随着社会不断地进步，报告使用的频率越来越高，报告具有语言陈述性的特点。怎样写报告才更能起到其作用呢？报告应该怎么制定呢？下面是小编帮大家整理的最新报告范文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
薪酬调查分析报告的内容不包括篇一
规范的书面调查报告有一个基本的格式，即包括如下几个部分：标题页、目录、摘要、正文和附录。调查报告正文部分包括引言、调查说明、调查结果与分析、结论与建议、局限性五大部分。
一、引言
主要包括：（1）调查背景；（2）调查目的；
二、调查说明——调查的基本情况
主要包括：（1）调查对象；（2）调查时间；（3）调查区域；
（4）调查数量（说明问卷的发放、回收、有效份数、回收有效率等）；
（5）抽样方法；（6）样本结构。
三、调查结果与分析——报告正文中最主要的部分
主要包括：（1）结构分组结果与分析；（2）类型分组结果与分析；
（3）关联性分组结果与分析。
要求：（1）按逻辑顺序、分层叙述，每层包括导入语、图表、结果与分析；
（2）图表要统一编号，加标题。
表格编号：如表
1、表
2、┄，置于表格上方；
图形编号：如图
1、图
2、┄，置于图形下方。
四、结论与建议——报告正文中最实质的部分
要求：（1）分点叙述、简明扼要、辅以必要的论证；
（2）结论合理、符合逻辑；
（3）建议合理、实用可行。
五、局限性——正确评价调查成果的基础
主要包括：（1）问卷设置的合理性评价；（2）调查中遇到的困难以及处理办法。
六、附录——集中所有的参考资料
主要包括：（1）调查问卷；（2）汇总数据表；（3）参考文献；
（4）细节性的背景材料；（5）专业化的工作报告。
薪酬调查分析报告的内容不包括篇二
相信每个开发者在回忆当初高校毕业，加入滚滚求职大军的情形时，都能记得那番对美好生活的憧憬和闯荡世界的豪情。而在经济社会，判断成功的可量化方式无疑是薪资了，尽管有点世俗，但暂时也找不到更好的标准。那么现在，中国的程序员们，总体收入水平如何呢？首先我们看程序员们对薪资水平的满意度。
我们发现绝大多数程序员（近73%）对自己的薪资并不满意，这种普遍不满意的情绪有多少是主观预期过高，多少是客观生存环境造成的呢？我们需要做进一步的考察。
我们按月薪大小把收入水平划分为四类：低收入（小于20xx元）、中等收入（20xx~5000元）、中高收入（5000~10000元）、高收入（大于10000元）。从调查数据看，来自中国17座重要it城市的开发者们，占据绝大多数的是月薪20xx~5000元，它在13个城市占据最高的比例，其中排前3名的是沈阳（67.5%）、济南（65.8%）、珠海（62.5%）。而北京、上海、深圳的开发者收入水平相对高些，这三座城市占据绝大多数的是月薪5000~10000元的群体。
如果仅依据国家统计局公布的数据显示，20xx全年城镇居民家庭人均总收入21033元（月平均1753元），其中北京城镇居民人均可支配收入2.9万元（月平均2417元）。这两年国家经济相对比较稳定，估计20xx年的情况也差不多。所以总的来说，20xx年的中国程序员群体，在所处的城市里，和其他居民比，算相对收入不错的了。
当然也有生存环境堪忧的，我们发现月薪少于2000元的群体，主要分布在济南（15.8%）、西安（13.8%）、青岛（12.7%）、武汉（12.6%）。
而如果以月薪10000元（及以上）算高薪，排名前列的则是上海（26.9%）、北京（20.6%）、深圳（14.7%）、杭州（11.3%），杭州程序员群体的崛起令人关注，说明杭州近年来的信息化建设成就卓著。再回过头来看程序员的薪资满意度，我们通过交叉分析发现，程序员的满意度确实和薪资大小相关，收入越高，不满意的比例越小。但值得注意的是，不管哪个收入群体，都超过50%以上都表达了对当前薪资的不满，说明尽管日子过得不算差，但中国程序员们的幸福感普遍不高。
从上面的“薪资/跳槽次数交叉分析表”，我们发现在四个收入群体中，“少于20xx元”和“20xx~5000元”群体中的绝大多数人都未换过工作，而从收入高于5000元的群体开始，有跳槽经历的人数显著加大。从工资高于10000元的高收入群体看，我们发现有3次跳槽经历的人占据最多的比重，达到24.6%，但从第4次开始又急剧下跌到10.3%。所以从这样的数据结果可以看出，凡是有一定收入水准的开发者，基本上是有跳槽经历的，但跳槽的次数越多，并不绝对保证薪资高。数据显示跳槽次数存在一个“天花板”--3次。看来适度的跳槽有利于经验和技能的提升，但如果跳槽过于频繁，则不利专业的积累，自然在薪资上提升的空间也不大了。
技术菜鸟到牛人的距离，5年是分水岭
再来看工龄和薪资的具体量化关系，我们发现工作1~2年的开发者，工资在20xx~5000元之间占据绝大多数，而工龄超过2年的。，大多数人的收入达到5000元以上。同时我们发现薪资在5000~10000元群体在10年以内都基本处于一个稳定状态，没有明显增幅。而10000元以上的高收入群体，一个非常显著的变化是，前5年的人数增幅明显加快，但之后几年一直均处于稳定状态。
所以，“3年（月薪5000元）”、“5年（月薪10000元）”是两个关键的分水岭。凡是月薪5000元以内的，随着工作年数的增加，人数递减；但随着年数达到3年后，月薪5000元以上的群体，人数开始显著递增。这不难理解，因为工龄的增加，开发者的工作熟练程度也越高，所以自然薪水也就高了。而工龄超过“5年”达到月薪10000元以上后的高收入群体，随后也基本开始保持稳定了。这说明，岁月对于技术开发者的薪资，同样存在一个瓶颈，并不是无限制正比例上升的。由此我们似乎可以推断，在中国软件行业，一个程序员菜鸟发展到业界认可的“熟练工”大概是“3年”，而“技术牛人”所需要的成长时间，大概是“5年”。
“男怕入错行，女怕嫁错郎”。随着信息化在全社会范围内的渗透，所从事的细分行业的信息化发展水平和市场前景，已经成为决定开发者收入水平重要因素。那么作为开发者，选择什么样的工作，选择哪个行业的软件公司最有发展前景呢？调查结果令人诧异--自由职业者(soho)收入水准最高，超过30%的soho月收入超过10000元，月收入5000元以上的比例更是超过84%。但细想也在情理之中，有勇气做自由职业的开发者，往往具备超高的技术水准和丰富的行业积累。
再看具体的细分行业，高收入开发者比例最高的领域是欧美外包（21.4%），看来中国软件本质上离“中国创造”的目标，还有很长一段距离。其次是原厂商（17.1%），这里的原厂商指的是诸如微软、甲骨文、ibm等软件巨头，其员工收入高并不意外。排名第三的是移动和手机应用（16.9%），这现象令人欣慰，毕竟未来就是移动互联网的时代。
从调查数据看，最不合适介入的是教育行业，小于20xx元的低收入者比例接近15%，月收入小于5000元的接近65%。教育产业在国家属于公共资源，被严格管理，介入门槛比较高，再加上以“高考”为指挥棒的单一教学导向，不容易衍生丰富多彩的信息化应用。此外，餐厅零售行业也是开发者需要谨慎选择的，低收入者10.87%，小于5000元的接近71%。不过餐厅零售业不像教育那样受到政府的严格管理，所以从乐观的角度，说明这个行业的信息需求没有充分挖掘。
工欲善其事，必先利其器。开发语言、平台对于开发者来说，如同披荆斩棘的利剑。尽管对于顶尖高手来说，达到了编程思想、方法论层面的炉火纯青，可鸟瞰一切平台和工具，但对大多数初涉软件行业的程序员来说，熟悉哪种语言、开发工具往往直接决定了当下的收入水平和生活水准。从调查数据看，绝大多数开发者都使用java,达到45.3%之高，其次是c#、c++、c、。net、javascript,它们相对比较均衡，基本在25%左右（注：很多开发者往往实际会使用一种以上语言）。我们发现，c#、。net开发者中，小于5000元的比例最高，基本在55%。但不能因此说c#、。net没有前途，因为另一数据发现，所有的语言，在5000~10000元的群体里，比例竟然惊人趋近，基本都在30%~40%之间，这说明不管选择哪个平台，只要达到“熟练工”水准，收入不会差太远。至于一些语言的低收入群体比例偏高，这和它容易学习，适合编程菜鸟上手有关，因为我们同时通过交叉分析，注意到工龄2年内的c#、。net程序员小于月薪5000元收入水平的比例竟然高达80%左右，而工龄超过3年后，这个比例开始明显下降了。
再看高收入群体，我们发现在使用erlang、perl、scala技术的人中，高收入人群的比例较高，分别为41.2%、36.7%、36.4%。但我不建议大家一窝蜂地去学习这些语言，因为同时发现它们的样本量极低，分别是17、98、11,远小于近万份的总样本量，看来主要是物以稀为贵，会的人少，自然收入就上去了。
在本次调查中，我们还结合英语技能、学历高低对开发者的薪资水平进行了分析，发现结果和常识是一致的，即英语、学历越高，获得高薪资的比重越大。总的来说，开发者要想过更好的物质生活，重要的是在专业性上下工夫，因为尽管随着城市（考虑消费水平在内）、技术平台、行业等外在条件的不同，低收入、中等收入群体的比例千差万别，但高收入群体的比例是基本接近的。
薪酬调查分析报告的内容不包括篇三
（一）公司简介及行业背景
在本部分需要对公司基本情况、行业背景及公司在行业中所处地位进行介绍。
（二）财务报告分析
本部分需要对所选公司的资产负债表、利润表、现金流量表进行单独分析。
1、资产负债表分析
要求对资产质量和资本结构质量进行分别分析。两部分里均要求进行水平分析和垂直分析，并对其中的具体构成项目进行分项分析。
其中：水平分析中要求计算两年数据变动额和变动率；垂直分析中要求计算各构成项目占总资产（或权益）的比重。
2、利润表分析
要求进行水平分析和垂直分析，并对表中的具体项目进行分项分析。
其中：水平分析中要求计算两年数据变动额和变动率；垂直分析中要求计算各构成项目占营业收入的比重（每股收益及之后项目无需计算）。
3、现金流量表分析
要求分析现金净流量构成、现金流入量构成（包含现金总流入构成、现金流入内部构成）、现金流出构成（包含现金总流出构成、现金流出内部构成）。
现金流入（出）量构成分析中：现金总流入（出）构成分析要求计算三种活动的现金流入（出）占现金流入（出）总量的比重；现金流入（出）内部构成分析中要求分别计算每种活动中现金流入（出）的具体项目占该种活动现金流入（出）总量的比重。
（三）财务指标分析
本部分要求计算分析偿债能力、盈利能力、营运（资产运营）能力、发展能力四个方面，每个指标分析均要图表结合，并说明变动原因。
其中：
偿债能力要求计算分析短期偿债能力和长期偿债能力，短期偿债能力指标至少要包含流动比率、速动比率、现金比率及现金流量比率；长期偿债能力指标至少必须包含资产负债率、产权比率、利息保障倍数。
盈利能力要求计算资产息税前利润率、股东权益报酬率、每股收益、销售毛利率、销售净利率、销售现金比率、核心利润率、经营性资产报酬率、投资性资产报酬率。
营运能力要求计算存货周转率、应收账款周转率、流动资产周转率、固定资产周转率、总资产周转率。
发展能力要求计算销售增长率、资产增长率、股权资本增长率、利润增长率。
（四）分析结论
要求对前述分析内容进行总结，对公司存在问题及优势进行总体评价。模板：（仅供参考，具体内容按前述要求列）
目录
薪酬调查分析报告的内容不包括篇四
实习报告应主要包含以下几个方面的内容：
1.结合实习内容，介绍实习选题的背景
2.根据实习过程所获得的关于×××通信系统的知识，写出自己对有关内容的认识。如进行了相关调查，写出调查内容、过程和结果，并附录相应数据。
3.通过查阅资料、询问老师、问卷调查等方式分析×××通信系统的优点、存在的问题、解决方法、将来的发展趋势。
4.实习总结（包括对实习安排的建议）。
实习报告选题参考（不限于下列范围）：
1.对×××通信系统的认识与分析
2.×××通信系统应用现状调查
3.对通信网络系统发展趋势的认识与分析（移动互联网、手机、平板电脑、上网本、宽带、三网融合等）
4.3g移动通信业务使用现状调查（或其它业务）
5.××通信（通信方式或原理）在××系统中的应用调查
6.××芯片（或其它器件）在××系统中的应用调查
7.对淮阴工学院校园网网络架构的认识与分析（计算机工程实验中心、电信网络）
8.××公司（或其它单位）通信网络系统设计
纪律要求：
1.按时参加实习活动，不得迟到、早退，如有缺席，直接重修；
2.听从指导老师安排，跟随集体活动；
3.注意认真听讲，不在参观现场喧哗，私下讲话；
5.认真撰写实习报告，不得抄袭（抄袭面达到20%为剽窃），如有相互雷同或剽窃网络资源，一经发现，实习成绩为零。
薪酬调查分析报告的内容不包括篇五
法律风险分析报告要求按季度上报，内容分为四部分： 第一部分：总体法律风险情况；第二部分：重点业务环节法律风险分析（本部分为重点内容）；第三部分：诉讼案件中的法律风险分析；第四部分：总结报告期内的法律风险特点、趋势与建议。
具体内容如下：
一、总体法律风险情况
介绍报告期本行新发生或新发现的法律风险总体情况，包括风险事件数量、业务类型、业务环节等以及新发诉讼案件数量，案件类型，预计损失金额等。
二、重点业务法律风险特点分析（重点）
1、介绍报告期本行通过审查重大项目、重大合同发现的或业务部门咨询过程中发现的重大法律风险及防控措施。
2、介绍报告期本行在柜面业务、信贷业务、电子银行等重点领域发生的法律风险事件，内容包括事件描述、风险行为、法律责任性质及后果、发生原因、已采取的措施、管理建议等。
3、介绍报告期内本行在业务创新、市场营销活动中出现的，不同于以往类型的法律风险情况及相应的预防措施。
三、诉讼案件中的法律风险分析（重点）
介绍报告期本行新发诉讼案件情况、案件处理情况，以及与同期或上期比较情况等。新发诉讼案件情况，包括案 件数量、标的金额、预计损失金额、案件类型、业务类型、案件特点、主要风险点、发案原因、发案集中区域、发案主要时间段、管理建议等。预计损失金额，包括主诉案件法律原因丧失权利金额和被诉案件预计负债金额。案件处理情况，包括审结数量、标的金额、胜诉率、损失金额等。
四、总结法律风险趋势及建议
要求结合报告期内的法律审查、合同管理、业务发展中的法律咨询、诉讼案件管理等全面法律风险情况，总结本行报告期内的法律风险特点及趋势，并提出相应的建议。
五，报告要求
1、法律风险分析报告要求简明扼要，分析透彻，相关数据、指标或案例真实准确，力戒套话、空话。法律风险存在于银行工作的方方面面，可能是已发的，也可能是潜在的，各行法律岗人员应定期对业务发展过程发现的法律风险进行全面监测与记录，通过定期的总结提炼不断提高法律风险防范能力。
2、因分行目前已在各行派驻风险合规经理，各行在进行法律风险分析报告时可向派驻风险合规经理征求意见或建议，相关数据和信息还可参考我行的一些系统数据，如法律事务信息管理系统、c3系统、操作风险管理信息系统、财务管理信息系统等。
3、以后上报的法律风险分析报告至少应包括两个以上的法律风险事件或案例分析，避免报告内容过于空泛。