计数据的整理。

前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本,抽样方法有重复抽样和不重复抽样,抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性,各有各的适用条件,应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。

最后,我想谈谈我学习这门课程的一些心得。

在学习统计学之前,我一直把统计学看成另外一种数学,但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际,我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义,比如做完了数据分析,我们不能像数学那样就完了,我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义,这样我们的分析才有意义。

当然我也看到了统计学和数学的紧密联系,统计中会用大量的数学工具,所以必须要复习一下相关的数学知识,这样才能在学习中灵活运用。

学习统计学,我们不能零散的学习,而是需要从系统的,比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时,我们就需要比较不同的抽样方法,不同的抽样组织方式的计算,它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样,要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较,对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结,这样才容易理解记忆,把多个公式化成很少的公式,减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件,对应到不同的计算方法。

学习统计学心得体会

生命是那样的珍贵,绝不能轻易浪费掉,而虚度光阴。俗话说的好啊,“一寸光阴一寸金,寸金难买寸光阴。”我们样让生命过得有价值有意义不能白白的虚过。

我们是学生,但是我们不能老是去学习,我们不能天天不是呆在学校就是呆在家里这样是不好的对我们的身体也不好。我们在放假的时候可以去爬爬山啦,打打羽毛球啊,跳跳绳啊,等等对身体有好处的.运动。我们不能总是学习我们要做一些运动,生命在于运动是不错的,只要你去尝试你就会发现运动其实是一件很快乐的事情,运动完了以后,你就会感觉充满活力和精力,那时候再去学习,那是再好不过的了。

我尝试过,本来我是一个不爱运动的孩子,我整天就知道读书,但是我的成绩还是一般般,后来我的妈妈说我应该多运动,运动完了以后再去学习,想试一试。就按照我妈妈说的去做后来我,每天坚持,果然,再一次考试后我考了全班第一,我很开心。这都是运动的好处啊!

生命在于运动,可别再做懒孩子了!开始运动吧。对你的任何事情都是有好处而没有坏处的!