商业解析心得（热门19篇）

写下心得体会可以帮助我们提醒自己不要忘记过去的经验和教训，以免重蹈覆辙。下面是一些值得一读的心得体会范文，希望对大家有所启发。

心得体会解析

心得体会是我们在经历一件事情或者完成一项任务后，总结出来的感悟和经验。通过对自己的经历进行反思和总结，我们能够更好地认识自己，提高自己的能力和素质。在这篇文章中，我将结合自己的实际经历，探讨心得体会的重要性以及如何进行心得体会的解析。

首先，心得体会对于我们的成长和发展非常重要。通过对自己的经历进行反思和总结，我们可以更加深入地认识自己的优点和不足。在一次社团活动中，我担任了组织者的角色。经过一番努力和团队的协作，活动取得了圆满成功。在这个过程中，我发现了自己的领导能力和组织能力的优点，同时也意识到了自己在时间管理和沟通方面的不足。通过对这次活动的心得体会，我更加清楚地知道了自己的优势和劣势，这将有助于我在未来的工作和学习中更加全面地发展自己。

其次，进行心得体会的解析有助于我们改善错误和提高能力。在生活和工作中，我们经常会遇到各种问题和挑战。如果我们不能认真总结经验教训，很容易陷入相同的困境之中。而通过进行心得体会的解析，我们能够找到问题的根源，并采取相应的措施予以改进。在我参与一次科研项目时，我遇到了实验数据异常的情况。通过分析实验过程，我发现实验设计中存在的问题，并及时进行了修改，最终获得了准确的数据。这次经历让我明白，只有通过对错误的反思和总结，我们才能找到正确的解决方案，提高自己的能力和水平。

此外，心得体会的解析也有助于增强我们的自信心和坚定信念。在面对困难和挫折时，很容易让我们产生消极情绪和自我怀疑。而通过对过往经历的反思和总结，我们可以看到自己的成长和进步，从而增强自己的自信心。我曾经参加过一次辩论比赛，在比赛中我表现不佳，未能达到预期目标。但是通过对这次经历的反思和总结，我发现自己在辩论技巧和思维逻辑方面的不足，并积极采取措施进行了改进。在接下来的比赛中，我取得了更好的表现，并最终赢得了比赛。这次经历让我明白，只要我们勇敢地面对问题，坚持总结经验教训，并进行积极的改进和调整，就一定能够取得成功。

最后，心得体会的解析还可以帮助我们更好地理解他人和提高团队合作能力。在团队合作中，每个人都会有自己的经验和观点，通过对不同经历的解析和交流，我们能够更好地理解他人的观点和做法。在一次团队项目中，我与队员们合作完成了一项复杂的任务。通过与他们的交流和对各自经历的解析，我们不仅更加了解了彼此的优势和风格，也更好地合作在一起完成了任务。这次经历让我明白，团队合作不仅需要我们学会倾听和理解他人，还需要我们在自己的经验中找到共同点，相互补充，从而实现更好的合作效果。

总而言之，心得体会的解析对于我们的成长、发展和团队合作非常重要。通过对自己的经验进行反思和总结，我们能够更好地认识和提高自己，找到问题的解决方案，并增强自信心和团队合作能力。因此，我们应该时刻保持对自己经历的观察和反思，及时进行心得体会的解析，不断提高自己的能力和素质。

商业解析心得

在今天的商业环境中，解析商业案例并从中吸取经验教训，是每个商界人士的必备技能。本文将通过一个具体的商业案例，探讨商业解析的重要性，以及我的心得体会。

背景介绍：

在过去的十年里，共享经济的概念逐渐深入人心。以uber、滴滴为首的共享出行平台，成功地打入全球市场，吸引了大量投资者和用户的关注。在这个领域，竞争激烈，参与者众多。本文将以uber为例，解析其商业成功的秘密。

深入分析：

uber的成功可以归结为以下几个因素：

1.独特的商业模式：uber采用“平台+出行”的商业模式，通过技术平台连接乘客和司机，实现高效出行。

2.强大的运营能力：uber在全球范围内拥有庞大的司机网络，能够根据不同地区的实际情况，提供灵活的运营策略。

3.高效的用户体验：uber通过优化乘车体验、实时追踪车辆位置和费用明细等功能，为用户提供优质服务。

4.投资者的信任和支持：uber自成立以来，吸引了众多知名投资者的关注，为他们提供了充足的资金支持。

个人观点：

我认为，uber的成功归功于其独特的商业模式、强大的运营能力以及高效的用户体验。这些因素共同作用，使uber在共享出行市场中脱颖而出。此外，uber在吸引投资者方面也表现出色，这为公司的进一步发展提供了动力。

对比与参照：

与其他共享出行平台相比，uber的优势在于其强大的品牌影响力、丰富的司机资源以及完善的服务体系。这使得uber在市场中占据领先地位，甚至对传统出租车行业产生了冲击。

创作风格：

在撰写商业解析文章时，我采用了深入浅出的风格，使读者能够快速理解uber的成功因素。同时，我注重使用生动的例子和比喻，使文章更具可读性和说服力。

结论：

通过uber的案例分析，我们可以看到商业解析对于企业成功的重要性。uber的独特商业模式、强大的运营能力、高效的用户体验以及投资者信任的支持，共同促成了其成功。这对于其他企业来说，具有很高的借鉴价值。在商业环境中，企业需要不断优化和改进商业模式，以适应不断变化的市场需求。同时，强大的运营能力和高效的用户体验也是企业成功的关键因素。在未来的商业发展中，商业解析将发挥着越来越重要的作用。

心得体会解析

心得体会是人们在学习、工作或生活过程中得出的经验总结，是对经历和感受的深入思考和领悟。在日常的各种活动中，我们都会积累大量的经验和体会，通过对这些经验的解析和总结，我们可以不断提升自我，取得更好的成果。下面将通过具体的例子来阐述心得体会解析的重要性和方法。

第二段：重要性。

心得体会解析的重要性不可忽视。无论是在学习上还是在工作中，我们都会遇到各种情况和问题，通过分析和思考过往的经验和体会，我们可以更好地解决现在的困难和挑战。例如，我曾经在学习一门新的编程语言时遇到了很多问题，但通过不断总结和反思自己的学习过程，我发现自己在理解语法和应用时有一些常见的错误，通过改正这些错误和加深自己对基本原理的理解，我最终能够熟练地运用这门编程语言。这个过程让我认识到，心得体会解析可以帮助我们更好地认识自己的不足，找到问题所在，并采取相应的措施解决问题。

第三段：方法。

心得体会解析的方法有很多种。首先，我们可以通过思考和回顾过往的经验来进行解析，例如，回忆自己在某个事件或项目中操作的过程以及遇到的问题和困难。在回忆的基础上，我们可以分析自己当时的思考和决策是否正确，以及其中存在的错误和不足。通过这种方式，我们可以更好地认识自己的行为和思维方式，在今后的类似情况中做出更好的选择。

另外，我们也可以通过与他人交流和倾听他人的观点来进行心得体会解析。与他人交流的过程中，我们可以听取他们的建议和意见，看到问题的不同角度和解决方法。这样可以帮助我们开阔思维，看到事件背后的更深层次的原因和问题，并从中得到启发和借鉴。与他人交流和倾听的过程中，我们需要保持开放的心态，虚心听取他人的意见和批评，并对自己的观点和行为进行反思和调整。

心得体会解析可以带来多方面的益处。首先，通过分析和总结过往的经验，我们可以发现自己在思考和行动中的问题和不足，从而可以及时进行调整和改善。其次，通过心得体会解析，我们可以不断提升自己的能力和水平，增加自己的竞争力。例如，在工作中，通过总结和分析自己在某个项目中的经验和教训，我们可以提高自己的工作效率和质量，更好地完成工作任务。最后，心得体会解析还可以让我们更好地认识自己，发现和培养自己的优势和特长，从而在学习和工作中发挥出更大的潜力。

第五段：结论。

心得体会解析是一种非常重要的思维方式和工具。通过对过往的经验和体会进行深入的思考和解析，我们可以更好地认识自己，发现问题和不足，并采取相应的措施进行改进。心得体会解析可以帮助我们提升能力和水平，实现个人的成长和发展。因此，在学习、工作和生活中都应该重视心得体会解析的重要性，并通过不断的实践和总结来提升自己的思维和解决问题的能力。

指南解析心得体会

指南解析是一种常见的学习方式，通过对不同知识领域的指南进行解析，可以深入了解该领域的知识点和技巧。在我的学习和工作中，我也常常使用这种方式来提高自己的能力。下文将会分析利用指南解析的体验和心得，并展示指南解析的优点和局限性。

指南解析是一种可靠的学习方法，它可以让我们学习到一些实用而且经得住考验的技巧。通过解析指南，我们可以了解到与该领域相关的最优秀的思想方法，从而在我们的学习和工作中方便地应用它们。此外，指南解析还可以让我们优化自己的学习计划，有效地提高学习效率。通过仔细研究指南，我们可以根据自己的需求和计划，针对性地挑选学习内容，使得学习过程更加系统和有目的，同时还能够更好地保持兴趣和动力。

然而，指南解析也存在一些局限性。首先，指南解析可能过于抽象或过于理论化，使得我们难以将其应用到实际问题中。其次，指南解析的内容通常较为深入和细节化，需要相当的时间和学习精力。而有时候，我们并没有足够的时间和精力，需要快速掌握某些知识点或技巧。最后，需要注意的是，在实际应用中，指南解析中的一些思想和方法未必总是能如预期带来所期望的效果。

第四段：如何更好地应用指南解析。

为了更好地应用指南解析，我认为我们需要注意以下几点。首先，要谨慎对待指南的可信度和可靠性。其次，要将指南解析与实际问题联系起来，并不断试图将其转化为具体技能或实用思想。此外，要针对自己的学习需求和工作情况，选择适合自己的指南进行解析。最后，应该始终保持好奇心和学习的热情，不断评估和完善自己的学习计划。

第五段：总结。

指南解析是一种极具实用性的学习方法，它可以帮助我们拓展知识领域，了解最优秀的思想方法，并优化学习计划。但同时需要注意的是，指南解析也存在一些局限性，并应该针对自己的实际需求进行应用。在今后的学习和工作中，我将继续通过指南解析不断提升自己，为自己的个人发展和职业生涯打下坚实的基础。

赢解析心得体会

赢解析是一种通过分析市场现象和数据来发现和制定优质交易策略的方法。作为一名投资者，我对赢解析的应用有着深刻的体会。在实践中，我发现赢解析不仅具有一定的可行性，而且其实使用起来非常简单，不需要过多的技巧和知识。

第二段：了解行情。

在进行赢解析之前，必须对市场行情进行了解。赢解析应该基于分析和研究市场，不应该轻信或者听从外表上的声音。要分析行情，首先需要研究市场趋势。对于股票市场而言，如果一支股票的趋势处于上涨状态，那么这支股票的赢解析策略也应该是以买入为主。对于熊市，赢解析策略则应该以卖出为主。了解行情对赢解析有着关键性的作用，因为行情是决定股票价格的重要因素之一。

第三段：数据分析。

赢解析的另一个重要方面是数据分析。用数据来为我们提供交易策略，这是一种科学的方法。常见的数据源包括股票市场的统计数据和经济数据等。根据这些数据分析，我们可以更好地把握行情和未来的市场趋势。通过了解企业的盈利、财务状况、行业前景等信息，我们可以更好地把握股票的投资价值，并得出更加准确的买入卖出策略。

第四段：研究技术走势。

除了基本面的分析外，赢解析还涉及技术走势的研究。技术走势是指股票、期货等市场的走势状态。这可以通过图表来展示。走势的研究可以帮助我们把握股票市场的趋势，利用赢解析来制定交易策略。对于股票市场来说，我们可以通过研究趋势线、支撑线和阻力线等来制定交易策略。

第五段：结论。

在实践中，我发现赢解析是一种非常科学而又实用的交易策略。它可以为我们提供有用的分析和交易策略，帮助我们获得更加准确的投资决策。不过要想成为出色的赢解析分析师，我们需要不断的学习和实践，掌握更多的专业知识和技术，提高我们的赢解析能力。只有这样，才能在股票市场上获得更好的投资回报。

冰山解析心得体会

冰山解析是心理学中的一个重要理论，它试图解释人类行为背后的深层动机和驱动力。通过对冰山解析的学习和思考，我意识到了很多以前未曾触及的领域，今天我想分享我自己的心得体会，希望能够对大家有所帮助。

冰山解析是一个众所周知的心理学概念，被描述为心里活动的“冰山”形象。在冰山解析中，我们可以看到表面行为是一个人的冰山的一角，而行为背后的更深层次的心理状态则位于冰山的底部。正常情况下，这些深层次的心理状态对外界是不可见的。冰山解析认为，这些深层次的内在因素是影响一个人的强有力的驱动力。

第二段：为什么要学习冰山解析？

学习冰山解析可以给我们带来很多好处。首先，它可以帮助我们更好地理解自己和别人。我们可以通过学习冰山解析的理论来了解他们的行为背后的动机和原因。其次，冰山解析也是成为一名出色的领导者的必要前提。学习冰山解析可以帮助我们更好地了解员工、同事或客户的需要和动机，从而更好地协调我们的管理和处理方法。最后，学习冰山解析可以帮助我们更好地处理我们的情感。我们可以了解自己潜意识中的想法和信念，并更好地理解我们的情感反应。

冰山解析的最具体应用之一是了解自己的“自我”和“自尊心”。为了更好地理解自己，我们需要认识到我们潜意识中的想法和信念。通过这样的了解，我们可以更好地管理我们的情感反应和处理与他人的互动。另一个具体应用是了解他人的潜意识。我们可以通过观察他们的行为和言语来推断他们想法和信仰的根源，这有助于我们更好地理解和沟通他们。

虽然冰山解析凭借其深度和分析性而出名，但它也面临着一些挑战。首先，冰山解析需要深入挖掘一个人的内部想法和信念，这需要耗费大量时间和精力。其次，冰山解析具有相对主观的本质，因为每个人的背景和生活经历都不同，所以分析和解释也会因人而异。最后，冰山解析需要一定的技能和专业知识，如果没有经过专业的培训和练习，它可能会带来错误的解释和分析。

第五段：总结。

尽管冰山解析存在一些挑战，但我们仍然可以通过学习和实践获得很多好处。这样的理解可以帮助我们更好地管理我们的情感，更好地了解和沟通他人，更好地领导和扮演任何队伍中的角色。总之，则学习冰山解析是一个对于任何想进一步了解自己和其他人的人都必须掌握的技能。

梦解析心得体会

梦一直以来都是人类灵魂的窗口，对于每个人而言，梦是无法回避的存在。而梦解析作为一门心理学方法，旨在通过对梦境进行解读，揭示梦中隐藏的心理和情感。在学习梦解析的过程中，我深入体会到了梦解析的重要性和价值，下面就我对梦解析的心得体会进行阐述。

首先，梦解析是一种探索潜意识的有效途径。梦是潜意识的外显，每个人的梦境都承载着个体内部的情感、欲望和恐惧等内容。通过梦境的解析，可以让人们对自己潜意识中的问题有更深入的了解。例如，当我发现自己在梦中频繁出现迷失的情节时，我意识到自己在现实生活中对自己的未来没有明确的规划，需要更加努力地寻找自己真正的目标和方向。

其次，梦解析有助于理解自己的情感和内心世界。梦境往往是一种象征性的表达形式，通过对梦境中的符号和意象进行解读，可以揭示自己内心深处的感受和需求。例如，我曾经做过一个梦，梦中我站在一座高山上，远处的山水如画，我感到无比轻松和快乐。在解析中，我了解到这个梦反映了我对平静和宁静的渴望，提醒我要寻找内心的宁静，追求心灵的和谐。

再次，梦解析有助于认识自己的内在冲突和问题。每个人的内心都存在着各种冲突和问题，这些问题往往会影响到我们的行为和情绪。梦解析能够揭示这些内在冲突和问题，帮助人们认识并解决它们。例如，我曾经做过一个梦，梦中我被困在一个黑暗的迷宫里，四周没有出口。在解析中，我明白这个梦反映了我内心的困惑和迷茫，提醒我要积极面对自己的问题，寻找解决的方法。

最后，梦解析能够提供指导和启示，帮助人们面对现实生活中的困难和挑战。通过分析梦境中的隐喻和象征，可以发现一些未曾察觉的眼前问题和解决方法。例如，我曾经做过一个梦，梦中我跟一只嘴巴张得很大的鲨鱼搏斗，最终成功逃脱。在解析中，我意识到这个梦反映了我内心对于面临的压力和威胁的恐惧，但同时也表明我有战胜困难的潜力和资源。这个梦给予我信心和勇气，面对困难时，我更加坚定地相信自己的能力。

综上所述，我通过学习梦解析，深入体会到了梦解析的重要性和价值。梦解析不仅有助于探索潜意识，理解自己的情感和内心世界，还能够认识自己的内在冲突和问题，提供指导和启示。通过梦解析，我们能够更好地了解自己，从而更好地应对和处理现实生活中的困难和挑战。

赢解析心得体会

自我解析是指识别并分析自己的思维方式、行为模式和情感状态，进而获得更好的自我认识和个人成长。这不仅是人们成长和进步的必由之路，也是成功人士实现自我修炼和提升的关键。在赢解析中，我深入探讨和了解了自己，从而不断优化自己，为未来的成功打下了坚实的基础。

第一段：尝试自我认知的艰难。

在人生的成长历程中，我们经历层层的困难与挑战，但是其中最难的一道坎就是了解自己。很多人常常对自己的品质和人格过度自信，或者不愿正视自己的缺点和弱点，这种缺乏自知之明的表现往往会阻碍我们的发展，并和那些能够敢于直面自己的成功人士相比，显得十分劣势。我曾经也是这些人之一，直到有一天，我接触到了“赢解析”，这个词引起了我最初的注意。我决定尝试看看，去了解自己，经历了一段艰难的时间，我惊喜地发现我的人生值得那个时刻的经历。

第二段：通过反思找到问题。

在“赢解析”的探索中，我们首先需要做的是反思，反思自己的思维和行为，从而发现自己存在的问题。这个过程并不轻松，需要我们的毅力和坚持。在这个过程中，我时常考虑着自己的优点和缺点，并努力思考自己的未来。我发现自己在某些方面需要改进，提高自己的思考能力、有效沟通能力和领导能力。然后，我会尝试制定计划，规划好自己的人生蓝图。

第三段：传递并发展自己。

在反思之后，我们需要着手着一些具体行动来解决自己的问题。这与自卑和自责不同，我们需要充满自信并具有实际行动。我尝试着在日常生活中与同事进行良好的沟通，加强了自己的领导力;我还拿出了时间去尝试新鲜的事情，以发展自己的竞争优势。在这个过程中，我感觉自己的能力和思维方式逐渐得到了提升，德同样也得到了不断加强的积累。

第四段：坚定自己的信念。

在人生的每一个王国里，信念都会发挥出极高的回报。不管是着手新的事业，还是鼓舞团队，相信自己的能力对于成功非常关键。我深深的明白这一点，因此，在接下来的赢解析过程中，我戒骄戒躁，充满着信心和毅力，一步步拓展自己的道路。

第五段：追求更高更远。

在成功的道路上，追求更高更远是一个非常重要的部分。我们需要时常关注自己的目标，不斗不停。自我解析不仅仅是达到一个特定的目标，而是始终稳定地发展，让自己尽最大努力变得更好。我知道，达到成功需要我们付出更多的努力和代价。但是，只要我们始终坚定目标，将来一定会收获丰硕的成果。

结论：总的来说，“赢解析”是提高自己思考和个人认知水平的过程。在通过反思找到自己的问题之后，我们需要有实际行动，敢于面对困难和挑战。在人生的道路上，“赢解析”是一条不断追求卓越和自我提升的道路。这条道路会让我们成为更好的自己，赢得更多人生的成功。

梦解析心得体会

梦是一个神秘而又令人困惑的领域。几千年来，人们一直试图解析梦境背后蕴含的深层信息和隐喻。梦解析在心理学领域中扮演着重要的角色，它可以帮助人们更好地了解自己的内心世界。在我个人的心得体会中，梦解析带给了我许多启示和理解。本文将从不同的角度探讨梦解析的意义，包括梦的类型、隐喻和心理活动等。

首先，梦解析让我认识到了梦的多样性。梦可以分为各种各样的类型，包括噩梦、幻觉梦和预知梦等。每个人都会根据自己的经历和心理状态经历不同类型的梦境。通过分析这些不同类型的梦，我们可以更好地了解自己的真实感受和内心需求。例如，一个频繁做噩梦的人可能在现实生活中经历了创伤或困境；一个经常做预知梦的人可能具有敏锐的直觉和洞察力。梦解析可以帮助我们对梦境进行分类和理解，从而更好地认识自己。

其次，梦解析启示我关于隐喻和象征意义的重要性。梦常常以一种隐秘和编码的方式表达我们内心深处的情感和欲望。其中，一些象征物和符号常常是深藏的信息的载体。通过学会解读这些隐含的象征意义，我们能够更好地理解梦境所传递的信息。例如，水可能象征情感，火可能象征激情，而大门可能象征决策或新机遇。通过对这些象征意义的解析，我们能够找到更深层次的信息，并与现实生活中的经验相联系。

此外，梦解析还揭示了我们内心的冲突和欲望。在梦中，一些经常隐藏在我们意识深处的欲望和冲动可能会浮现出来。通过分析梦境，我们可以发现一些我们不经意间抑制或忽视的心理需求。例如，一个经常做关于追逐和逃避的梦的人可能正在经历对自由的渴望和对压力的逃避的内心斗争。通过梦解析，我们能够识别这些冲突并寻找平衡的方式，从而提升自我成长和幸福感。

最后，梦解析揭示了我们的心理活动和潜意识的运作机制。梦是由我们的意识和潜意识之间的相互作用产生的。当我们处于深度睡眠状态时，潜意识开始发挥作用，并以一种幻觉和非理性的方式表达。通过对梦的解析，我们能够深入了解我们的心智活动和思维模式。这有助于我们更好地理解自己的行为和决策，并有助于培养积极的思维方式和心理状态。

总之，梦解析对于理解自我和提升心理健康很有帮助。通过学习不同类型的梦、象征意义和隐喻，我们能够更好地理解自己的内心世界；通过发现内心的冲突和欲望，我们能够找到更好的平衡和成长；通过揭示心理活动和潜意识的运作方式，我们能够更好地培养积极的心态。梦解析是一个深入探索自我和提升心理健康的有力工具，我希望将来能继续学习和探索这个神秘而又令人着迷的领域。

李嘉诚商业“心法”招式解析

       早在上个世纪九十年代，世界管理学鼻祖德鲁克就曾预言：二十一世纪，华人管理的“秘密”，也许会成为管理学畅销的主题。放眼当今世界，最值得研究的华人企业家，首当其冲的就是华人首富、长江实业（集团）有限公司董事局主席李嘉诚。五十多年来，李嘉诚能够在多个产业如鱼得水，保持基业长青，靠的是其高明的“内心”平衡机制，也是其屡战屡胜的关键。一位与李嘉诚共事多年的资深人士称，李嘉诚的“内心”平衡机制已经可以用“心法”来形容。

       那么，李嘉诚的“心法”到底是什么，如何从中获益，是否可以“修炼”？请看“李嘉诚商业‘心法’招式全解析”。

       准备动作。

       修炼此法前，先采用最能让你放松的姿势，如盘坐或平躺，让自己安静下来。排除杂念，深呼吸、慢吐气，感觉身心放松后，试着去思考并回答李嘉诚下述提问：

       1、你知道财富的意义吗？

       2、你对失落、悲伤的人有没有怜悯？

       3、你是否知道什么时候应该甘为人后？

       4、当你梦想伟大成功的时候，有没有刻苦的准备？

       5、当你有野心做领袖的时候，有没有服务于人的谦恭？

       「招式解读」很多人以为，只有创业才有钱途，而没有厘清赚钱的目的，也不知道钱途到底在哪里。成功没有绝对的公式，但如果能依赖某些原则的话，能将成功的希望提高很多。李嘉诚曾说，“每个人一生中都要扮演很多不同的角色，也许，最关键的成功方法就是寻找到导航人生的坐标。没有原则的人，会飘流不定；有正确的坐标，我们做什么角色都可以保持真我，挥洒自如。”左手信仰，右手本色，倚剑走天涯基本足矣。

       “心法”第一式：种念。

       修炼要点。

       善于自律，内心知足，培育正确的人生观。

       「招式解读」要改变自己的命运，只能从源头改变，这个源头就是思想。因为思想是种子，如果在大脑里种下“妄念”的恶种，最终结出的将是人生的苦果；如果在大脑里种下“正念”的善种，最终收获的肯定是香甜可口的蜜果。所以李嘉诚才会说：“好的管理者首要任务是知道自我管理是一大重任，了解自己要成为什么模样是建立尊严的基础。很多人总是把不当的自我管理与交恶运混为一谈，这是很消极无奈何的，在某一程度上是不负责任的人生态度”。

       确定修炼目标后，让自己缓缓进入冥想状态。设想自己盘坐在布满镜面的空间之内，镜中出现的，是不同角度的自己。逐一面对镜中的自己，引用李嘉诚的话向自己提问：

       1、我有什么心愿？

       2、我有没有面对恐惧的勇气？

       3、我有没有实用智慧的心思？

       4、面对顺流逆流时，我有没有恰当处理的心力？

       「招式解读」做生意最重要的天赋之一是远见，成功的企业家对市场的变化应敏于见微，并保持冷静的头脑，时刻跟踪市场的走势。然而，世界上不存在天生就是优秀经营者的人，只有经过不断磨练，才能悟出经商的秘诀。正如李嘉诚所言，“人生自有其沉浮，每个人都应该学会忍受生活中属于自己的一份悲伤，只有这样，你才能体会到什么叫做成功，什么叫做真正的幸福。”

《梦的解析》心得体会《梦的解析》心得体会

很早想看这本书了，不过它科学严谨的叙述开始让我看的很不习惯，它叙述了弗洛伊德对于梦的看法，以及在进行精神分析的心理辅导时解释梦的方法，弗洛伊德得出结论的方法让我受益匪浅。对不同的人从不同的角度，采用的方法也不同，它从没有伪装或伪装较少的儿童的梦开始讲到变化后成人梦境。

《梦的解析》指出梦是潜意识的自我表现，潜意识被压在人心灵的最深处，当我们意识处于混沌的状态时。潜意识就会以其他的过不可思议的形式冒出来，我们大多觉得梦和现实无关，不过是梦被化装了。解梦的.关键就是揭开梦的伪装。

举个例子，按书中的解释，当我们在梦到自己从哪个高处掉下来，当然我们不会摔死，但在这种梦中，自己的身体也会有随梦掉下来的感觉一样，书中给的解释是，这样感觉的原始材料来自我们小时候被大人高举起又突然放下，不过这种感觉不像疼痛一样，被我们记忆收藏，因为到当时太小大脑的记忆功能没有发育，但是身体对于这种感觉已经有了记录。这其中一个很重要的观点是，弗洛伊德认为这些材料都来自每个人的童年，在人生中童年是最重要的阶段。

感觉梦的内涵是无穷的，潜意识也是难以捉摸的。

解析商业智能失败的根源

在线。

以淘宝的发展为例，介绍了互联网过去十年间，商业发生的重大变革之一就是“在线化”，如果只是传统的商业模式，人们从事一切商业活动的交易信息将无法被记录，价值也无法体现，淘宝的出现，把买卖双方的数据实时记录在互联网上，为自我迭代与演化奠定了基础。

其实淘宝最初的时候，马云也不知道将来会发生什么，也不清楚淘宝将来会做成什么样子，但有一点很明确，这是人们商业交换的未来方向，随着淘宝的蓬勃发展，一系列问题随之而来。马云坚持的“淘宝三年免费”短期内不实现盈利，但是长期来看，却为淘宝这个平台增加了百万级的用户和商家，而后，支付宝应运而生，主要为了解决商家的资金需求，因为传统的商业银行认为，淘宝商家没有实体店铺，无实体抵押物，不肯发放贷款，却忽略了淘宝背后的数据链，也正常，那个时候也没人看得见这些交易数据背后的价值，支付宝的出现，解决了这个最大的痛点，后来的事情，大家都知道了，支付宝，颠覆了银行，可以说是跨界创新打击了传统银行。如果没有交易在线化，就无法凭借互联网的东风，乘风破浪。

活数据。

小贷金融机构：

蚂蚁金服：无论何时何地，提交申请后，3~5分钟款已到，电话都不需要打。

你会选择那种金融服务，估计都是后者吧，据我了解到的，蚂蚁的逾期率低于传统的银行或小贷，这就是以“活数据“为依托的科技金融与传统金融的最大区别，用户提交申请后，后台自动调取商家的交易数据，每天的交易量、访问量、交易额等数据，可以直接分析出该店家的经营状况与额度，这一切都不需要人为干预，而这些数据和贷款记录，每一天都是在实时更新的，把控逾期风险，这就是“活”的意思，如果一家传统的金融机构，没有这些实时变动的机构作为依托，这就意味着极大的人工成本，相对较重的资产运营，极大增加公司运营成本。任何一家金融公司都比较关注两个东西：“风控”、“回款”，一个代表风险管理，负责花钱；一个是资金回收，负责要债。数据和互联网就像老虎背上的两只翅膀，看你怎么用了。

物联网iot。

这个概念大家并不陌生，很多人都知道物联网，但是你要让他具体解释一下，估计很多人说不出个所以然吧，解释一下什么是物联网，物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“internetofthings（iot）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。也是物联网3.0时代，未来将会是一个万物互联的时代。

转述一下书中的观点，作者认为互联网发展有三个阶段：

互联网1.0时代：pc；

互联网2.0时代：移动互联网。

互联网3.0时代：物联网iot。

拿腾讯做个例子：qq就是1.0时代的产物，微信是2.0时代的产物，而3.0时代，正在逐步到来，比如智能穿戴设备，小米的全生态产品。想象一个场景：一个冬天，下班了回到家站在门口，智能锁识别了你的身份，自动为你打开了门，一进屋发现智能空调已经根据你的习惯为你调试了适宜的温度、干湿度，智能厨房已经根据你的营养需求为你做好了可口的食物，打开冰箱发现食物消耗殆尽，这时候突然接到电话，你开门接收了食物和蔬菜，原来，冰箱自动下单，并根据你的时间，设置了送货上门。你去上厕所，推开卫生间的门，坐在马桶上，发现马桶盖是已经加温了的，原来马桶上有一个红外扫描装置，当你推门而进的一瞬间，自动加温马桶盖.......万物互联的时代，智能穿戴也即将被取代，随之而来的脑机接口，你甚至什么都不还需要操作，单凭思想就可以控制身边的一切在线联网设备。

总之，未来已来。

解析商业智能失败的根源

有一则被反复提及的故事，它可以说明商业智能(businessintelligence，简称bi)的应用价值，曾有一段时间，沃尔玛在美国的店面经理发现一种现象：每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升，但一时搞不清是什么原因。

后来，沃尔玛运用bi技术发现，购买这两种产品的顾客几乎都是25～35岁、家有婴儿的男性，每次购买时间均在周末。沃尔玛分析了相关数据后得出，这些人习惯在晚上边看球赛、边喝啤酒，对于要照顾的孩子，为了图省事就用一次性尿布。得到这个结论后，沃尔玛把这两种商品集中摆在一起，结果销量有了显著提升。

这个例子告诉我们，在当今的商业环境中，那些看似杂乱无章、错综复杂的信息往往隐藏着巨大的商业价值。能否从中分析提炼出有价值的信息，进而支持管理者做出及时、正确的决策，这对企业应对复杂的竞争是相当重要的。

不过，相对于沃尔玛这种把信息技术运用到极致的企业，中国本土企业在bi应用上却鲜有作为。虽然工商银行、民生银行、广东发展银行等金融企业，和乐百氏、双汇这类传统企业都在着手建立bi系统，但目前还无法验证应用的效果到底如何。

据相关统计数字显示，在国外，投资建设bi的企业有60%～70%以失败告终；而在中国，这个数据可能会更高。其中的原因有很多，比如缺乏历史数据支持、理解上存在误区等等。双汇集团cio刘小兵认为：“虽然bi技术并不复杂，但若要它发挥应有的作用，至少要有3～5年的历史数据积累来辅助研究，不然投入再大也是徒劳。”

bi应用的三大障碍。

那些能够成功地利用手中所掌握的信息资源的企业，它们必然清楚地知道信息所能带来的商业利益――不单是提升硬件上的效率，而且在提高销售业绩、改进工作效率和增强客户满意度等软的领域获益匪浅。

首先是不能提供可靠的信息。

据《商业周刊》去年的研究显示，43%的商业人士不能确信他们企业内部的信息是否准确，77%的被访者表示他们因为缺乏可信的信息而做出过失败的决策。这其中，数据的质量存在很大的问题。

外资银行在业务流程中，就特别地强调客户信息搜集的准确性，这使得它们在把握客户需求和产品创新上占得了优势。

其次是能否针对非技术人员设计出简便而形象的用户界面。

对于非技术人员而言，系统操作的简便程度如何，很可能成为能否普及bi的一大关键。也就是说，最终用户希望简捷、自动地获取信息，而不是被迫学习和认知一个全新的环境，或者依赖于it部门的帮助。特别是，商业决策的制定从来不是靠某个人在真空的环境中完成的――这需要用户围绕着信息数据开展协同和商讨之后才能做出，这就要求有一个易于操作的环境。

bi应用的部署与管理也应该简便易行，越来越多的企业用户希望找到打包的、易于实施的中端市场解决方案或者软件服务项目，这样他们可以在网上直接访问到bi的应用，不需要安装任何其他的软件程序。

第三是陷入贪大求全的误区。

无论是上哪种管理软件，几乎都会听到同样的声音：不要贪大求全，要从最迫切的业务入手，bi也不例外，它可以做成一个独立的庞大系统，把企业中所有的业务数据全部放在一个数据仓库里，进行多维分析；也可以将其嵌入到各项单独的业务数据中，进行单独的业务分析。

成功实施的四个建议。

bi要想大做小，从最迫切的业务入手。先把最紧要的业务管理起来，以便迅速响应市场需求，做出最佳决策。积累了一定经验后，再逐渐增加bi系统继续对其他业务进行决策分析，这样可以在一定程度上规避风险，因为上bi也要进行流程的重整，一个部门的整顿对公司的影响要比整个公司整顿的影响小得多，就好比动小手术总要比做大手术的疼痛小一些一样。

以业务趋动而非it趋动。很多企业明白这样的道理，应该由业务部门的需求主导软件的设计和开发。但由于业务人员的水平不足以达到提出未来管理模型架构，若出于这样的原因，企业应该给予it部门绝对的权威，让它有权要求业务部门配合it部门共同协商提出需求模型，以尽量准确地把握企业的业务发展方向。

要成立专门的数据分析部门。在国内，数据分析师这个职位提到的还不多，有专家建议，如果准备上bi系统的话，一定要落实相应的数据分析部门。企业对数据进行优化的目的，是要从中找出最有价值的数据，这些有价值的数据挖掘出来后，如果没有相应的人对其进行跟踪处理，它的价值也就只停留在迅速做出报表的层面了。

bi也是一把手工程。一把手的角度，是从提高企业业务增值的目的出发，没有一把手的大力支持，企业的业务流程调整会遇到很大阻力，甚至是难以贯彻下去。

因此，在决定上bi之前，企业要慎重考虑哪些业务首先需要决策支持，这项业务的内部流程是否清楚，如何对其进行内部流程重整。并要配套相应的部门来专门负责数据的跟踪和优化分析，这样企业的决策才会变得越来越理性客观。

是商业模式三种经典的商业模式解析

o2o”是一种新诞生的电子商务模式，是“online2offline”的简写，即“线上到线下”。

o2o模式的核心很简单，就是把线上的消费者带到现实的商店中去——在线支付购买线下的商品和服务，再到线下去享受服务。

o2o和b2c、c2c的区别：

1)b2c、c2c是在线支付，购买的商品会塞到箱子里通过物流公司送到你手中;。

2)o2o是在线支付，购买线下的商品、服务，再到线下去享受服务。

o2o和团购的区别：

1)o2o是网上商城;。

2)团购是低折扣的临时性促销。

在当前的市场经济大环境下，电子商务成为了众多中小企业用以开拓市场的主要工具，成为突破企业管理瓶颈的重要手段。电子商务应该是是线上业务与线下业务的结合。对于从线下渠道起家的传统中小企业而言，他们对于线下资源的整合与把控能力是比较强的，但由线下拓展到线上就是另一种渠道的拓展了。同时，中小企业专注于某一细分领域的特点，使得以行业为最初目标、借助于专业的第三方电子商务企业的这种模式，成功中小企业电子商务的强有力手段。现在社会化分工已越来越细，企业互联网应用能力越来越高，需求也越来越大，但能够满足行业用户需求的专业平台却跟不上企业需求，与其依靠高投入建设大规模、高标准的电子商务平台，以己之短攻人之长，不如另辟蹊径，创新模式，从专业化精细化做起。

近年来，电子商务与传统实体经济的结合，成为了发展电子商务的新蓝海。电子商务渗透到工业、农业、旅游等不同的领域，正是电子商务融入普通老百姓生活的直接表现。。

据统计，上半年，中国电子商务整体交易规模达3.2万亿元，网络消费总量达4734亿元，较全年增幅48.8%。而根据艾瑞咨询预测，到我国电子商务整体交易规模将达到13.9万亿元，年均复合增长率42.6%，并且增速逐年递增。

在电子商务的发展过程中，一个个新兴的模式进入了消费者的眼帘，o2o就是其中之一。从字面上来看，o2o(online2offline)即从线上到线下，这一模式的核心就是把线上的消费者带到现实的商店中去——在线支付购买线下的商品和服务，再到线下去享受服务。

对一般消费者来说，电子商务就等于网购，只要在线支付费用，相应的商品就会直接寄送到你手中，但是并不是所有的商品和服务都能通过物流来实现。o2o通过打折、提供信息、服务预订等方式，把线下商店的消息推送给互联网用户，从而将他们转换为自己的线下客户，这就特别适合必须到店消费的商品和服务，比如餐饮、健身、看电影和演出、美容美发等。

目前，o2o模式中最受瞩目的当是团购。团购网站大多采用“电子市场+到店消费”模式，消费者在网上下单并完成支付，获得极为优惠的订单消费凭证，然后到实体店消费。经过20的爆发之后，团购市场在20迎来互联网巨头云集、火拼一触即发之势，当当、亚马逊等等都进入了团购市场。可以说，o2o模式的火爆要归功于团购网站的兴起。

不过并不是因为团购火了，o2o模式才出现，在线旅游的代表携程、艺龙、青芒果等都是o2o模式的实践者。唯一有所区别的就是，携程、艺龙酒店预订都是采用到付模式，而不是像青芒果一样采用预付模式，线上部分只完成信息流转移，而不发生现金流或者物流产生。

o2o、质疑声也不小对o2o的质疑主要来自两个方面，首先就是网购消费的通病。与实体商品不同，当消费者预先为服务买单，一旦质量低于预期甚至极为低劣，消费者却因为无法“退货”而只能承受，最多发句牢骚。大多数人都经历过在服务业中“付款前是上帝，付款后不如小弟”的窘境。

o2o不仅不能解决这一矛盾，甚至可能愈演愈烈。这是因为，传统的网购还有支付宝等中间人做过渡，当收到的商品不好时，可以申请退款退货等，对销售者有一定的制约。而对o2o来说，只能是先付钱才能进行消费，从某种程度上来说就是加大了维权的难度。

此外，线上与线下的不对等也是受到质疑的另一大原因。拿团购来说，消费者之所以选择先线上支付，然后到实体店购买商品或享受服务，就是看中了线上的优惠价格。如果两者的价格一致，则线上支付就没有任何意义;若线上价格低廉，但是到店后发现享受到的服务更加“低廉”，那么消费者必然会觉得受到了不公平的待遇，消费体验自然要大打折扣。消费者加入团购的目的就是为了，以更低的价格享受到原本的服务。

与传统电子商务最大不同是，o2o本身没有物流配送与商品质量，最大挑战来自消费者对线下服务实体的认可程度。但是，o2o并不能掌握线下服务的质量，只相当于一个第三方中介，在中间起到协调作用。对于o2o模式而言，线下的主体多半是服务类型的行业，而服务类型行业存在很多不确定因素，因此如何保障线上描述与线下服务的一致性将是，影响其快速发展的最致命的因素。

o2o、未来在何方。

虽然o2o遭到质疑，但是其前景还是相当乐观的。根据年四季度的数据，即便中国网上零售市场销售规模达到1728亿元，也只占中国社会消费品零售总额的4.5%。因此，探寻线上、线下经济的融合之路，必然是电子商务发展的另一个掘金地。

不过，要想真正在o2o模式中寻到宝，绝非易事。还是举团购的例子，目前团购网的超低折扣的确吸引了众多的目光，不过据大多数商家反映其实大部分并不想第二次在团购网做活动。

而且超低折扣的团购往往无法保证服务的质量，我们发现经常会出现你所到的商家是一家很便宜的商家，服务质量很差，产品描述和实际情况相差甚远。造成这一现象的原因就是，在团购网站，超低的优惠一时吸引了消费者，但是却触及了商家的利益，不能保证优惠的可靠性和持久性。因此应该将优惠变成一种商家可以接受的常态促销，既保障了质量，又能持续发展。

但这时有人就会反问，常态的优惠又怎能吸引到消费者呢?这时靠的就是互联网消费文化的成熟。对此，国内最大的移动商务服务商——北京亿美软通科技有限公司ceo李岩就认为，从b2b到b2c，再到o2o，这就是一个伴随互联网用户增加到互联网消费文化成熟，再到互联网商业生态繁荣的过程。当互联网消费习惯建立之后，o2o的模式才能真正延续下去。

其实对于参与o2o的商家来说，最看重的就是其网络推广作用，特别是中小型的生活服务业。对这批商家来说，一方面他们没有能力砸下重金去做推广，而选取o2o的模式则大大降低了成本。

此外，o2o的模式推广能获得最精准的反馈效果。对于传统的推广方式来说，客户量的增加并不能完全归功于广告的效果，但是对于o2o来说，由于是先下单再进店，所以很容易评判出效果。拉手网的ceo吴波也表示，o2o尤其对新品的推广，对很多新店的推广，效果特别好。

o2o营销模式的产生背景。

随着互联网的快速发展，电子商务模式除了原有的b2b，b2c，c2c商业模式之外，近来一种新型的消费模式o2o已快速在市场上发展起来。为什么这种模式能够悄然的产生?对于b2b，b2c商业模式下，买家在线拍下商品，卖家打包商品，找物流企业把订单发出，由物流快递人员把商品派送到买家手上，完成整个交易过程。这种消费模式已经发展很成熟，也被人们普遍接受，但是在美国这种电子商务非常发达的国家，在线消费交易比例只占8%，线下消费比例达到92%。正是由于消费者大部分的消费仍然是在实体店中实现，把线上的消费者吸引到线下实体店进行消费，这个部分有很大的发展空间，所以有商家开始了这种消费模式。

解析商业智能失败的根源

我的一篇旧作“国内crm软件厂商的利润增长点”，曾经提到四个关键点其中二个是：行业、商业智能。从近期的发展来看，的确切中了关键点。

brio作为著名的bi软件，近期与大唐软件等签订中国总代理，全面调整和启动其在华分销体系。而作为oem的重头戏，与金蝶公司的合作伙伴签约并将brio集成到金蝶的erp、teems中去。

sap、siebel、peoplesoft等crm厂商在自己的crm系统中集成bo等专业智能系统的同时时，也在陆续推出自己的智能分析工具，作为crm服务的拓展。

crm是什么?到现在我一直都在思索这个简单而又复杂的问题，而且随着不断的实施项目和不断的拜访客户调研客户需求，答案也在不断的变化。

曾经有人或者公司把crm分成运营型、分析型和协作型，现在看起来有些牵强。crm不仅仅是一个自动化的系统，一个分析工具，它要体现企业的流程和业务，它要不断的积累企业的crm流程之中的数据和过程数据，即使是sfa也需要对sfa的数据进行预测分析，因此自动化和分析是紧密结合在一起的。

无论是集成的bi软件还是自己的统计分析工具，crm系统必然要强调对数据和过程数据的预测和分析，这样才能真正做到科学管理、精细型管理和过程管理。

基于crm的商业智能，就是企业在crm流程中的数据的统计分析，只不过其指导思想和商业模型更加crm化，更加体现以客户为中心的营销战略。

不要对商业智能系统抱有过高的期望，就如同以前对crm系统的期望，以为有了一套系统就可以源源不断的产出效益促进效果。bi软件与crm软件仅仅是一个工具，一个辅助管理的工具，其核心不在于一个系统。

但是，基于企业应用角度而言，对于bi和crm，其关键点都在于业务，在于企业流程，在于企业发展战略。算法是重要，商业模型是重要，但是它们是一些战术实现的东西，而灵魂是什么?基调是什么?是战略。战略决定了一切战术。

那么业务意味着什么?对于crm而言就是行业应用的不断深入。业务可以分为两种理解：一种是基于宏观的模糊处理的角度把企业不分行业而是分为销售、市场、服务等业务功能块来进行管理;一种是基于微观的再现再造的角度对企业分行业进行具体的深入的业务管理。crm的行业应用就是一种纵深进军，在年必将成为crm市场的一部重头戏。

行业不同，需求也不同，crm的理念和流程也不同，那么商业智能分析也是不同的。甚至，相同行业相同规模的企业由于各自的发展战略不同，那么为企业决策提供分析参考作用的bi也是不同的。

crm行业应用的bi前景。

spss是一款著名的面向科研机构和中小型企业的bi系统。在一家房地产客户那里，我看到市场部人员在使用spss系统进行统计分析，当时感觉即惊讶又高兴。虽然他们可能还不会用到回归分析等深层次的功能，但是这种最根本的利益驱动而发的应用是很宝贵的。

房地产行业的crm应用，对于潜在客户和线索客户的客户营销分析，是存在多纬度多变量的，它对于消费者聚群和消费者聚群的特征以及市场活动对各聚群的影响和反应等的分析是很需要商业智能的，bi系统会帮助他们基于crm的客户资源和数据上，而类似回归分析等智能和复杂的功能会协助他们更加深入的分析和研究客户，从而更好的指导项目开发和销售。

而在医药行业，对于客户价值的评估，历来也是一个比较复杂的问题。对于医药客户的价值评估，要考虑客户忠诚度、客户市场份额、客户处方量、客户购买力等指标，再加上区域、时间等纬度，是一个很复杂的统计分析工作，而借助crm系统积累的多维数据并结合bi系统的商业智能，会更加科学和快速的提供高效的决策分析。

在企业中，crm系统是由业务人员操作的，这是一个流程和数据的过程。而企业管理层需要的是什么?他们根本不需要操作什么crm系统，他们也不应该去操作什么crm系统，他们需要的仅仅是基于crm系统的商业智能分析报告或者报表作为决策分析的参考。

既然是决策人喜欢的，需要的，我们有什么理由不做?不做的更好呢?!

以人为本，是crm和bi的出发点。作为企业管理辅助工具，crm系统和bi系统仅仅是一套系统工具，最重要的是看企业或者企业在咨询的支持下怎样来更深层次的应用。人是最重要的，而市场是由多角度的人们来推动的，随着crm行业应用的商业智能的不断实践，将会推动着crm和bi向更广阔的领域进军。

社会工作商业模式解析

解析商业智能失败的根源

曾鸣教授是我做战略的诸多老师之一，他关于战略的论述，一度是我反复揣摩学习的教材。

阿里巴巴是一家以战略见长的公司，能够在这样一家公司任参谋长，肯定得有几把刷子。

马云是个“大忽悠”,能让马云欣赏并邀请加入阿里，斯人功力可见一斑。

刚巧，我主要的工作，也是战略设计。于是乎，我就关注了“曾鸣书院”公众号，下载了“湖畔”app,也收听了曾教授在得到的“智能商业二十讲”.

自曾老师宣布要写这本书开始，我就一直关注着这本书的进程。先是得知这本书的英文版本已经出了，无奈我英语差，不能先睹为快。后又获悉这本书由中信出版集团出版，于是就在中信的购书小程序上预定了这本书。本以为这本书要等很久才能收到，没想到才过几天，就到手了。（截至目前，京东还没上架这本书的中文版。）。

书是昨天下午到的，刚到手，就一口气看了一半。

――真是开卷有益――尤其是开高人的卷！

《智能商业》这本书主要讲的就是智能商业。曾教授说，这是未来的商业范式。

智能商业的落脚点在“智能”二字。这两个字将智能商业与非智能商业区别开。意思是：符合智能商业逻辑的商业模式是智能商业，不符合这个逻辑的，是传统商业；智能商业代表了未来，如果你的商业模式与智能商业无关，那么很可能你就与未来无关。

这倒不是危言耸听。

那么，智能商业的智能主要体现在哪里呢？曾教授总结是：网络协同+数据智能。

什么是网络协同？我的理解是，你要用互联网技术构建一张网，将你的产品和服务搬到线上来（或者至少要有和线上交互的界面），然后把整个服务流程（产业链）的参与者也搬上来，让参与者们在线上自主办公、协同作业。当参与的角色足够多，每个角色的用户数足够大，在线协同作业的频率足够高，这个协同网络的包容性、自生性就足够强。

像蜘蛛一样先织一张网，然后把所有参与者一网打尽，这些参与者通过网络协同作业，会不断编织这张网，将网的深度和广度都极大地延展。这是一张可以自生长的网，有多少用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群组织形态。

以上是我对协同网络的粗浅理解。那么，什么又是数据智能呢？

我理解的数据智能是供给链智能化。

怎么讲？

所有商业的原点，都是用户需求，不同的生产力阶段有不同的供给系统。这里面，用户的需求是相对恒定的，是所有商业行为的目标，但是供应能力不同，所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满足用户需求的程度也不同――很多需求不是说你有了解决方案用户才有，而是因为你没有解决方案所以这个问题一直得不到解决用户也就不奢望解决了――另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解决方案衍生出来的需求――比如手机贴膜不是原生性需求，手机才是原生性需求；或者说手机不是原生性需求，准确讲，手机应该是一种解决手段，用户需要入网联系进行信息互通才是需求――我们经常犯的错，就是错把手段当需求，不能从原点出发去创新。

绕远了。扯回来。

工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求，不是个性需求――记住个性需求是一直存在的，只是当时的供给能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工业化的不断发展，标准产品进入了产能过剩的阶段，用户也进入了标准产品信息泛滥的时代，这时候的市场矛盾，变成了用户个性化需求的增长和市场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上讲，是机械化工业生产形式无法满足用户个性化的需求。

这个矛盾成了我们这个时代亟需解决的问题。

怎么办呢？答案就是数据智能。

数据智能是用互联网技术重构供给链系统，让高效的柔性生产成为可能，从而满足用户个性化的定制需要。

如何满足？

首先是万物互联，一切在线。也就是所谓的物联网（iot）。物联网的意义在于所有产品都成了数据终端：既是数据输入终端也是数据输出终端，更是人机交互终端。在物联网的前期，你至少要开发出一个界面，让你的产品或服务能够与用户互动。这个环节，曾教授讲叫产品化。

有了交互终端，第二步是一切行为数据化。所有的动作，行为，都可以成为数据的字节，被储存下来。这个数据有类型的数据，更有个别的数据（数据库建模时建的表单不同，数据类型就不同）。这些数据你不用它，它就毫无价值。但你只要用它，它就变成了财富。最重要的是这个财富不是消耗品，可以无限复制，越用越有用。

将用户的一切行为数据化，这个在技术上并不难――只要联网在线，用户只要触网，就会形成数据。只是一般人没有注意到这个动作的意义，所以在系统开发的时候，没有开发并迭代优化这部分功能。

数据化以后，是建立算法。算法就是建立数据规则，程序指令。什么样的数据触发条件（输入加上数据分析）会形成怎样的输出，这是算法逻辑。数据量不大，分析维度不多，这个事情就简单。但当数据维度足够丰富，数据量足够大，算法足够多，运算量足够大，这时候，就不是人力能搞定的了，只能求助于机器运算。而且一般的机器作业还不行，得借助云计算的力量。

这样耗心费力的运算，目的何在？目的在于给协同网络的每个参与者更好的体验，满足其个性化需求，让其可以高效决策高效作业。

所以曾教授讲，协同网络和数据智能是构成智能商业dna的双螺旋，缺一不可。有了这两个螺旋，你的商业模式就是智能商业，没有，就是传统商业。最后赢的，不是新的，是先进的。智能商业代表的是先进的理念和先进的生产力。革故鼎新，变革的阀门早已开启，唯有洞悉未来的发展趋势，才能提前布局，捕捉未来。

面向未来，掌握事物发展的原理，因缘聚合的原理，这样我们才有机会成为未来的开创者。

感谢曾教授！

解析商业智能失败的根源

曾鸣老师用了6年时间来对《智能商业》进行创作和修正，写下了他在阿里12年的实践及思考，可谓之为经典之作。

书中大量用极简的语言来一针见血的直指要点，比如，在描述新旧商业的区别时，就用了两个字“精准”。

我想，不管是从逻辑上，还是从语法、语句的修正上，曾老师都用了他文中提到的“极客”精神在对待这本著作，所以，也能让我们通篇读下来，并未感觉到其中任何一句是多余的。

写读书感受本是个很难的事情。

一是因为与曾老师知识层面、经历层面有着非常大的差距，所以即使认真读完，也并不能全部理解其精髓。

二是由于自身在知识积累以及思考上还都太肤浅，导致自身的文笔以及表达上，不能比较好的给其精髓思想进行很好的传递。

基于以上两个考虑，这里仅仅是对曾老师《智能商业》里部分对自己触动比较大，自己又还能有一点感悟的地方，用比较“欠缺”的语言，来谈一谈读后感。

因为，《智能商业》里面，虽然没有大篇幅的强调“做”，但却通过阿里巴巴战略会议的举例强调了大胆尝试和做的重要性。

所以，我这里就从我们该做什么样的努力来絮叨絮叨。

流量解析心得体会

自从互联网的普及，人们的生活方式和沟通方式也发生了巨大的变革。在这个数字化信息时代，千千万万的信息被上传至互联网，然而这些信息对于普通用户来说可能并不具备很高的价值，而许多企业则需要通过解析流量来从中得到更多的价值。在这种背景下，本文将会就个人关于流量解析的心得体会做一个分享。

首先，我认为流量解析的核心在于数据收集和分析。有些企业出于市场需求而不断地在网站上投放广告，但它们却往往并不清楚广告带来的流量质量如何。因此，收集和分析数据是非常重要的。举例来说，通过分析广告生成的流量数据，我们可以了解到哪些广告获得了最多的点击和转化，知道用户喜欢哪种类型的广告，进而推出更加符合用户期望的广告。这些数据的收集和分析，是企业在市场中稳步前进的重要保障。

其次，快速响应在流量解析中也起着很重要的作用。作为一个项目经理，及时掌握与项目相关的数据和信息会让整个项目更加顺利和有效。在数据收集和分析中，我们需要快速处理数据，及时发现异常，如果有错误及时修正，使得我们能够能够更加准确地了解客户和目标受众的喜好和需求，从而制定出更加符合市场需求的策略。快速响应和及时调整也能使我们更好的适应不同环境的变化，掌握先机，提高我们的竞争力。

再次，流量解析的结果需要被融入到企业的决策中。在流量解析过程中，我们获得到的各种数据需要被经过分析和筛选，最终优化出符合企业利益的决策方案。这也是解析流量的真正目的所在。我们需要将收集到的数据渗透到企业的不同层面，通过对数据的分析和辨识，找出用户需求的痛点，从而得到更好的客户口碑。

最后，流量解析需要不断地改进。任何一项工作都需要不断的进步与发展，流量解析也不例外。我们需要不断探索新的数据分析方法，并不断完善现有的流量解析方式。在这个数字技术不断演进的时期，我们需要及时关注市场动态和技术变化，以确保我们能够抓住机遇，不断推出更优秀的解析流量方案。

在总结中，流量解析是信息技术时代为了更好的满足市场需求，对于数据的收集、分析、加工，以及对信息的统筹规划整合的一项非常重要的工作。解析流量需要提高数据的准确和及时性、加强信息的整合和共享，更需要在企业的决策中密切结合和相互发挥。数据本身是不带有意义的，只有将它们综合到一起，整合成有价值的信息来源，它才能作为企业制定决策的信仰所在，并最终为企业带来更好的商业价值。