数字信号处理的论文（汇总19篇）

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仿真软件在《数字信号处理》教学中的应用探讨性论文

1.将“应用性”寓于课堂教学。

在数学课堂教学的过程中，我们可以适当地淡化理论知识的教学，注重知识的运用过程，将抽象的数学理论知识引入实际，通过实际问题诠释理论。例如，在引入等可能性事件的概率时，先给同学们引入这样的问题：同学们，你们参加过商场抽奖吗？某某超市即将在黄金周进行有奖销售活动，工作人员拿出转盘，一面是把转盘均匀分成6份，一面是不均匀的6份。先出示不均匀的一面。购满200元可进行一次摇奖，奖品如下：

（1）电冰箱一台；

（2）可口可乐一听。

（3）色拉油250ml；

（4）谢谢光顾；

（5）洗衣粉一袋；

（6）某酸奶500ml。你希望抽到什么？抽到电冰箱的可能性与抽到洗衣粉一袋相同吗？然后再出示均匀的一面。现在你觉得抽到可口可乐一听与洗衣粉一袋的可能性相同吗？抽到（1）的可能性是多少呢？学生热烈讨论后，自然引入了等可能性事件概率这一知识点，通过这种方式，学生更加容易接受。

2.充分发挥现行教材中应用性问题的辐射作用。

中职数学课本中，各个章节都有实用性学习内容的例题。例如，在“不等式”教学内容中，有营销、最大利润问题“；函数”涉及电话费、水费、税收等实际问题；“直线与圆的方程”中可联系天体运动、拱桥等问题。数学是解决生活问题的强有力工具，更是一门思维的学科，通过数学学习，将应用性问题辐射到学生的理科学习中，使思维更有逻辑性与严密性。

3.通过实习、实训反馈教学。

实践可以出真知，也是培养学生创造力的.最好渠道，更是应用型人才培养的必然之路。要为学生提供一个实践学习的机会，亲身体会数学在实际生产生活中的重要性。例如，学习了三角函数后，教师可组织学生测量学校旗杆的高度，阳光下旗杆在地面形成的影子的长度，再计算出太阳光照射与水平面间的夹角。此外，模型教学也能够极大地促进学生的实践学习，让学生更加直观地感受数学原理。为了节约教学成本，同时锻炼学生的动手能力，教师可以带领学生一起采用现有材料动手制作模型，开发学生的想象力，大家集思广益，利用不同材质制作出数学相关模型，辅助教学，获得良好的教学效果。

4.教学中引入情景。

随着教育改革的深化与推进，情景教学这一新的模式在实践中得到广泛应用，在数学教学中也是受到广大教师的推崇与厚爱。通过预设情景，把学生引入生活化的场景，有利于让学生体会到数学不是机械的数字而与生活息息相关；充满悬念的故事导入，则可以激发学生的探究欲；动手实践之前，通过情境来导入，则可以让学生跃跃欲试。一个设计良好的情境就像一块磁铁，吸引学生进入数学的奇妙世界，对所学习的内容进行探究并得出合理的猜想，然后尝试证明它。值得注意的是，我们在运用情境教学时要注意让情境的内容与教学的需求相匹配，情境要注意有一定的生动性与形象性，与生活实际相符合，并显示健康向上的思想，不能哗众取宠，误导学生。

5.鼓励学生探究质疑。

良好的学习品质决定学习的成效，被动学习的结果只会人云亦云而没有效果。教师若仔细发掘可以发现，在数学教材中有很多诸如“探究与讨论”类的栏目，是培养学生质疑能力与深化思维品质的绝佳渠道。教师可以适当为学生提供铺垫与降低学习的难度，让每一位学生参与讨论，相互取长补短，最终就可以发现很多与以往学习不同的结论与可能，并进一步验证得出理想的答案，从而培养学生的创新意识和创新精神。此外，教师要营造和谐的教学氛围，精心设计课堂各个环节，采取积极有效的措施，通过实物展示、开展数学竞赛等方法，全面激发学生的想象力与创造力，为学生提供一定的思维平台，多途径、多方法地激发学生创新思维和应用意识。

二、结束语。

应用型人才的培养，是中职学校的重要职责。一些中职学生基础能力相对较差，解决实际问题的能力相对薄弱。因此，中职教学中的应用性教学显得非常重要。数学教学要注重培养学生的创新能力，提升学生解决实际问题特别是专业问题的能力，将生活中的实际问题数学化，从而实现学生素质的全方位提升。数学严谨的逻辑性使得其具有高度的可靠性，经得起推敲和验证，数学的这一特性有利于培养学生坚持真理、诚实严谨、求真务实的科学态度。在中职数学课程的教学中，教师要充分运用多种教学手段，注重应用性教学的实践研究，课堂教学中引入生活实际问题，提高学生解决实际问题的能力。

数字信号处理技术的运用与发展论文

（1）高压喷射灌浆。保障水利工程建设质量，必须高度重视施工过程中出现的`渗漏现象，结合实际工程建设情况，选择合理的防渗施工技术，最大限度的降低水利工程渗漏现象的发生。高压喷射灌浆技术是水利工程建设中经常使用的防渗施工技术之一。借助高压喷射灌浆可以将整体防渗效果提升。高压喷射灌浆技术在使用过程中，使用的设备相对简单，相关技术操作效率也比较高，并且使用到的防渗材料的成本也不高，所以受到的青睐度比较高。借助高压喷射灌浆技术开展防渗施工，主要是借助水的高压，喷射过程会有流动速度，对于被灌地层起到有效的切割作用。切割出来的缝隙中灌入水泥浆，保障其与地层中的泥土混合均匀，然后固态化结构形成，就能够起到很好的防渗效果。此外，还需要保障人工操作科学规范，提升操作人员的责任意识，如果操作稍有问题可能会出现地质不达标的情况，进而出现喷浆现象。

（2）土坝坝体劈裂灌浆。土坝坝体劈裂灌浆技术也是常用的防渗施工技术，应用该项技术，施工人员需要结合坝体本身的应力分布情况科学的施加压力，然后再开展灌浆操作，整个坝体需要沿着坝轴线方向劈裂，然后向缝隙中灌入泥浆。该种防渗施工技术对坝体中的漏洞可以有效的填补，进而将整个土坝坝体的防渗能力提升，将土坝坝体变形稳定性提升。此外，对裂缝灌浆的时候，需要将潜在的裂缝区域考虑在内，布置好灌浆孔群。如果施工条件比较差，需要将坝体的密实度提升，进而将防渗系数进一步降低，促进水利工程防渗施工质量不断提升。

（3）卵砾石层防渗帷幕灌浆。卵砾石层防渗帷幕灌浆，选择该种防渗技术并不是简单的在岩石缝中进行灌浆操作，而是主要材料选择粘土，在其中加入少量的水泥制作而成的混合浆液。选择卵砾石层灌浆，形成自立的钻孔比较难，所以套阅式手法灌浆是被经常使用的。此外，由于地质因素的影响，控制灌浆填充的范围难度系数比较大，所以为了达到既定的防渗标准，往往需要使用三排以上的灌浆孔开展灌浆，但是该种灌浆技术由于自身的应用限制在水利工程防渗施工中应用的并不广泛，一般被当作勘探手段应用，此外水利工程施工中还可以结合具体的渗漏情况，对于渗漏区域进行集中特殊处理，最大限度的提升防渗施工效果，减少水利工程渗漏现象的发生。

4结语。

综上所述，保障水利工程发挥其社会价值，必须做好施工过程中的细节操作，防渗施工操作就是其中之一，需要结合具体工程实际，选择合理的防渗施工技术，每一种防渗技术都有其应用优势和劣势，所以需要结合水利工程实际合理选择，最终起到良好的防渗目的，保障国家财产安全以及人民生命安全。

参考文献。

[1]张桂东，韩啸，赵b。浅谈水利工程防渗施工处理技术应用[j]。科技资讯，2011（14）：47。

[2]步玉东，耿久飞。浅谈水利工程防渗施工处理技术应用[j]。城市建设理论研究：电子版，2011（27）。

[3]赵婧。探讨水利工程防渗施工处理技术应用[j]。才智，2011（24）：53。

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数字信号处理技术的运用与发展论文

摘要：

对地基处理技术及其发展的研究，其主要目的在于对地基处理技术进行深入剖析，并分析其发展趋势，从而有效的提高地基处理技术在建房过程中的地位和作用，促进住房质量的提高。近些年来国内外在地基处理技术的发展过程中，都体现出将各种地基处理技术进行交叉和综合性的应用，我国也正在对地基处理技术进行相应的研究。本篇文章简要概括了我国地基处理技术，通过对地基处理技术的了解以及对其发展特点的掌握，从而对地基处理技术的发展趋势进行研究，有效提高我国地基处理技术的进步与发展。

关键词：

仿真软件在《数字信号处理》教学中的应用探讨性论文

数控仿真软件可以广义的称为cad/cam，也就是我们常说的的计算机辅助设计及制造。它利用计算机编程和建模，将加工过程做成用三维图形或二维图形形象地表达。数控中常用的软件有联高vnuc、南京宇航（caxa）、浙大辰光等数控仿真软件，这些软件能够形象而全面地模拟数控仿真的加工过程，包括机床的选择和设定、毛坯选择、刀具选择、加工基准、g代码处理、机床面板操作等。其应用具体体现在以下几点：

1可以弥补教学资源的不足，充分利用教学资源。

数控仿真软件脱离了传统的车间、教室模式，软件在多媒体教室应用，仿真软件要求电脑的配置较低，且能够适应多种系统。多种仿真软件的试用版和免费版可以在网上下载，无需任何费用。在设备比较少的学校，学生可以安排车间实习和仿真实习，将实习时间提高一倍，保证学生正常的实习时间。仿真软件可以通过dnc与电脑相连，将学生在仿真软件的编程直接传到机床进行加工及校验。学生利用仿真软件在学校资源不足的情况下仍可以达到理想的实习效果。

2软件实习无任何费用，无任何安全隐患。

数控仿真软件能够随意的选取更换毛坯，选择特定形状的毛坯，软件在加工过程中模拟实际的切削过程，操作者不会感到抽象。而这一切只需点动鼠标和键盘进行数据的输入即可完成，多套零件的加工只需建立多个毛坯尺寸。在车间常常出现的撞车现象在仿真软件上会以报警的方式提醒操作者，即使真正地将工件损坏也可以通过保存过的文件将模拟恢复。学生可以随意放心地通过仿真软件进行练习。

3仿真过程合理、逼真，能够快速引起学生的学习兴趣。

仿真软件里面包含各种品牌、各种型号的数控机床，学生可以选择自己所熟悉的机床。每款机床又可以选择不同材料的毛坯，并依据材料设置合理的切削厚度及切削速度。

数控仿真软件正在一步步的进行更新及完善，软件将现实加工中的各种数据进行输入，将加工出现的特殊情况进行模拟，可以说软件仿真仿已经惟妙惟肖。操作者可以用仿真软件将工件的加工提前快速地用软件做出，进而验证加工方法、加工工艺是否可行。仿真软件虽然以计算机为载体，但通过储存卡、数据线、dnc等设备，我们可以轻松的实现仿真软件与数控车床的连接。通过这种连接，我们可以将软件上应用或生成的程序传到机床，节省了时间并大大提到了安全性；我们可以让机床前台加工，让数控仿真软件后台编程，大大提到了效率；我们可以利用仿真软件将复杂的工件建模，设置合理参数后生成数以万计的程序进行机床的在线加工，大大提到了机床的先进性。在各地区、各省乃至全国数控大赛上，仿真软件发挥了其巨大的作用。通过计算机绘图生成程序并将所生成程序传入仿真加工软件，轻松检验了考生的机床操作基本功底与工艺的设计。仿真软件可以将细小的操作错误标识，将选手的层次分清。随着仿真软件的快速发展，在实操方面，很多省份也逐步采用了软件后台生成程序机床前台加工，选手可以快速的完成工件的工艺设计及加工，且加工质量更加完美。仿真软件在技能大赛的舞台上发挥了巨大的作用，并以其不能比拟的先进性走入了各省市地区。

当然，数控仿真软件业也存在着一些不足。数控仿真软件的加工过程最终也只是模拟，学生无法体验实际加工中的真实感受，学生到机床上操作时仍会感到手生。用仿真软件加工出来的工件无法判断表面加工质量，所以切削深度、进给量、刀具角度是否合理，学生无法做出判断，学生实际加时往往会出现崩刀或加工质量差的问题。仿真软件还处于起步阶段，只要我们认真发现软件中出现的问题，合理选择各种参数，相信仿真软件在我们的教学中起到事半功倍的效果。

参考文献。

1上海宇龙数控仿真系统说明书。

2田吉花.数控技术人才的需求状况分析.辽宁高职学报，2008（7）。

3明建全.科学使用数控仿真.提高数控教学水平.西北职教，3。

4杨黎明.职业教育的模式研究.上海教育科学研究院。

数字信号处理技术的运用与发展论文

数字信号处理技术在人们的生活中随处可见，它主要是将人们可以听到看到的信息通过一系列的处理转换为数字信号。随着各个行业之间不断的朝着现代化发展，数字信号处理技术已经被广泛的应用到了多个领域之中，为了能够促进其今后的发展，对于数字信号处理技术今后的发展方向进行研究非常有必要。

数字信号处理技术目前在我们的生活中随处可见，简单的来说就是我们在说生活中经常见到的将图片或者视频转换为数字信息，这就叫做数字信号处理技术。数字信号处理技术可以不受到外界的干扰，并且能够在干扰中准确的提取分析出人们需要的信息，并利用技术将信息进行转换，最后转换为能够被识别的信息。从上面可以看出，数字信号处理技术就是一个提取信息，然后转换信息处理信息的一个过程。在数字信号处理技术中dps非常的重要。dps是整个数字信号处理技术的核心，它是提取信息的处理器，也成为芯片。dps可以将提取的信息进行处理，然后在通过模拟的形式来讲信息传输出去。传统的信号处理技术，在处理信息的过程是采用模拟的方式，不能够对于参数进行优化，因此很容易出现问题。数字信号处理技术则是融合了各种高新技术组成的，对于信号能够有效的.提取和转换处理。此外，数字信号处理技术非常的灵活，它可以通过对于信息中的符号和数字进行灵活的重组，然后分析处理。数字信号处理技术在实际的应用之中，具有很强的实用性和处理性能。

2.1数字信号处理技术在短波。通信中的应用数字信号处理技术在短波通信中主要应用在信道扫描、信道探测上。数字信号处理技术可以有效的几首其前端射频的信号，然后经过数字信号模块，对于其信号进行处理，然后在对其转换为音频信号，并输出，同时能够保证agc控制信号以及基带信号实现数字量化。控制信号会将收入到的信号进行反应出来，并以波形的形式来继续进行分析。2.2数字信号处理技术在测量仪器中的应用。数字信号处理技术由于其性能，在多个领域之中被广泛的使用。它还被运用到了在测量设备之中，因为数字信号处理技术的性能能够将测量设备等功能有效的提高。将信号处理技术应用在仪表之中，可以有效的优化仪表结构，使测量结果更加的精准。2.3数字信号处理技术在图形中的应用。除了上述意外，数字信号处理技术还被应用在图形的处理之中。数字信号处理技术可以通过对图像的识别，根据不同图像的特点，对其进行压缩等等。此外，通过对于图像的压缩，可以对于气象云图等进行详细的分析。2.4数字信号处理技术在电子系统中的应用。随着科学技术的不断发展，数字信号处理技术还应用在了汽车电子系统之中。主要是应用在红外线以及雷达装备上，主要是利用信号处理器来对于图形和数据进行处理，然后进行安全检测，游客有效的保证安全驾驶。2.5数字信号处理技术在其它领域中的应用。此外，数字信号处理技术在其它领域之中也被广泛的应用。例如数字信号处理技术可以有效的对于语言信息进行设别，能够对于语言进行处理，从而为今后智能计算机的发展奠定基础。此外，数字信号处理技术还可以应用于电脑之中。它主要是可以吧mpec和高速通信技术有效的连接起来，从而能够将视频和音频进行；灵活的转换和处理。还可以根据个人的需求，研发出多种功能的dsp机。此外，因为数字信号处理技术性能非常的稳定，可以利用其来开发新型的助听器。

数字信号处理技术应用领域论文

数字信号处理器是为快速处理各种数字信号，而设计的内部存储特殊算的微处理器。在dsp系统中，需把模拟信号转化为数字信号，然后对数字信号进行滤波、增强、压缩等各种变换，其处理速度最高达2000mips，其处理速度比最快的cpu处理速度快几十倍。如图1，为一个典型的dsp系统。

如图1所示，对于输入信号，第一步进行抗混叠滤波，然后进行a/d变换将输入模拟信号变换成数字信号，之后经dsp芯片对输入的数字信号进行处理，包括乘法运算，加法运算，加乘运算等。最后，输出的信号经过d/a转换器变换转换为模拟值，最后进行滤波得到我们所需的连续的模拟波形[1]。

仿真软件在《数字信号处理》教学中的应用探讨性论文

2.1.1学生能力培养的二重性。

2.1.2理论教学与实践教学的并重性。

3理论与实践并重，课内与课外结合的研究性教学实施。

以fir滤波器的设计为例，展开研究性教学过程．。

3.1理论课教学过程。

3.2课内实验教学过程。

3.3全程实践教学活动过程。

4结语。

参考文献：

仿真软件在《数字信号处理》教学中的应用探讨性论文

摘要：数字信号处理课程概念抽象，理论性很强，算法的推导和证明比较繁琐，在教与学方面都有很大的难度。本文提出了将matlab与labview仿真软件应用于数字信号处理课堂教学之中，介绍了matlab与labview仿真软件的特点，给出了matlab与labview在数字信号处理教学中的应用实例，阐述了提高教学质量的改进方法。实践表明，将仿真软件用在数字信号处理教学改革中，提高了学生的学习兴趣和能力，取得了较好的效果。

数字信号处理是电子、通信专业一门重要的专业基础课。这门课程概念抽象、理论性很强，教师在课堂上讲授抽象的理论知识很难给学生留下深刻的印象，更谈不上学以致用的能力。因此，对于现在培养应用型、技术技能型人才来说，迫切需要改变传统的教学模式。本文提出一种基matlab和labview的辅助教学方法，课堂上采用powerpoint和仿真软件相互结合的多媒体教学方法，将抽象的理论知识用生动有趣的图形界面来验证和演示，加深学生对理论问题的理解;在教学内容上试着采用模块化教学方法，将枯燥的理论逐渐渗入到日常实际应用中，从而提高学生的学习兴趣和学习效率[1]。

1提高教学质量的改进方法。

本课程是一门理论性和技术性都很强的课程。数字信号处理本质上是利用数学的方法和数字系统来实现对信号的处理，它主要研究两个方面的问题：一是研究信号处理的各种算法，即建立数学模型;二是算法的实现，包括采用计算机软件实现，和采用专用的电子系统实现[2]。因此，从教学的角度来说，必须既强调理论教学，使学生掌握基本的概念和分析方法，也要加强实验教学，强调理论联系，使学生具有一定动手能力、编程能力和解决一些简单问题的实际能力。针对该课程的特点，借助仿真软件进行课堂教学是十分必要的。

在应用型人才的培养过程中，应以学生为中心，在课程教学过程中，对于重点知识设置项目教学环节。比如，采样定理的验证、傅里叶变换、fft的应用、数字滤波器的设计及应用等设置具体项目，然后学生以4~6人组成一个学习小组，利用课余时间去查阅资料和仿真，对完成的结果制作成ppt进行汇报，汇报完后进行交流总结，并对项目内容和结果进行点评，项目讨论部分列入期末考核成绩。这样可以培养学生的团队协作精神和创新能力，提高学生的综合素质，有效的来提高教学质量。

学生普遍反映难是因为数字信号处理涉及较深的数学功底，其内容以傅立叶变换、拉普拉斯变换、z变换、复变函数的环路积分为数学基础，这些内容对数学基础比较薄弱的人来说掌握起来有一定的困难。为了使学生既能掌握足够的数字信号处理技能，又不致陷入繁琐的数学推导之中，以大量的数字信号处理实例训练他们数字信号处理的技能是一种可行的思路。而matlab是一种面向科学和工程计算的高级语言，它具有强大的计算功能、计算结果和编程可视化一体及较高的效率，已经成为科学研究和工程计算不可缺少的工具软件，因此matlab软件的引入使得通过实践掌握数字信号处理技术的学习方式变得非常容易，比如离散卷积的计算、fft的应用和滤波器的设计等，都可以借助matlab仿真来实现。

1.2labview软件。

labview软件是一种基于“图形”化方式的虚拟仪器开发环境，具有丰富的函数、数值分析、信号处理和设备驱动等优点，利用它可以方便的建立自己的虚拟仪器，其图形化的界面使得编程及使用过程都生动有趣[3]。目前，利用计算机仿真技术模拟一些实验现象的虚拟技术已成为一种趋势，图形化的用户界面，点击鼠标，输入数据即能完成，使学生能直观地领会和理解信号处理课程的'分析方法和处理结果。例如模拟信号的采样、滤波器的滤波技术等。这些重要的理论如果在讲解的时候加以逼真的演示，会给同学们留下深刻的印象，加深对知识点的理解。

信号可以从时域和频域两个方面来描述，有的信号时域波形杂乱无章，但是转换到频域会变得很简单，比如说不同频率的正弦信号叠加在一起，时域表现的很复杂，转换到频域却是简单的几根谱线。因此，信号的频谱分析在数字信号处理中具有很重要的作用。而离散傅里叶变换是分析数字频谱的重要工具，意义在于人们能够从频域中观察信号的特征。对连续信号进行谱分析时，采用离散傅里叶变换。离散傅里叶变换的公式如下：

n=[0:1:n-1];。

k=[0:1:n-1];。

wn=exp(-j*2*pi/n);。

nk=n’*k;。

wnnk=wn.^nk;。

xk=xn*wnnk;。

这里巧妙的利用matlab中矩阵相乘的概念可以使程序简化，式中。

也是一个4*4的矩阵。利用矩阵xn=[0123]与矩阵wnnk相乘中的相加，即相加的运算蕴含在矩阵相乘的运算中。

数字信号处理心得体会

尊敬的领导：

您好！

我是xx大学信息学院电子工程系的一名学生，即将面临毕业。

四年的大学生活使我学到了许多东西，我把大部分时间和精力投在学习上，并取得了优异的成绩。在校期间主修电路、电子技术、信号与系统、数字信号处理、通信原理、无线电通信以及电子测量等有关理论。在学好各种基础课的前提下，我根据自己的特长和优势有选择地加深拓宽专业知识面，能进行word、excel等办公软件的基本操作等，与此同时，我积极参与社会实践活动，培养了较强的动手能力，同时也拥有一定的分析和设计能力。能熟练地用c、c++、vb和vc++进行一些软件的开发。有较好的.英语听、说、读、写、译等能力。

在校期间，我取得了全国计算机三级证书、全国计算机四级证书以及大学英语四级证书。

此外，我还积极参加校内的各种活动以及校外的各种社会活动，向实际困难挑战，让我在挫折中成长，借以去磨练自己。我热爱电子这一行业，在模拟，数字，高频，低频电路上都有一定的了解，而且我相信我在日后我有能力，有信心一定会学得更好更精。我愿用自己的专业知识及实践经验为贵公司的发展倾尽全力！

非常盼望能与您进一步面谈，恭盼回音。最后，衷心祝愿贵单位事业发达、蒸蒸日上！

此致

敬礼！

求职人：xxx。

xx年x月x日。

数字信号处理心得体会范文

数字信号处理（DigitalSignalProcessing，DSP）是一门应用广泛的学科，涉及到信号的采集、转换、处理等各个环节。在学习数字信号处理的过程中，我深深感到这门学科对于现代技术的发展和应用起着重要的作用。在这篇文章中，我将分享我在学习和实践中的心得体会。

首先，数字信号处理技术的应用非常广泛。在现代科学技术和工程领域中，几乎每个人都会接触到数字信号处理的应用。比如，我们在音乐欣赏时使用的音频设备，通过数字信号处理技术可以使得音频信号更加清晰、纯净。再比如，医疗设备中的超声波成像技术，也是利用数字信号处理对信号进行采集、滤波、增强等操作。数字信号处理在通信、图像、视频、雷达等领域都起着重要的作用。通过学习数字信号处理，我深刻认识到这门学科的前景广阔，对未来的发展有着巨大的影响。

其次，数字信号处理需要一定的数学基础。学习数字信号处理需要掌握一些基本的数学知识，比如离散傅里叶变换、巴特沃斯滤波器设计等。这些数学工具对于掌握数字信号处理的原理和方法非常重要。在学习过程中，我发现对数学的理解和应用能力是提高数字信号处理能力的关键。并且，数字信号处理的算法和方法通常需要通过数学模型和推导来支持，因此掌握数学基础是很有必要的。通过学习数字信号处理，我的数学水平得到了提高，更重要的是学会了将数学知识应用到实际问题中。

另外，数字信号处理需要良好的编程技能。数字信号处理的过程通常需要通过计算机来完成。在学习数字信号处理的过程中，我学会了一些常见的编程语言和工具，比如MATLAB、Python等。编程能力对于数字信号处理来说非常重要，我们需要通过编程来实现信号的采集、滤波、处理等操作。编程能力的提高不仅可以提高数字信号处理的效率，还可以帮助我们更好地理解和掌握数字信号处理的原理。通过实践中的编程练习，我提升了自己的编程能力，也更加深入地理解了数字信号处理的过程。

此外，实践和应用是学习数字信号处理的重要环节。在学习数字信号处理的同时，我们需要进行实践和应用来加深对理论知识的理解。通过实际的项目和案例，我们可以更加具体地了解数字信号处理的应用场景和方法。例如，我在学习过程中参与了一个音频处理项目，通过利用数字信号处理的技术对音频信号进行降噪和增强。通过这个项目，我深刻认识到数字信号处理的实际应用具有重要的价值，同时也提高了自己的实践能力。

最后，数字信号处理学习是一个不断深入和拓展的过程。数字信号处理是一门综合性的学科，涉及到多个方面的知识。在掌握了基础知识后，我们还可以进一步学习和应用更加高级和复杂的技术和方法。通过不断深入学习，我们可以进一步提高自己的数字信号处理能力，并在实际应用中发挥更大的作用。

总之，学习数字信号处理需要掌握一定的数学基础和编程技能，并通过实践和应用来加深对理论知识的理解。数字信号处理的应用广泛且具有重要的前景，是现代科技发展的核心环节之一。通过学习数字信号处理，我不仅提高了自己的专业知识水平，还培养了自己的数学思维和编程能力。数字信号处理是一门不断深入和拓展的学科，我将继续努力学习和应用，为实现更好的数字信号处理技术做出贡献。

数字信号处理心得体会

数字信号处理技术是通过数字计算方式以及相应的数字信号芯片在信号中对有用性信息进行一定的提取，数字信号处理需要研究的对象包含了数字方式对具体信号的变化、压缩以及识别等。数字信号处理的因为简称具有两层含义，第一是数字信号处理，第二是数字信号处理器。在现阶段中基本上不区分这两种意思，主要是因为二者之间具有高度的密切性，数字信号处理器主要就是为了能够实现数字信号处理的数字运算。到目前为止，数字信号处理芯片的生产厂家包含了美洲、西欧等一些国家的半导体制造公司，其中主要以美国为最大的生产厂家，对产品的快速规模的生产，占据了世界市场的大半。

2.1网络数字化信息产品的发展。

信息产品包含了网络数字化产品领域，网络数字化产品是信息产品在信息化时代环境中衍生的一种新型发展形式。除此之外数字化信息产品是独立存在的'，能够与信息载体相脱离，主要是通过数字信号的形式利用电磁波实现传播，对不同的个体之间能够全面的实现信息共享[3]。产品范围十分宽广，本文主要是对一些家庭化的信息产后进行介绍，例如电脑电视就是数字信号处理技术的产物，该电视的主要配置还是电脑，具有普通电视的播放功能同时还能够通过鼠标进行操控，将电视与电脑自身的优点实现有效的融合。

2.2仪器仪表的产生与进一步发展。

数字信号处理技术的全面深入与发展，在仪器仪表领域得到了有效的应用，一般传统的测量仪器以及测试仪器使用的高档的单片机，但很快就被数字信号处理技术所取代。数字信号处理技术对于测量仪器以及测试仪器的开发过程来说，极大的提升了产品的质量与档次。数字信号处理技术自身具有丰富的资源，由于这个特征使得数字信号处理技术在测量测试仪器中的应用能够较好的简化其中的相应硬件电路。因为对测量测试仪器的工作速度与精度进行全面的判断，是整个仪器工作水平中一项关键的指标。因此积极的应用数字信号处理技术开发新产品，能够实现对新产品各项工作指标的提高。

目前在全球范围内数字信号处理技术都拥有着十分广阔的市场需求，美国是数字信号处理技术应用的最关键客户，在工厂生产、汽车制造领域以及家庭生活方面美国都应用了数字信号处理技术，我国也是数字信号处理技术应用的主要国家，在我国经济市场中数字信号处理技术也有十分巨大的发展空间。新时期人们对智能手机、数码数字产品、汽车等增加了巨大的购买量，极大的刺激了经济市场对数字信号处理技术应用的需求，就目前情况来说，数字信号处理技术的市场已经逐渐成熟，但是不是说就没有继续发展得到空间。相反的，未来发展过程中数字信号处理技术仍然具有极大的潜能。未来的数字信号处理技术发展趋势主要表现在三个主要方面：（1）结合mcu技术，全面创造双核运行平台；（2）全面有效的对数字信号处理技术内核中的结构进行完善与改进；（3）积极提高运行速率，降低功能消耗。

从目前我国数字信号处理技术的具体时间发展上得出，数字信号处理技术的发展趋于高性能及耗能低，整个发展领域也更加宽广。除此之外，数字信号处理技术自身拥有的独特特征驱使它在很多的电子产品中都得到了广泛应用，逐渐发展成为电子产品研发与生产的关键技术。由于该领域的研究还存在一些不足与缺陷，数字信号处理技术还有很大的发展与进步空间。在数字信号处理技术完善与不断更新的前提下，涉及了更加广泛的领域，在现存的数字信号处理技术应用实际上来看，运算速度得到了很大提升，并且逐渐实现低能耗与尺寸小的应用。目前我国数字信号处理技术还没有得到全面的开发，研发中产生的具体问题应当引起研究人员的高度关注与重视。在数字信号处理技术的应用上，该技术会成为应用领域中的主导性技术，并且在该技术中sfmd技术得到了广泛应用，在这个过程中代码兼容性展现了自身的积极作用。在我国进入到新时期之后，互补性金属氧化物半导体技术与第二代的数字信号处理技术实现了有效合理的融合发展，在很大程度上提升了数字信号处理的准确度与速率。

4结语。

综上所述，在我国科学技术与经济快速发展的大环境下，社会对数字信号处理技术有了越来越大的需求。本文围绕着数字信号处理的发展历程、数字信号处理的具体应用以及数字信号处理的未来发展趋势三个重要的方面展开了论述，希望能够加强数字信号处理实现进一步的发展与广泛应用，推动人们生活水平的全面提高与经济社会的良好运行与发展。

参考文献。

[1]张炜,魏永旺,郝婧.浅谈数字信号处理的发展及其在图像处理中的应用[j].科技信息,2008(29):417+434.

[2]张乔.关于数字信号处理技术在测控系统中的发展与应用的探究[j].中国新通信,2016(07):42.

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数字信号处理心得体会

本次培训创造了很好的数字信号处理交流的平台。我非常珍惜这次与彭教授和同行老师们交流的机会。因此，在培训期间我认真听讲，积极参与讨论。在与各位老师交流的过程中，我增长了见识、扩大了视野。这次培训很有启发性，加深了我对“数字信号处理”课程的理解和把握。对这门课程的学科定位、培养目标、精品课程建设、课堂教学设计、实践教学设计、课程教学改革与教学梯队建设等方面都有了新的更全面的认识。无疑这些经验对我以后更好地进行数字信号处理的教学是非常有助益的。

传统的数字信号处理重视概念和原理的讲解。而现在的教学除了基本概念和基本理论的讲授之外还注重工程应用方面。因此，增加了matlab编程实验遗迹dsp实验等内容。学生通过做实验可以直观地验证一些算法的有效性，并能方便地用一些算法来解决实际问题，例如，fft，小波变换等。基本实验要具有创新性，可以开拓思维，强化理解，灵活应用。这培养了学生运用信号处理的方法解决工程实际问题的.能力，对提高学生的动手能力和独立思考能力是有好处的。因此，数字信号处理是一门理论课程也是一门应用课程。这是比较全面的认识，在授课的过程中要达到这个总体目标。

二、教学团队的重要性。

从彭教授的报告中我们可以看到一个优秀的教学团队对精品课程建设是多么的重要。彭教授在每场报告中几乎都要强调成绩的取得是他们教学组全体老师共同努力的结果。对此，我深有感触同感。把一门课程建设好不是一个人能够完成的，这需要很多人经过多年的不懈努力，团结协作共同努力才能实现。因此，我们需要寻找有共同兴趣和志向的人组成一个教学小组。针对学科建设、教学方法等各方面的问题共同交流。好的教学梯队是精品课程建设成功的前提。同时好的教学团队也应该是教学科研并重的。

三、教师需要有更宽的视野。

讲好“数字信号处理”课对老师们的要求是非常高的。这要求我们任课老师在讲授基本理论的同时，还要紧跟时代发展，了解前沿技术和动向。这样才能在讲课的过程中将新的思想传授给同学们。启发他们的创新性思考，对他们面向社会也有好处。同学们可以更好的了解技术的最新发展趋势，适应自己将要选择的工作。

我认为教师在授课的过程中应该参考一些英文原版教材。这样，教师可以具有国际视野，在授课的过程中能够将国际上前言的进展传达给学生。学生也可以参考相关英文文献，在了解新知识的同时加强了专业英语的学习，为以后阅读英文资料打好基础。因此，这是一举两得的学习方法。

虽然只有短短的三天培训时间，但是我却收获颇丰。尤其是我作为刚刚工作两年的年轻教师，在这个过程中学到很多。在与专家和同行的交流过程中，我增长了见识，学到了不少好的教学方法。当然，在与大家交流的过程中我也发现了一些不足之处。发现的新问题和本次探讨出的新结论还需在以后的工作中进一步探讨和实践。总之，这是充满收获的三天、愉快的三天！

数字信号处理心得体会

《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程。你知道数字信号处理。

《数字信号处理》是教育部“质量工程”项目——“高等学校教师网络培训系统”项目推出的数字化在线培训课程之一，本课程以自主学习、专家指导、经验分享、互动交流、全程服务为特色，培训对象为各高等学校承担数字信号处理课程教学任务或与其相近课程教学任务的在职教师。

教学老师是彭启琮老师，20xx年获“首届高校教学名师奖”，主持的电子科技大学“数字信号处理”课程被评为“20xx年度国家精晶课程”。

其中难重点教学设计部分重点分析了“数字信号处理”课程的发展，及其在科学技术中的重要地位和广泛应用，数字信号处理方法的工程实现—dsp技术，如何上好以实验为主的课程德等内容的教学设计。

广义来说，数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。在各行业中有着非常广泛的应用。

本人长期从事电站锅炉声学信号检测，这门课对自身的科研水平有着一定帮助。在利用采集到的声波信号，进行滤波等处理，再利用相关的算法得到炉内的温度信息。同时，在本人今后的教学过程中也有一定的启发。打算有机会开设一门研究生课程，主讲关于信号测量和处理，包括压力信号，温度信号等模拟量，将其转化为数字信号后，如何提取特征量和进行算法分析，得到有用的信息，将会十分实用。

最后，感谢学校能够组织广大师生进行网络课程的培训，这些课程的设置非常丰富，可以有针对性的进行选择，对老师们自己的科研和教学具有很好的提升作用。

本次培训创造了很好的数字信号处理交流的平台。我非常珍惜这次与彭教授和同行老师们交流的机会。因此，在培训期间我认真听讲，积极参与讨论。在与各位老师交流的过程中，我增长了见识、扩大了视野。这次培训很有启发性，加深了我对“数字信号处理”课程的理解和把握。对这门课程的学科定位、培养目标、精品课程建设、课堂教学设计、实践教学设计、课程教学改革与教学梯队建设等方面都有了新的更全面的认识。无疑这些经验对我以后更好地进行数字信号处理的教学是非常有助益的。

传统的数字信号处理重视概念和原理的讲解。而现在的教学除了基本概念和基本理论的讲授之外还注重工程应用方面。因此，增加了matlab编程实验遗迹dsp实验等内容。学生通过做实验可以直观地验证一些算法的有效性，并能方便地用一些算法来解决实际问题，例如，fft，小波变换等。基本实验要具有创新性，可以开拓思维，强化理解，灵活应用。这培养了学生运用信号处理的方法解决工程实际问题的能力，对提高学生的动手能力和独立思考能力是有好处的。因此，数字信号处理是一门理论课程也是一门应用课程。这是比较全面的认识，在授课的过程中华考|zk168要达到这个总体目标。

二、教学团队的重要性。

从彭教授的报告中我们可以看到一个优秀的教学团队对精品课程建设是多么的重要。彭教授在每场报告中几乎都要强调成绩的取得是他们教学组全体老师共同努力的结果。对此，我深有感触同感。把一门课程建设好不是一个人能够完成的，这需要很多人经过多年的不懈努力，团结协作共同努力才能实现。因此，我们需要寻找有共同兴趣和志向的人组成一个教学小组。针对学科建设、教学方法等各方面的问题共同交流。好的教学梯队是精品课程建设成功的前提。同时好的教学团队也应该是教学科研并重的。

三、教师需要有更宽的视野。

讲好“数字信号处理”课对老师们的要求是非常高的。这要求我们任课老师在讲授基本理论的同时，还要紧跟时代发展，了解前沿技术和动向。这样才能在讲课的过程中将新的思想传授给同学们。启发他们的创新性思考，对他们面向社会也有好处。同学们可以更好的了解技术的最新发展趋势，适应自己将要选择的工作。

我认为教师在授课的过程中应该参考一些英文原版教材。这样，教师可以具有国际视野，在授课的过程中能够将国际上前言的进展传达给学生。学生也可以参考相关英文文献，在了解新知识的同时加强了专业英语的学习，为以后阅读英文资料打好基础。因此，这是一举两得的学习方法。

虽然只有短短的三天培训时间，但是我却收获颇丰。尤其是我作为刚刚工作两年的年轻教师，在这个过程中学到很多。在与专家和同行的交流过程中，我增长了见识，学到了不少好的教学方法。当然，在与大家交流的过程中我也发现了一些不足之处。发现的新问题和本次探讨出的新结论还需在以后的工作中进一步探讨和实践。总之，这是充满收获的三天、愉快的三天!

数字信号处理技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济息息相关，与国防建设紧密相连;它影响或改变着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。信息科学是研究信息的获取、传输、处理和利用的一门科学，信息要用一定形式的信号来表示，才能被传输、处理、存储、显示和利用，可以说，信号是信息的表现形式，而信息则是信号所含有的具体内容。

一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点;时域离散信号和时域离散系统时域分析方法;模拟信号的数字处理方法。

二单元的课程我们理解了时域离散信号(序列)的傅立叶变换，时域离散信号z变换，时域离散系统的频域分析。

三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质，离散傅立叶变换应用——快速卷积，频谱分析。

四单元的课程我们重点理解基2fft算法——时域抽取法﹑频域抽取法，fft的编程方法，分裂基fft算法。

五单元的课程我们学了网络结构的表示方法——信号流图，无限脉冲响应基本网络结构，有限脉冲响应基本网络结构，时域离散系统状态变量分析法。

六单元的课程我们理解数字滤波器的基本概念，模拟滤波器的设计，巴特沃斯滤波器的设计，切比雪夫滤波器的设计，脉冲响应不变法设计无限脉冲响应字数字滤波器，双线性变换法设计无限脉冲响应字数字滤波器，数字高通﹑带通﹑带阻滤波器的设计。

七单元的课程我们学习了线性相位有限脉冲响应(fir)数字滤波器，窗函数法设计有限脉冲响应(fir)数字滤波器，频率采样法设计有限脉冲响应(fir)数字滤波器通信工程是一门工程学科，主要是在掌握通信基本理论的基础上，运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。通过该专业的学习，可以掌握电话网、广播电视网、互联网等各种通信系统的原理，研究提高信息传送速度的技术，根据实际需要设计新的通信系统，开发可迅速准确地传送各种信息的通信工具等。

课，所以，我在以后的学习中，我会把这些方面的知识学扎实，从事技术这一块要能吃苦，我也做好了准备，现在还很年轻，年轻的时候多吃点苦没什么，为了我自己美好的将来，我会努力学好这个专业的。

数字信号处理课程属于专业基础课，所涵盖的内容主要有：离散时间信号与系统的基本概念及描述方法，离散傅立叶变换及快速傅立叶变换，数字滤波器结构及设计等。对于电气信息类专业的学生来说，这些内容是学习后续专业课程的重要基础，也是实际工作中必不可少的专业基础知识。目前几乎所有的高等院校都在电子工程类、信息工程类、通信工程类、电子技术类、自动控制类、电气工程类、机电工程类、计算机科学类等工科电类及其他相关专业的本科生中开设了该门课程。随着计算机技术、微电子技术、数字信号处理理论和方法的发展，半个世纪以来，尤其是最近的三十来年里，数字信号处理的方法和应用得到了飞跃式的发展，数字信号处理的地位和作用变得越来越重要。因此，加强该课程的建设具有重要的意义。

我们的数字信号处理课是罗老师教的，罗老师有过实际工作的经验，对于这门课的实际用途很了解，罗老师对于这门课采用多种教学方法，丰富教学内容，吸引学生对课程的关注。利用实验课使学生亲自编程，体会信号处理课程的乐趣，这样子激发了学生的兴趣、提高了教学的效果。因此，我们班的同学在这一个学期的学习中，这门课都学的比较好。

数字信号处理课程的特点是课程本身理论性强、公式推导较多、概念比较抽象，学生常有枯燥难学之感。近年来，国外及国内有些学校对一般电类专业该课程的教学主要强调应用性学习，主要介绍数字信号处理的用途和用法，而对其深奥的理论推导仅做一般介绍，并给学生提供进行实验的机会，以激发学生对该课程的兴趣和学习主动性。

对该课程的改革思想主要是课程内容要适应数字信号处理技术的发展现状，淡化枯燥的数学推导，辅助以现代化教学手段，并开设相应的实验课。结合专业现状，将课堂教学一部分变为多媒体教学，尽量将一些理论分析用图形手段展示出来，以增强学生的感性认识。实验课主要是以matlab为平台，充分利用matlab的数字信号处理工具箱提供的各种功能让学生亲自动手将课堂所学进行仿真实现。实验课还可以通过用dsp试验箱实现数字信号处理的功能向学生进行演示。

数字信号处理心得体会

摘要：本文针对数字信号处理课程设计实践课程，提出了通过团队学习模式培养应用型人才的方法，采用团队学习模式的课程设计理念，培养学生的创新和实践能力，激发学生学习的自觉性、主动性与参与性，实现了数字信号处理课程设计理论与实践紧密结合、提高人才培养质量的目的。

数字信号处理课程是电子信息类相关专业重要的核心课程之一，是一门理论性与实践性都较强的专业主干课，在学科课程体系中占有非常重要的地位。数字信号处理课程设计这一实践课程是为了更好地配合数字信号处理课程教学而设立的，是确保学生加深理解和掌握课程理论和方法的重要实践教学环节，是专业课和专业基础课理论教学环节的延续、深入和发展，是培养学生综合运用所学知识解决信号处理实际问题能力的有效手段，对学生加深理解和灵活运用所学的理论知识具有不可替代的作用，对于培养学生的素养、创新意识以及创新能力都具有重要的作用[1，2]。通过数字信号处理课程设计的学习与训练，有助于提高学生对相关理论、技术内容的理解与掌握。如何在数字信号处理课程设计中进行创新性探索、培养学生创新和实践能力、激发学生学习的主动性和应用知识的能力是课程改革的目的[3，4]。以学生创新能力培养为目的，对课程设计教学模式进行研究，通过构建基于团队学习的培养模式，提高学生的协同学习能力和创新学习能力[5-9]，对数字信号处理课程设计的教学研究具有重要意义。

一、课程改革目标。

课程改革的目标是形成与课程内容紧密结合的团队学习教学模式方案，改变学生的学习态度，激发学生学习的主动性，培养激发学生的创新思维与能力，提高学生分析及解决问题的能力和综合素质及团队合作意识与能力，加深学生的理论基础，锻炼学生的实践能力和适应社会发展的综合应用能力[10-12]。

本校学生在学习数字信号处理课程设计这门课程之前，尚未真正接触到信号处理的工程应用，没有对于信号处理与应用主要知识的直接和深入的切身体会。当面对综合性、应用性问题时，学生仅凭个人的努力很难解决，这就使得现有的课程设计教学模式影响了培养质量，具体表现在如下几个方面。

（一）在学生自身的综合设计能力方面。

学生进行综合设计的能力较弱，对实际的信号处理问题的感性认识也较少，缺乏解决实际信号处理问题的能力。在以往的课程设计过程中，通常是以单个人的形式开展，在缺乏团队合作精神和团队学习能力的情况下，学生不能综合运用所学知识来分析和解决实际问题，不利于学生综合设计能力的培养和创新能力的提高。

（二）在课程设计方式的组织和激发学生学习的主动性方面。

教学中教师以内容为中心进行课程设计指导，重视教学内容的传授，教师主导整个课程设计过程的安排与设计，这样不能充分调动学生学习的自觉性和主动性。学生被动地参与整个教学过程，往往会感觉理论脱离实际，遇到具体的问题不能利用所学知识去解决。

（三）在学生综合能力的培养方面。

课程设计中，主要重视对学生个人能力的培养和训练，学生团队意识淡薄，参与项目团队的协同开发能力较弱，主动与团队成员沟通的意识或能力较差。信号处理技术日新月异，学生个体对知识的认识广度及深度是有限的，需要构建学习团队，提高对知识的`综合分析和提炼能力。

（一）构建团队学习的教学模式方案。

我们设计了符合本校学生自身特点的、实施和开展团队学习模式的有效方式，做到因材施教。指导教师在制定设计目标时，准确、灵活地把握相应职责与定位，将科研成果纳入课程设计之中，明确定义分层任务和评价标准，观察学生在团队设计中的活动表现，发现学生在专业知识与团队技巧方面的薄弱环节，帮助学生提高自学习、自组织的能力及在自我实践中学习知识与技能的技巧，为学生创造了实践性的教学情境，有效地引导学生思考并完成各种任务，培养了学生的团队意识。学生运用所学知识解决问题，依靠团队的力量和信息资源的支持来完成相应的学习任务，充分调动和发挥了教师的主导作用和学生的主体作用，激发了学生内心自主学习的强烈愿望，学生的能动性、创造性得到了充分发挥，最大限度地开发了学生的学习潜能，达到了较好的实施效果。

（二）优化教学内容，促进团队学习。

指导教师更新了教学理念，在课程设计内容安排上，对于许多经典理论的认识进行了补充、修正或加入了新的观点，反映了当代信息科学的飞速发展前景。教师深入企业完成课题，清晰了解产业需求，以科研进展带动教学，增加了授课信息量，注重经典理论与现代技术的结合，使得科研融合成为教学的内容。教师设计了适宜团队学习的有价值、有创新、有突破、有梯度的课程设计任务，将实用性、综合性和多样化作为团队学习课程设计模式的选题原则，设计任务有趣，设计内容更加充实，与实际应用结合更加紧密，激发了学生的兴趣和团队合作的热情，使学生及时掌握前沿知识，成功地实施了课程设计中的团队学习，并鼓励学生个性化创新设计，引导学生主动追踪学科的最新进展，培养了学生的探索精神。

（三）建立学生自主学习的氛围，培养学生在团队学习中的责任意识。

在团队学习目标中，确保每位同学都能意识到课程设计所获得的结果是由团队全体成员完成的，而非仅仅是个别人的成果，提升团队的总体质量。为保证每个人都对团队有贡献，我们研究了团队学习中强化学生责任意识的方法和对团队成员贡献的评价方法，帮助学生适应这种合作学习模式，帮助学生提升思维能力，进而提升其创新能力。总之，将团队学习教学模式引入数字信号处理课程设计的教学实践探索中，在课程设计中以社会对信号与信息处理的实际需求形成设计内容，以科研内容带动课程设计，以结合工程应用实际的设计任务促进课程设计教学工作，重视学生的主体参与。学生通过自身的设计活动，实现对知识的理解和灵活运用，逐步培养提出问题、研究问题和解决问题的能力，并在课程设计学习的过程中获得收获和发展，提高创新能力。

四、效果。

我们在本校信息与通信工程学院电子信息工程系的学生中开展数字信号处理课程设计的创新实践，教师设计了多个分层分工合作的适合团队学习的任务。例如，在《测速仪设计》任务中，全面要求学生掌握理论基础和实际应用能力。学生需要通过需求分析，调研并设计系统的处理带宽，按技术指标要求确定发射信号形式、载波频偏范围和工程实际应用中的采样频率，制定信号的滤波方法，按照实际情况确定测速精度和测量范围，分析测速精度系统参数的关系，研究加权对降低滤波器副瓣的影响，完成基于快速傅里叶变换算法的长序列分段卷积算法的实现和编程，并在数字信号处理器上实现，由五人一组组成团队，完成这一系列任务。通过设计，学生可以按照需求实现测速仪系统，很好地完成测速功能和性能指标。相比传统教学模式，我们在课程设计理念、学生创新和实践能力培养以及激发学习的自觉性、主动性方面进行了实践，较好地适应了数字信号处理课程设计课程的特点，改变了学生被动接受教师传授知识为主的学习方式，强调培养学生的创新精神和实践能力，有利于学生对知识的获取，也有助于激发学生的自主学习和创新能力，使学生在快乐中学习和发展。

五、结论。

通过课程设计实践，形成了有效的团队学习教学模式方案，提高了学生的实践能力和创新能力，激发了学生的学习热情，扩展了学生的知识视野，加深了学生对理论知识的理解与掌握，提高了学生的沟通技巧和团队合作意识。学生能够运用所学的理论知识分析、解决设计中的具体问题，更好地将所掌握的知识应用到工程实际中，掌握信息处理的思维方法和信息在传输与处理中的分析思想，进而提高了培养质量，取得了很好的成果，多名学生在大学生电子竞赛中获奖，更好地满足了学生的就业需求和社会需求。

参考文献：

数字信号处理心得体会

数字信号处理技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济息息相关，与国防建设紧密相连;它影响或改变着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。信息科学是研究信息的获取、传输、处理和利用的一门科学，信息要用一定形式的信号来表示，才能被传输、处理、存储、显示和利用，可以说，信号是信息的表现形式，而信息则是信号所含有的具体内容。

一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点;时域离散信号和时域离散系统时域分析方法;模拟信号的数字处理方法。

二单元的课程我们理解了时域离散信号(序列)的傅立叶变换，时域离散信号z变换，时域离散系统的频域分析。

三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质，离散傅立叶变换应用——快速卷积，频谱分析。

四单元的课程我们重点理解基2fft算法——时域抽取法﹑频域抽取法，fft的编程方法，分裂基fft算法。

五单元的课程我们学了网络结构的表示方法——信号流图，无限脉冲响应基本网络结构，有限脉冲响应基本网络结构，时域离散系统状态变量分析法。

六单元的课程我们理解数字滤波器的基本概念，模拟滤波器的设计，巴特沃斯滤波器的设计，切比雪夫滤波器的设计，脉冲响应不变法设计无限脉冲响应字数字滤波器，双线性变换法设计无限脉冲响应字数字滤波器，数字高通﹑带通﹑带阻滤波器的设计。

七单元的课程我们学习了线性相位有限脉冲响应(fir)数字滤波器，窗函数法设计有限脉冲响应(fir)数字滤波器，频率采样法设计有限脉冲响应(fir)数字滤波器通信工程是一门工程学科，主要是在掌握通信基本理论的基础上，运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。通过该专业的学习，可以掌握电话网、广播电视网、互联网等各种通信系统的原理，研究提高信息传送速度的技术，根据实际需要设计新的通信系统，开发可迅速准确地传送各种信息的通信工具等。

课，所以，我在以后的学习中，我会把这些方面的知识学扎实，从事技术这一块要能吃苦，我也做好了准备，现在还很年轻，年轻的时候多吃点苦没什么，为了我自己美好的将来，我会努力学好这个专业的。

数字信号处理课程属于专业基础课，所涵盖的内容主要有：离散时间信号与系统的基本概念及描述方法，离散傅立叶变换及快速傅立叶变换，数字滤波器结构及设计等。对于电气信息类专业的学生来说，这些内容是学习后续专业课程的重要基础，也是实际工作中必不可少的专业基础知识。目前几乎所有的高等院校都在电子工程类、信息工程类、通信工程类、电子技术类、自动控制类、电气工程类、机电工程类、计算机科学类等工科电类及其他相关专业的本科生中开设了该门课程。随着计算机技术、微电子技术、数字信号处理理论和方法的发展，半个世纪以来，尤其是最近的三十来年里，数字信号处理的方法和应用得到了飞跃式的发展，数字信号处理的地位和作用变得越来越重要。因此，加强该课程的建设具有重要的意义。

我们的数字信号处理课是罗老师教的，罗老师有过实际工作的经验，对于这门课的实际用途很了解，罗老师对于这门课采用多种教学方法，丰富教学内容，吸引学生对课程的关注。利用实验课使学生亲自编程，体会信号处理课程的乐趣，这样子激发了学生的兴趣、提高了教学的效果。因此，我们班的同学在这一个学期的学习中，这门课都学的比较好。

数字信号处理课程的特点是课程本身理论性强、公式推导较多、概念比较抽象，学生常有枯燥难学之感。近年来，国外及国内有些学校对一般电类专业该课程的教学主要强调应用性学习，主要介绍数字信号处理的用途和用法，而对其深奥的理论推导仅做一般介绍，并给学生提供进行实验的机会，以激发学生对该课程的兴趣和学习主动性。

对该课程的改革思想主要是课程内容要适应数字信号处理技术的发展现状，淡化枯燥的数学推导，辅助以现代化教学手段，并开设相应的实验课。结合专业现状，将课堂教学一部分变为多媒体教学，尽量将一些理论分析用图形手段展示出来，以增强学生的感性认识。实验课主要是以matlab为平台，充分利用matlab的数字信号处理工具箱提供的各种功能让学生亲自动手将课堂所学进行仿真实现。实验课还可以通过用dsp试验箱实现数字信号处理的功能向学生进行演示。

数字信号处理心得体会

本次培训创造了很好的数字信号处理交流的平台。我非常珍惜这次与彭教授和同行老师们交流的机会。因此，在培训期间我认真听讲，积极参与讨论。在与各位老师交流的过程中，我增长了见识、扩大了视野。这次培训很有启发性，加深了我对“数字信号处理”课程的理解和把握。对这门课程的学科定位、培养目标、精品课程建设、课堂教学设计、实践教学设计、课程教学改革与教学梯队建设等方面都有了新的更全面的认识。无疑这些经验对我以后更好地进行数字信号处理的教学是非常有助益的。

传统的数字信号处理重视概念和原理的讲解。而现在的教学除了基本概念和基本理论的讲授之外还注重工程应用方面。因此，增加了matlab编程实验遗迹dsp实验等内容。学生通过做实验可以直观地验证一些算法的有效性，并能方便地用一些算法来解决实际问题，例如，fft，小波变换等。基本实验要具有创新性，可以开拓思维，强化理解，灵活应用。这培养了学生运用信号处理的方法解决工程实际问题的能力，对提高学生的动手能力和独立思考能力是有好处的。因此，数字信号处理是一门理论课程也是一门应用课程。这是比较全面的认识，在授课的过程中华考|zk168要达到这个总体目标。

二、教学团队的重要性。

从彭教授的报告中我们可以看到一个优秀的教学团队对精品课程建设是多么的重要。彭教授在每场报告中几乎都要强调成绩的取得是他们教学组全体老师共同努力的结果。对此，我深有感触同感。把一门课程建设好不是一个人能够完成的，这需要很多人经过多年的不懈努力，团结协作共同努力才能实现。因此，我们需要寻找有共同兴趣和志向的人组成一个教学小组。针对学科建设、教学方法等各方面的问题共同交流。好的教学梯队是精品课程建设成功的前提。同时好的教学团队也应该是教学科研并重的。

三、教师需要有更宽的视野。

讲好“数字信号处理”课对老师们的要求是非常高的。这要求我们任课老师在讲授基本理论的同时，还要紧跟时代发展，了解前沿技术和动向。这样才能在讲课的过程中将新的思想传授给同学们。启发他们的创新性思考，对他们面向社会也有好处。同学们可以更好的了解技术的最新发展趋势，适应自己将要选择的工作。

我认为教师在授课的过程中应该参考一些英文原版教材。这样，教师可以具有国际视野，在授课的过程中能够将国际上前言的进展传达给学生。学生也可以参考相关英文文献，在了解新知识的同时加强了专业英语的学习，为以后阅读英文资料打好基础。因此，这是一举两得的学习方法。

虽然只有短短的三天培训时间，但是我却收获颇丰。尤其是我作为刚刚工作两年的年轻教师，在这个过程中学到很多。在与专家和同行的交流过程中，我增长了见识，学到了不少好的教学方法。当然，在与大家交流的过程中我也发现了一些不足之处。发现的新问题和本次探讨出的新结论还需在以后的工作中进一步探讨和实践。总之，这是充满收获的三天、愉快的三天!

数字信号处理心得体会

数字信号处理技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济息息相关，与国防紧密相连；它影响或改变着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。信息科学是研究信息的获取、传输、处理和利用的一门科学，信息要用一定形式的信号来表示，才能被传输、处理、存储、显示和利用，可以说，信号是信息的表现形式，而信息则是信号所含有的具体内容。

一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点；时域离散信号和时域离散系统时域分析方法；模拟信号的数字处理方法。

二单元的课程我们理解了时域离散信号（序列）的傅立叶变换，时域离散信号z变换，时域离散系统的频域分析。

三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质，离散傅立叶变换应用——快速卷积，频谱分析。

四单元的课程我们重点理解基2fft算法——时域抽取法、频域抽取法，fft的编程方法，分裂基fft算法。

五单元的课程我们学了网络结构的表示方法——信号流图，无限脉冲响应基本网络结构，有限脉冲响应基本网络结构，时域离散系统状态变量分析法。

六单元的课程我们理解数字滤波器的基本概念，模拟滤波器的设计，巴特沃斯滤波器的设计，切比雪夫滤波器的设计，脉冲响应不变法设计无限脉冲响应字数字滤波器，双线性变换法设计无限脉冲响应字数字滤波器，数字高通、带通、带阻滤波器的设计。

七单元的课程我们学习了线性相位有限脉冲响应（fir）数字滤波器，窗函数法设计有限脉冲响应（fir）数字滤波器，频率采样法设计有限脉冲响应（fir）数字滤波器通信工程是一门工程学科，主要是在掌握通信基本理论的基础上，运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。通过该专业的学习，可以掌握电话网、广播电视网、互联网等各种通信系统的原理，研究提高信息传送速度的技术，根据实际需要设计新的通信系统，开发可迅速准确地传送各种信息的通信工具等。

对于我们通信专业，我觉得是个很好的专业，现在这个专业很热门，这个专业以后就业的方向也很多，就业面很广。我们毕业以后工作，可以进入设备制造商、运营商、专有服务提供商以及银行等领域工作。当然，就业形势每年都会变化，所以关键还是要看自己。可以从事硬件方面，比如说pcb，别小看这门技术，平时我们在试验时制作的简单，这一技术难点就在于板的层数越多，要做的越稳定就越难，这可是非常有难度的，如果学好了学精了，也是非常好找工作的。也可以从事软件方面，这实际上要我们具备比较好的模电和数电的基础知识。我选择了这个专业，在这里读了三年关于通信知识的书，我还是想以后毕业能够从事这个方面的工作，现在学了通信原理、数字信号处理这些很有用的专业课，所以，我在以后的学习中，我会把这些方面的知识学扎实，从事技术这一块要能吃苦，我也做好了准备，现在还很年轻，年轻的时候多吃点苦没什么，为了我自己美好的将来，我会努力学好这个专业的。

数字信号处理课程属于专业基础课，所涵盖的内容主要有：离散时间信号与系统的基本概念及描述方法，离散傅立叶变换及快速傅立叶变换，数字滤波器结构及设计等。对于电气信息类专业的学生来说，这些内容是学习后续专业课程的重要基础，也是实际工作中必不可少的专业基础知识。目前几乎所有的高等院校都在电子工程类、信息工程类、通信工程类、电子技术类、自动控制类、电气工程类、机电工程类、计算机科学类等工科电类及其他相关专业的本科生中开设了该门课程。随着计算机技术、微电子技术、数字信号处理理论和方法的发展，半个世纪以来，尤其是最近的三十来年里，数字信号处理的方法和应用得到了飞跃式的发展，数字信号处理的地位和作用变得越来越重要。因此，加强该课程的建设具有重要的意义。

我们的数字信号处理课是罗老师教的，罗老师有过实际工作的经验，对于这门课的实际用途很了解，罗老师对于这门课采用多种教学方法，丰富教学内容，吸引学生对课程的关注。利用实验课使学生亲自编程，体会信号处理课程的乐趣，这样子激发了学生的兴趣、提高了教学的效果。因此，我们班的同学在这一个学期的学习中，这门课都学的比较好。

数字信号处理课程的特点是课程本身理论性强、公式推导较多、概念比较抽象，学生常有枯燥难学之感。近年来，国外及国内有些学校对一般电类专业该课程的教学主要强调应用性学习，主要介绍数字信号处理的用途和用法，而对其深奥的理论推导仅做一般介绍，并给学生提供进行实验的机会，以激发学生对该课程的兴趣和学习主动性。

对该课程的改革思想主要是课程内容要适应数字信号处理技术的发展现状，淡化枯燥的数学推导，辅助以现代化教学手段，并开设相应的实验课。结合专业现状，将课堂教学一部分变为多媒体教学，尽量将一些理论分析用图形手段展示出来，以增强学生的感性认识。实验课主要是以matlab为平台，充分利用matlab的数字信号处理工具箱提供的各种功能让学生亲自动手将课堂所学进行仿真实现。实验课还可以通过用dsp试验箱实现数字信号处理的功能向学生进行演示。

数字信号处理技术求职信

数字信号处理心得体会

随机数字信号处理是由多种学科知识交叉渗透形成的，在通信、雷达、语音处理、图象处理、声学、地震学、地质勘探、气象学、遥感、生物医学工程、核工程、航天工程等领域中都离不开随机数字信号处理。随着计算机技术的进步，随机数字信号处理技术得到飞速发展。本门课主要研究了随机数字信号处理的两个主要问题：滤波器设计和频谱分析。

在数字信号处理中，滤波技术占有极其重要的地位。数字滤波是语音和图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的一个基本处理算法。但在许多应用场合，常常要处理一些无法预知的信号、噪声或时变信号，如果采用具有固定滤波系数的数字滤波器则无法实现最优滤波。在这种情况下，必须设计自适应滤波器，以使得滤波器的动态特性随着信号和噪声的变化而变化，以达到最优的滤波效果。

自适应滤波器(adaptivefilter)是近几十年来发展起来的关于信号处理方法和技术的滤波器，其设计方法对滤波器的性能影响很大。自适应滤波器是相对固定滤波器而言的，它是一种能够自动调整本身参数的特殊维纳滤波器。自适应滤波算法的研究是自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一，其中，两种最基本的线性滤波算法为：最小均方误差(lms)算法和最小二乘(rls)算法，由于lms算法具有初始收敛速度较慢、执行稳定性差等缺点，本门课着重介绍了rls算法。rls算法的初始收敛速度比lms算法快一个数量级，执行稳定性好。

谱分析是随机数字信号处理另一重要内容，它在频域中研究信号的某些特性如幅值、能量或功率等随频率的分布。对通常的非时限信号做频谱分析，只能通过对其截取所获得的有限长度的样本来做计算，其结果是对其真实谱的近似即谱估计。现代谱估计算法除模型参量法之外，人们还提出了其它一些方法，如capon最大似然谱估计算法、pisarenk谐波分解法、music算法、esprit算法等利用矩阵的特征分解来实现的谱估计方法。在实际的谱估计过程中，无论是从样本数据出发(直接法)，或是由样本的自协方差函数出发(间接法)，窗函数的引入都是不可避免的，因为数据样本的简单截取本身就意味着通过了矩形窗。窗效应在谱分析或谱估计中的影响表现在降低谱的频率分辨力和产生能量的泄漏。本门课介绍了短时傅里叶变换以及由此引申出的一系列谱分析方法，并经验证得到了很好的效果。

综上所述，为我对本门课的理解和认知。通过本门课的学习，使我对随机数字信号处理的技术和方法有了进一步的了解，加深了对基本理论和概念的领悟程度，课程所涉及到的很多算法和思想对我个人的研究方向有很大的启发，我将继续钻研相关理论和算法，争取尽早与科研实际相结合，实现学有所用。最后，感谢老师孜孜不倦的讲解，为我们引入新的思想，帮助我们更快的成长。