数学建模课程心得 学生数学建模心得体会(实用5篇)

时间:2023-09-29 16:33:11 作者:笔砚 心得体会 数学建模课程心得 学生数学建模心得体会(实用5篇)

无论是身处学校还是步入社会,大家都尝试过写作吧,借助写作也可以提高我们的语言组织能力。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢?下面是小编帮大家整理的优质范文,仅供参考,大家一起来看看吧。

数学建模课程心得篇一

数学建模是一种将实际问题转化为数学问题并通过数学方法求解的过程。如今,数学建模已成为学术界和工业界进行研究和解决实际问题的重要工具。学习数学建模可以培养学生的创新能力、逻辑思维能力和解决实际问题的能力,也能帮助学生更好地理解数学知识。

第二段:数学建模中的思维方法

在学习数学建模过程中,我深刻体会到了数学建模中独特的思维方法。数学建模要求我们从具体问题出发,将其简化为数学模型,并通过分析模型,得出结果。这种思维方法既有创造性,又需要一定的逻辑性和系统性。通过数学建模,我学会了如何将问题抽象化,将实际问题转化为数学问题,并运用数学知识求解问题。

第三段:数学建模中的团队合作能力

数学建模往往需要多人合作才能完成。在团队合作的过程中,我们需要相互协作,互相借鉴,共同探讨问题。通过与队友的合作,我发现团队合作可以有效地提高问题解决的效率,而且可以从不同的角度思考问题,得出更全面的结果。数学建模的团队合作让我学会了倾听他人的意见,学会了更好地与人沟通,并意识到了合作的重要性。

第四段:数学建模的实践意义

数学建模是将理论知识应用到实际问题中的一种方式,它能够帮助我们更好地理解数学,加深对数学的印象。通过数学建模,我们学会了如何在实际问题中运用数学知识,如何选择合适的数学模型,如何进行模型的求解等等。这些能力将对我们的未来学习和工作产生巨大的帮助,使我们能够更好地解决实际问题。

第五段:学习数学建模给我带来的收获

通过学习数学建模,我不仅加深了对数学的理解,提高了数学水平,还培养了创新思维和解决问题的能力。数学建模的过程中,我体验到了探索未知、解决实际问题的成就感,这让我更加热爱数学。同时,我还学到了团队合作的重要性和沟通协作的能力,为我未来的工作和学习打下了坚实的基础。

总结:学习数学建模是一项很有意义的学习活动,它不仅能提高我们的数学水平,更影响了我们的思维方式和解决问题的能力。在未来的学习和工作中,数学建模的能力将成为我们的闪亮点,让我们更好地应对各种挑战。因此,我感觉自己在数学建模中的收获不仅仅是数学知识,更是一种宝贵的能力和经验。

数学建模课程心得篇二

本文目录
  1. 数学建模心得体会
  2. 数学建模学习心得体会
  3. 数学建模心得体会

通过对专题七的学习,我知道了数学探究与数学建模在中学中学习的重要性,知道了什么是数学建模,数学建模就是把一个具体的实际问题转化为一个数学问题,然后用数学方法去解决它,之后我们再把它放回到实际当中去,用我们的模型解释现实生活中的种种现象和规律。

知道了数学建模的几点要求:一个是问题一定源于学生的日常生活和现实当中,了解和经历解决实际问题的过程,并且根据学生已有的经验发现要提出的问题。同时,希望同学们在这一过程中感受数学的实用价值和获得良好的情感体验。当然也希望同学们在这样的过程当中,学会通过实际上数学探究本身应该说在平时教学当中,老师有些在课堂上也是这样教学的,他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式,首先就是这个问题就是有点儿全新性,解决的方案不是很明了,这样学生要有一个尝试,一个探索的过程查询资料等手段来获取信息,之后采取各种合作的方式解决问题,养成与人交流的能力。

实际上数学探究本身应该说在平时教学当中,老师有些在课堂上也是这样教学的,他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式,首先就是这个问题就是有点儿全新性,解决的方案不是很明了,这样的话学生要有一个尝试,一个探索的过程。数学探究活动的关健词就是探究,探究是一个活动或者是一个过程,也是一种学习方式,我们比较强调是用这样的方式影响学生,让他主动的参与,在这个活动当中得到更多的知识。

探究的结果我们认为不一定是最重要的,当然我们希望探究出来一个结果,通过这种活动影响学生,改变他的学习方式,增加他的学习兴趣和能力。我们也关心,大家也可以看到在标准里面,有非常突出的数学建模的这些内容,但是它的要求、定位和为什么把这些领域加到我的标准当中,你应该怎么看待这部分内容。

数学建模心得体会2篇 | 返回目录

刚参加工作那阵子就接触到“建模”这个概念,也曾对之有过关注和尝试,但终因功力不济,未能持之以恒给力研究,也就一阵烟云飘过了一下罢了。

许校的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。

同样一个名词,但在新的时代背景下许校赋予了其更多新的内涵。

首先是对“建模”的理解差异。那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为,“建模”的理解就是给学生一个固定的模式的东西,通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具;而许校的“建模”更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西,应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。

其次,对于如何建模我们可以看到更多不同。过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为,显得单调而生硬;而许校的“建模”则更多的强调不同层面上引导学生通过“悟”、“辨”、“用”等环节,让学生立体式全方位的理解模型、建立模型,从而避免了过去那种“死模”而将学生“模死”的现象。

许校的“模”,强调应该是一个利于学生可发展的模,可以进入到无意识和骨子里,成为学生真正的数学素养,最终能够跳出模,从而达到模而不模的去形式化境界。

数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程,也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程,更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给学生再现了一种“微型科研”的过程。数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣,丰富学生数学探索的情感体验;有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识,促进知识的深化、发展;有利于学生体会和感悟数学思想方法。同时教师自身具备数学模型的构建意识与能力,才能指导和要求学生通过主动思维,自主构建有效的数学模型,从而使数学课堂彰显科学的魅力。

为了使描述更具科学性,逻辑性,客观性和可重复性,人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象,这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验,但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验,实验本身也是实际操作的一种理论替代。1. 只有经历这样的探索过程,数学的思想、方法才能沉积、凝聚,从而使知识具有更大的智慧价值。动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式。学生的数学学习活动应当是一个主动、活泼的、生动和富有个性的过程。因此,在教学时我们要善于引导学生自主探索、合作交流,对学习过程、学习材料、学习发现主动归纳、提升,力求建构出人人都能理解的数学模型。

教师不应只是“讲演者”,而应不时扮演下列角色:参谋——提一些求解的建议,提供可参考的信息,但并不代替学生做出决断。询问者——故作不知,问原因、找漏洞,督促学生弄清楚、说明白,完成进度。仲裁者和鉴赏者——评判学生工作成果的价值、意义、优劣,鼓励学生有创造性的想法和作法。

数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库,培养学生应用数学的意识和能力也已经成为数学教学的一个重要方面。而应用数学去解决各类实际问题就必须建立数学模型。小学数学教学的过程其实就是教师引导学生不断建模和用模的过程。因此,用建模思想指导小学数学教学显得愈发重要。

数学建模心得体会3篇 | 返回目录

一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月21 日上午8 点拉开战幕,各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立,求解和分析,确定题目后,我们队三人分头行动,一人去图书馆查阅资料,一人在网上搜索相关信息,一人建立模型,通过三人的努力,在前两天中建立出两个模型并编程求解,经过艰苦的奋斗,终于在第三天完成了论文的写作,在这三天里我感触很深,现将心得体会写出,希望与大家交流。

1. 团队精神:

团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素,一队三个人要相互支持,相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分(数学好的只管建模,计算机好的只管编程,写作好的只管论文写作),很多时候,一个人的思考是不全面的,只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚,因此无论做任何板块,三个人要一起齐心才行,只靠一个人的力量,要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2. 有影响力的leader:

在比赛中,leader 是很重要的,他的作用就相当与计算机中的cpu,是全队的核心,如果一个队的leader 不得力,往往影响一个队的正常发挥,就拿选题来说,有人想做a 题,有人想做b 题,如果争论一天都未确定方案的话,可能就没有足够时间完成一篇论文了,又比如,当队中有人信心动摇时(特别是第三天,人可能已经心力交瘁了),leader 应发挥其作用,让整个队伍重整信心,否则可能导致队伍的前功尽弃。

3. 合理的时间安排:

做任何事情,合理的时间安排非常重要,建模也是一样,事先要做好一个规划,建模一共分十个板块(摘要,问题提出,模型假设,问题分析,模型假设,模型建立,模型求解,结果分析,模型的评价与推广,参考文献,附录)。你每天要做完哪几个板块事先要确定好,这样做才会使自己游刃有余,保证在规定时间内完成论文,以避免由于时间上的不妥,以致于最后无法完成论文。

4. 正确的论文格式:

论文属于科学性的文章,它有严格的书写格式规范,因此一篇好的论文一定要有正确的格式,就拿摘要来说吧,它要包括6 要素(问题,方法,模型,算法,结论,特色),它是一篇论文的概括,摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光,但听阅卷老师说,这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序,这都是不符合论文格式的,这种论文也不会取得好成绩,因此我们写论文时要端正态度,注意书写格式。

5. 论文的写作:

我个人认为论文的写作是至关重要的,其实大家最后的模型和结果都差不多,为什么有些队可以送全国,有些队可以拿省奖,而有些队却什么都拿不到,这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰,有条例性,能打动评委;其次,论文在语言上的表述也很重要,要注意用词的准确性;另外,一篇好的论文应有闪光点,有自己的特色,有自己的想法和思考在里面,总之,论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

6. 算法的设计:算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢,建议大家多用数学软件(mathematice,matlab,maple, mathcad,lindo,lingo,sas 等),这里提供十种数学建模常用算法,仅供参考:

1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用matlab 作为工具)

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用lindo、lingo 软件实现)

4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)

6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用)

7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具)

8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)

9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)

10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用matlab进行处理)

以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会,只当贻笑大方,不过就数学建模本身而言,它是魅力无穷的,它能够锻炼和考查一个人的综合素质,也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。

数学建模课程心得篇三

数学建模是一种将数学的理论与实际问题相结合的学科,通过运用数学的方法和技巧解决实际问题。作为学生,参与数学建模的活动不仅可以加深对数学理论的理解,还能培养我们的团队合作和问题解决能力。在过去的一段时间里,我参与了一个数学建模项目,下面将向大家分享我在这个过程中的体会与心得。

第二段:团队合作的重要性

在数学建模中,团队合作是至关重要的。团队合作可以促进成员之间的相互交流与合作,发挥每个成员的优势,更好地解决问题。在我们的团队中,每个成员都有自己的专长领域,相互之间的学习和合作让我们的解决方案更加完善。在合作的过程中,我们不仅共同分析问题,还共同讨论解决方案,并将其付诸实践。通过团队合作,我姐更加明确了自己的定位,也学会了倾听他人的建议和意见,这对我日后的个人发展有着重要的影响。

第三段:问题解决能力的提升

参与数学建模的活动让我意识到,作为学生,要想解决实际问题,需要具备扎实的数学知识和良好的逻辑思维能力。在解决问题的过程中,我们要学会分析问题,提出合理的假设,并通过数学方法进行求解。此外,我们还需要学会运用计算机和其他工具,对数据进行收集、整理和分析。通过这些实际操作,我对数学理论的应用能力以及问题解决能力得到了极大地提升。

第四段:实际应用的意义

数学建模实际应用的意义在于将数学理论与现实问题相结合,使得数学变得更加有趣、实用,并且能够直接对社会发展起到积极的推动作用。在我参与的数学建模项目中,我们选择了一个关于产品销售的问题进行研究与分析,通过对市场数据的分析,我们制定了相应的销售策略,并在实际中取得了良好的销售业绩。这不仅提高了我们团队的信心,还让我深刻体会到数学的魅力和丰富的实际应用领域。

第五段:个人收获与展望

通过参与数学建模的活动,我不仅提高了自己的数学水平和问题解决能力,还锻炼了自己的团队合作和沟通能力。在今后的学习和工作中,我将继续学习和探索数学建模的知识,不断提升自己,为社会的发展做出更大的贡献。

总结:

数学建模作为一种将数学理论与实际问题相结合的学科,对学生的发展具有重要影响。通过参与数学建模的活动,我们不仅能够提高自己的数学水平和问题解决能力,还能培养团队合作和沟通能力。数学建模的实际应用意义也使我们充分理解了数学的重要性和实用性。因此,我们应该积极参与数学建模活动,不断学习和探索,为社会的发展做出自己的贡献。

数学建模课程心得篇四

利用数学建模的方法可以解决生活中的实际问题,那么我们先来了解一下怎样将数学建模引入小学的教学课堂上。解答数学题最基本的方式就是四个步骤:设、列、解、答,小学数学的应用题也是按照这几个步骤来作答的,所以学生对它已经不陌生,关键是数学建模的思想,让学生根据观察和逻辑思维以及数学知识的运用,找出题目中已知与未知之间的关联,还要让学生自己验证、测试所得到的答案是否正确,这种循环往复的求解过程可以帮助学生形成自己的知识体系,并在不断的学习过程中完善自身的知识结构。

想要学好数学建模思想,需要学习的内容特别多,因为数学建模里面包含的范围非常广,有公式、原理、定义、方程等一些数学知识,还包括具体问题中涉及的不同学科领域的知识,所以学生需要掌握的知识也特别多。在学习数学建模的过程中,往往会遇到很多没见过的知识,需要查阅资料等,所以教师要培养学生坚持不懈的精神、迎难而上的品质,不能遇到了没有见过的题或者不会的知识就有放弃学习数学建模的念头。老师要及时地跟学生及其家长沟通、交流,了解孩子的内心想法,不是一味地灌输理论知识,懂得跟学生谈心,讲道理,家长也要向老师汇报学生的学习状况和家庭作业的完成情况,如果基本的课内知识都消化不了,就先让学生完成好家庭作业,做到不拖延,养成良好的习惯。老师要根据家长的反馈情况进行改进培养学生的方法,做到贴合实际地教学。

将数学建模思想引入小学课堂教学是一件越来越被人们接受的事情,刚开始大家一定会觉得很新颖,所以教师一定要有主动性,全方面了解数学建模思想,让这个思维方式同自身的教学经验进行结合,将繁冗的理论知识用通俗易懂的语言表达出来,毕竟受众是小学生,他们的理解能力、接受能力还有待提高,如果一开始就传授深奥的知识,容易引起学生的逆反心理,对于学习感到有压力,造成不愿意学习的后果,所以教师要慢慢地让学生适应这种新方式的教学方法。

2小学数学建模教学的基本模式

1、为学生提供一个比较详实的问题背景。由于小学生的生活经历有限,对一些实际问题的了解比较含糊,这不利于学生对实际问题的简化和抽象,所以条件许可的话可以组织学生参与一些相关的社会调查和实践活动,让学生亲身体验生活,亲自经历事情的发生和发展过程,让学生主动获取相关的信息和数学材料,从而培养学生对事物的观察和分辨能力,增强学生的数学意识。以上做法不但能为学生数学建模提供真实可信的感性材料,而且可以推动学生关心社会、了解社会、体验人生。

2、发挥学生的想象对实际问题进行简化。儿童有无限的创造力,虽然他们所掌握的数学知识是有限的,但他们的想象力是无限的,他们敢想敢做善于异想天开,这对简化实际问题,构建数学模型是十分有利的。我曾例举过两个数学老师和一个六年级学生同做一道数学应用题的例子,这道应用题是这样描述的:“某市举行篮球选拔赛,报名参赛的球队有20个,比赛采用淘汰制(没有平局),最终决出一名冠军参加省级篮球比赛,问一共要比赛几场?”教师在简化这个实际问题时先给每个参赛队分别编上号,再根据比赛的顺序把实际问题简化为如下形式:而学生在简化这个实际问题时,抓住“淘汰”这个词进行简化。学生是这样想的:因为是淘汰赛,所以无论是谁和谁比,每赛一场必定淘汰一个队。因此学生把这个实际问题简化为减法。我们先不说他们最终构建模型如何,从简化的角度讲,显然学生比教师的想法更简便、更明了。上例中由于教师受日常比赛模式的影响,对这个实际问题有了定势思维,所以他们在简化这个实际问题时,免不了受比赛顺序的影响,而学生对如何安排比赛顺序没有经验,所以不会受比赛顺序的干扰,他们就能抓住问题的本质“淘汰”进行想象和简化。

3、运用数学知识构建合理的数学模型,并解读数学模型。从以上例子中我们看到了两种不同的简化方式,接下来的工作就是对简化了的实际问题构建数学模型,一般来讲,如果数学模型中所用的数学工具愈简单,那么这样的数学模型愈有价值,先看教师的数学模型:20÷2=1010÷2=5(场)5÷2=2(场)……1(2+2)÷2=1(场)……1(1+1)÷2=1(场)解读模型:10+5+2+1+1=19(场)再看学生的数学模型:20-1。解读模型:20-1=19。从以上两种数学模型分析,教师的数学模型繁琐,采用的数学工具也比学生的复杂,相比之下显然学生的数学模型比教师的价值大。

3数学建模学习方法

1.数学建模促进数学思维的发展

数学建模与数学思维能力的发展是当前教学课堂的热门话题。数学建模法是一种极其重要的思想方法,是培养学生实际应用数学的能力与意识的重要途径。因此可以结合正常的教学内容,一方面渗透建模思想,另一方面根据教学内容的特点确定相应的思维训练侧重点,创设出集建模思想渗透与思维训练于一体的教学方案。达到深化知识理解和发展数学思维的能力,激发学习兴趣,强化应用意识的目的。下面通过用数学建模方法解实际问题来进一步阐述数学建模对促进数学思维的作用。

建模能力是一个解题者各种能力的综合运用,它涉及文字理解能力,对实际问题的熟练程度,最重要的是对相关数学知识的掌握程度。模型在表达问题的本质方面具有最突出的的作用,它将无序状态转化为明确的数学问题,然后构建数学模型,解决实际问题,增加学生对数学的学习兴趣,以及激发学生的创新能力。下面通过用数学建模方法解实际问题来进一步阐述数学建模在激发学生数学学习的自主性与创新性的作用。

3.以数学建模为手段培养学生的自我评价能力

学生运用模型方法对实际问题作出解答后,往往还要回到实际当中去,判断所得的解答是否与实际问题相符合,如果不相符合的话就必须进行检查,看看究竟是数学推理有误,还是选择的数学模型不恰当。有时所建立的模型与原模型差距较大,这时就要建立全新的数学模型。比如著名的“哥尼斯堡七桥问题”是许多人始终未能解决的难题,大数学家欧拉不是道桥上去试走,而是巧妙的运用数学知识把小岛,河岸抽象成“点”,把桥抽象成“线”,成功的构建出几何模型,一笔画出问题,才使问题得以解决。许多数学模型的建立往往只有较好,没有最好,甚至一题多模,这就给评价带来了很大的困难。但是同时也是挑战。在这样一种条件下,可以更好的培养学生的自我评价能力。学生正是在这种不断修改和完善的过程中,来锻炼自己,充实自己,从而形成独立思考的习惯和良好的自我评价能力。

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数学建模课程心得篇五

一年一度的全国数学建模大赛在今年的9月21日上午8点拉开战幕,各队将在3天72小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立,求解和分析,确定题目后,我们队三人分头行动,一人去图书馆查阅资料,一人在网上搜索相关信息,一人建立模型,通过三人的努力,在前两天中建立出两个模型并编程求解,经过艰苦的奋斗,终于在第三天完成了论文的写作,在这三天里我感触很深,现将心得体会写出,希望与大家交流。

1.团队精神:

团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素,一队三个人要相互支持,相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分(数学好的只管建模,计算机好的只管编程,写作好的只管论文写作),很多时候,一个人的思考是不全面的,只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚,因此无论做任何板块,三个人要一起齐心才行,只靠一个人的力量,要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2.有影响力的leader:

在比赛中,leader是很重要的,他的作用就相当与计算机中的cpu,是全队的`核心,如果一个队的leader不得力,往往影响一个队的正常发挥,就拿选题来说,有人想做a题,有人想做b题,如果争论一天都未确定方案的话,可能就没有足够时间完成一篇论文了,又比如,当队中有人信心动摇时(特别是第三天,人可能已经心力交瘁了),leader应发挥其作用,让整个队伍重整信心,否则可能导致队伍的前功尽弃。

3.合理的时间安排:

做任何事情,合理的时间安排非常重要,建模也是一样,事先要做好一个规划,建模一共分十个板块(摘要,问题提出,模型假设,问题分析,模型假设,模型建立,模型求解,结果分析,模型的评价与推广,参考文献,附录)。你每天要做完哪几个板块事先要确定好,这样做才会使自己游刃有余,保证在规定时间内完成论文,以避免由于时间上的不妥,以致于最后无法完成论文。

4.正确的论文格式:

论文属于科学性的文章,它有严格的书写格式规范,因此一篇好的论文一定要有正确的格式,就拿摘要来说吧,它要包括6要素(问题,方法,模型,算法,结论,特色),它是一篇论文的概括,摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光,但听阅卷老师说,这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序,这都是不符合论文格式的,这种论文也不会取得好成绩,因此我们写论文时要端正态度,注意书写格式。

5.论文的写作:

我个人认为论文的写作是至关重要的,其实大家最后的模型和结果都差不多,为什么有些队可以送全国,有些队可以拿省奖,而有些队却什么都拿不到,这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰,有条例性,能打动评委;其次,论文在语言上的表述也很重要,要注意用词的准确性;另外,一篇好的论文应有闪光点,有自己的特色,有自己的想法和思考在里面,总之,论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

6.算法的设计:算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢,建议大家多用数学软件(mathematice,matlab,maple,mathcad,lindo,lingo,sas等),这里提供十种数学建模常用算法,仅供参考:

1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用matlab作为工具)

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用lindo、lingo软件实现)

4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)

6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用)

7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具)

8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)

9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)

10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用matlab进行处理)

以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会,只当贻笑大方,不过就数学建模本身而言,它是魅力无穷的,它能够锻炼和考查一个人的综合素质,也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。